Questões de Estatística - Cálculo de Probabilidades para Concurso
Foram encontradas 2.464 questões
Q1187037
Estatística
Qual das alternativas abaixo NÃO apresenta um
exemplo da Distribuição de Probabilidades de Poisson?
Q1186900
Estatística
Um candidato a prefeito de uma cidade afirma que pelo menos 50% dos eleitores da cidade apóiam sua candidatura. Chamando de p a proporção de eleitores que apóia o candidato, resolveu-se fazer um teste para verificar se o candidato tem razão, ao nível de significância de 5%, em que foram formuladas as hipóteses H0: p ≥ 0,5 (hipótese nula) contra H1: p < 0,5 (hipótese alternativa). Então, uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, com reposição, da população de eleitores e verifica-se que uma proporção p* dos eleitores apóia o candidato. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que apóiam o candidato e que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 1,64) = 0,10. O menor valor para p* tal que não ocorra o erro tipo I é
Ano: 2017
Banca:
VUNESP
Órgão:
IPRESB - SP
Prova:
VUNESP - 2017 - IPRESB - SP - Analista Previdênciário - Atuaria |
Q1179624
Estatística
Em uma empresa, 10% dos homens e 15% das mulheres
são fumantes. Por outro lado, 70% dos funcionários são
homens. Assim, se escolhemos uma pessoa ao acaso,
a probabilidade de que seja homem é de 70%. Dizemos
que é uma probabilidade a priori, sem ter informação. Se
um funcionário ao acaso é escolhido e se ele é fumante,
então a probabilidade de que ele seja homem (probabilidade a posteriori) é de, aproximadamente:
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177138
Estatística
Na aplicação da metodologia estatística, a função geradora de momentos é de grande
utilidade, pois, a partir dela, é possível determinar os momentos de uma variável aleatória.
Para a família exponencial na notação 
é dada por: 
. Considere uma variável aleatória Y com distribuição
normal de média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa que
apresenta sua função geradora de momentos. (Seja: ) 
.
é dada por: . Considere uma variável aleatória Y com distribuição
normal de média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa que
apresenta sua função geradora de momentos. (Seja: ) .
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177137
Estatística
Os modelos lineares generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares de
regressão, permitindo alargar as hipóteses admitidas. A variável resposta do modelo passa a
poder provir de um universo que segue uma lei de distribuição, chamada família exponencial,
deixando de ter obrigatoriamente uma distribuição Normal. Para variáveis 
aleatórias
(i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de
probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: 
. Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da
distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de
média 
e variância 
, escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para 
.
aleatórias
(i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de
probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: . Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da
distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de
média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para .
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177134
Estatística
Na estimação do vetor de parâmetros ß , em modelos lineares, podem ser utilizados vários
métodos. Os mais comuns são o Método dos Mínimos Quadrados e o Método da Máxima
Verossimilhança. O propósito desses métodos é encontrar um estimador para o vetor de
parâmetros ß tal que o somatório dos quadrados das distâncias entre cada ponto observado
e seu correspondente estimado pelo modelo seja mínimo. Para esses dois métodos citados,
os estimadores obtidos são iguais, no entanto, pode ocorrer, que para métodos diferentes,
resultam-se estimadores diferentes. Nesses casos, é necessário escolher o melhor estimador.
Assinale a alternativa que apresenta o(s) principal(is) critério(s) utilizado(s) para avaliar um
estimador 
de um parâmetro 
para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - 
para qualquer 
;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações 
amostrais, dado , não depende do parâmetro 
;
4. Variância Mínima - um estimador 
é de variância mínima de 
se para qualquer outro
estimador 
.
5. Normalidade – os parâmetros 
devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
de um parâmetro para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência - para qualquer ;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações amostrais, dado , não depende do parâmetro ;
4. Variância Mínima - um estimador é de variância mínima de se para qualquer outro
estimador .
5. Normalidade – os parâmetros devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177133
Estatística
Em uma maternidade, foram observadas 20 repetições das variáveis Y: peso do
bebê (kg) e X: comprimento do bebê (cm), cujos resultados foram:
= 377,8
e 
Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores 
e 
dos parâmetros da reta de regressão.
