Questões de Estatística - Análise de séries temporais para Concurso

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Q2219852 Estatística

Uma série temporal estacionária {Yt }, t = 1, 2, ..., n, segue um processo definido pelas equações a seguir, em que {Zt } é uma seqüência de ruídos com média zero e variância σ2 .



Com base nas informações apresentadas no texto, se A = 0 e B = 0,5, então a correlação entre Yt e Yt+2 será igual a
Alternativas
Q2219851 Estatística

Uma série temporal estacionária {Yt }, t = 1, 2, ..., n, segue um processo definido pelas equações a seguir, em que {Zt } é uma seqüência de ruídos com média zero e variância σ2 .



A partir das informações apresentadas no texto, julgue os seguintes itens.
I |A| < 1.
II |B| < 1.
III {Yt} segue um processo ARMA(1,1).
A quantidade de itens certos é igual a
Alternativas
Q2214165 Estatística
Considere o modelo ARIMA (1,0.2) dado na equação (1)
Imagem associada para resolução da questão

sendo εuma série ruido branco. 
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas da frase abaixo.
O modelo apresentado é ___________________ e ___________________ 
Alternativas
Q2164532 Estatística
Considere uma série temporal {Yt }tn=1  adequadamente modelada por um processo ARIMA(1, 1, 0). Sendo c uma constante e at um erro aleatório (ruído branco gaussiano), a equação apropriada ao modelo especificado para esta série temporal é:
Alternativas
Q2128628 Estatística
Considere que, em uma agência bancária, o tempo médio que um cliente aguardou para começar a ser atendido, na primeira semana de um determinado mês de 2022, foi de 8min 30s e, na semana seguinte, esse tempo médio passou para 5min 30s. Considere, ainda, que na primeira semana foram atendidos 2.700 clientes, e na segunda semana, 1.350 clientes.
O tempo médio de espera para um cliente começar a ser atendido no caixa, considerando essas duas semanas, foi de, aproximadamente,
Alternativas
Respostas
61: B
62: C
63: B
64: D
65: D