= 377,8
e Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores e dos parâmetros da reta de regressão.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177132
Estatística
Pretende-se realizar uma amostragem sobre um conjunto de 9 regiões de uma cidade, que
estão dispostas aproximadamente conforme uma matriz de 3 colunas e 3 linhas. Para facilitar
o estudo, decidiu-se construir amostras de dimensão 3. A região 5 é considerada central
e todas as outras são consideradas periféricas. Acredita-se que essas regiões periféricas
apresentam comportamentos semelhantes quanto à variável de interesse, quando são
vizinhas próximas. Foi decidido construir um plano de amostragem que permita a escolha
de qualquer amostra com três unidades, mas dê menos peso à possibilidade de escolha
das amostras contendo as regiões de um dos seguintes conjuntos: {1; 2; 4}, {2; 3; 6}, {4; 7;
8} ou {6; 8; 9}. A essas amostras atribui-se a probabilidade p, enquanto a todas as outras
amostras possíveis se atribui a probabilidade 2p. Com essas informações, é correto afirmar
que o valor de p é
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177117
Estatística
Sendo X1, X2, ....., Xk variáveis aleatórias independentes e distribuídas conforme a distribuição
Normal de média 
e variância σ2 , i=1, 2, ..., k, considere as seguintes igualdades:
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa
com a sequência correta.
( ) U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade. ( ) V tem distribuição t de Student com k graus de liberdade. ( ) W é a soma de k variáveis aleatórias normal padrão. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com (k-1) graus de liberdade. ( ) L tem distribuição F de Snedecor.
e variância σ2 , i=1, 2, ..., k, considere as seguintes igualdades:
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa
com a sequência correta. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade. ( ) V tem distribuição t de Student com k graus de liberdade. ( ) W é a soma de k variáveis aleatórias normal padrão. ( ) U tem distribuição qui-quadrado com (k-1) graus de liberdade. ( ) L tem distribuição F de Snedecor.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177116
Estatística
Considere as variáveis aleatórias X1 , X2, ....., Xn, independentes e identicamente distribuídas
conforme a distribuição de Bernoulli, com parâmetro p. Seja 
, em relação à
probabilidade da média das variáveis aleatórias pertencer ao intervalo (p-c; p+c),
é correto afirmar que
, em relação à
probabilidade da média das variáveis aleatórias pertencer ao intervalo (p-c; p+c),
é correto afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177114
Estatística
Sendo X e Y duas variáveis aleatórias contínuas com função de densidade conjunta dada
por:
e considerando as variáveis aleatórias X e Y e a função de densidade conjunta, é correto afirmar que
e considerando as variáveis aleatórias X e Y e a função de densidade conjunta, é correto afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177113
Estatística
Suponha que, em determinada esquina
de uma rua, ocorram acidentes de carro
aleatoriamente e independente um do
outro, em uma taxa média de três por
semana. Então, a probabilidade de
que ocorra exatamente um acidente na
primeira semana de agosto é
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177111
Estatística
Uma empresa financiadora de veículos
constatou que 30% dos seus clientes
não pagam as prestações mensais.
Consultando os arquivos da empresa, foi
observado que 85% dos não pagadores
eram aqueles cujo valor da prestação
representava 25% da renda familiar
ou mais e que, para 75% dos bons
pagadores, a mensalidade representava
menos que 25% da renda familiar. Qual é
a probabilidade de um cliente não pagar a prestação, dado que sua prestação é
elevada em relação a sua renda familiar?
(Definindo: P= “Pagar”; NP= “Não pagar”;
E= “prestação em relação à renda é
maior que 25%” e Ec
= “prestação em
relação à renda menor ou igual a 25%”).
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177110
Estatística
Em uma pesquisa cujo objetivo foi
investigar as condições do saneamento
básico do País junto às prefeituras
municipais e empresas contratadas
para a prestação desses serviços, foram
incluídas questões como captação,
adequação da qualidade e fornecimento
de água através de rede geral de
distribuição, entre outras. Os resultados
obtidos para um pequeno município de
10000 habitantes, quanto à satisfação
com as medidas de prevenção de
alagamentos e erosões nos municípios,
estão sumarizados na Tabela a seguir,
sendo que os sujeitos participantes
da pesquisa foram classificados em:
morador da cidade (C), subúrbio (S) e
morador da área rural (R).
Tabela – Resultados da pesquisa quanto à prevenção de alagamentos e erosões
Satisfeitos (com as Insatisfeitos (com as medidas) medidas) C 1500 2500 S 2500 1500 R 500 1500
Definindo os eventos: A : a pessoa escolhida vive na cidade B: a pessoa não aprova as medidas de prevenção de alagamentos e erosões do município.
Diante do exposto, a probabilidade do evento
é
Tabela – Resultados da pesquisa quanto à prevenção de alagamentos e erosões
Satisfeitos (com as Insatisfeitos (com as medidas) medidas) C 1500 2500 S 2500 1500 R 500 1500
Definindo os eventos: A : a pessoa escolhida vive na cidade B: a pessoa não aprova as medidas de prevenção de alagamentos e erosões do município.
Diante do exposto, a probabilidade do evento
é
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
UEFS
Prova:
AOCP - 2018 - UEFS - Analista Universitário - Engenharia Mecânica |
Q1170391
Estatística
A distribuição normal auxilia na
identificação de indicativos de padrões
de qualidade de manufatura, processos e
serviços. Sobre distribuição, considere a
seguinte figura e informe se é verdadeiro
(V) ou falso (F) o que se afirma a seguir.
( ) As duas distribuições normais acima apresentam média 2 e 4 e desvio padrão de 10. ( ) A probabilidade de encontrar um valor entre -1σ e +1 σ é maior na distribuição onde σ = 2. ( ) Nos dois processos representados pela distribuição normal, a que apresenta σ = 4 detém o maior índice de confiabilidade de processo, porque este apresenta a menor variabilidade quando comparado ao processo representado pela distribuição normal onde σ = 2 . ( ) As duas distribuições normais acima apresentam média de 10 e desvio padrão de 2 e 4.
( ) As duas distribuições normais acima apresentam média 2 e 4 e desvio padrão de 10. ( ) A probabilidade de encontrar um valor entre -1σ e +1 σ é maior na distribuição onde σ = 2. ( ) Nos dois processos representados pela distribuição normal, a que apresenta σ = 4 detém o maior índice de confiabilidade de processo, porque este apresenta a menor variabilidade quando comparado ao processo representado pela distribuição normal onde σ = 2 . ( ) As duas distribuições normais acima apresentam média de 10 e desvio padrão de 2 e 4.
Ano: 2019
Banca:
PUC-PR
Órgão:
Prefeitura de Campo Grande - MS
Prova:
PUC-PR - 2019 - Prefeitura de Campo Grande - MS - Auditor Fiscal da Receita Municipal |
Q1167622
Estatística
O tempo médio de resolução de uma questão de Estatística de um concurso público é normalmente distribuído, com
média de 5 minutos e desvio padrão de 1 minuto. Nestas condições, onde os dados são normalmente distribuídos, qual
é então, a probabilidade de que um candidato leve mais de 6 minutos para resolver uma questão de Estatística?
(Considere P (z=1) = 0,3413)
Q1163105
Estatística
Variáveis, em estatística, são definidas como cada
uma das características observadas ou medidas que
são consideradas interessantes durante um estudo.
As denominações dadas às variáveis quantitativas
são:
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Estatístico |
Q1160311
Estatística
Probabilidades condicionais podem ser utilizadas para calcular probabilidades não
condicionais. Assinale a alternativa que contém: a função de densidade marginal de X e a
densidade conjunta de X e Y, obtidas da densidade condicional de X dado Y.
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Estatístico |
Q1160299
Estatística
Na estimação pelo método de máxima verossimilhança, geralmente, o método de Newton-Rapson é utilizado para encontrar as estimativas dos parâmetros. X é uma variável aleatória
definida sob um espaço de probabilidade (Ω, σ, P)com x ∈ Ω e função de densidade
de probabilidade ƒ (x, θ) , onde θ ∈ R; X = (x1, x2, ... , xn) é uma amostra aleatória de X e
ƒ(xi , θ) a função de verossimilhança. Suponha que a estimativa de máxima
verossimilhança de θ, 
, satisfaz 
. Sendo 
a estimativa de θ, após a
iteração k do algoritmo, então:
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Estatístico |
Q1160293
Estatística
Calcule a distribuição de probabilidade de X1 na cadeia de Markov com espaço de estados E = {0; 1; 2; 3}, distribuição inicial u0 = {(0,2 0,4 0,3 0,1)} e matriz de probabilidade de transição definida por
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