Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso

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Q1989063 Estatística

Considerando que X1X2X3X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.


Imagem associada para resolução da questãosegue uma distribuição normal padrão. 

Alternativas
Q1989062 Estatística

Considerando que X1X2X3X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.


As estatísticas T1 = X1Imagem associada para resolução da questão  e Imagem associada para resolução da questão são estimadores não viciados da média populacional μ. 

Alternativas
Q1989059 Estatística

       Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma yβ0β1x1β2x2∈ no qual representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e xrepresentam variáveis regressoras; e , um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2 .


                        

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.  


A estimativa de σ2 é igual a 10. 

Alternativas
Q1988378 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente β1 é igual a 0.

Alternativas
Q1988225 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

A série temporal em tela apresenta uma tendência linear cujo intercepto é igual a 2.  
Alternativas
Q1988223 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

O desvio padrão da série temporal {Xt} é menor que 2. 

Alternativas
Q1988222 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que t denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

E [ Xt ]= 2,5.
Alternativas
Q1987155 Estatística
Avalie as seguintes afirmativas acerca da Análise Discriminante Linear (ADL) estão corretas:

I. Análise Discriminante Linear é usada para classificar e visualizar dados e reduzir dimensão do problema.
II. A ideia é dividir o espaço de dados em regiões que representam as classes e usar uma regra de alocação para alocar cada observação em alguma região.
III. O que se espera com a aplicação da ADL é que a variância entre classes seja maximizada em relação à variância intraclasse.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q1987152 Estatística
Considere X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória simples de uma função de densidade exponencial parâmetro θ, ou seja,

f(x; θ) = θexp{-θx}, se x > 0, f(x, θ) = 0, se x ≤ 0.

O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de 1/θ é
Alternativas
Q1987148 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma variável populacional normalmente distribuída com média μ e variância σ2, então o estimador de máxima verossimilhança de log(σ2) é
Alternativas
Q1987140 Estatística
Pela Desigualdade de Tchebichev, se X é uma variável aleatória com média μ e desvio padrão σ, a probabilidade de que o valor de X se afaste do de μ por no mínimo 5σ é menor ou igual a 
Alternativas
Q1987137 Estatística
Um exemplo de variável aleatória cuja distribuição de probabilidades é tal que a média é sempre igual a variância é a 
Alternativas
Q1987132 Estatística
Suponha uma amostra X1, X2, X3, X4 de uma variável populacional com média σ e variância σ2. Se  é a média amostral, assinale a opção que apresenta uma estatística não tendenciosa para σ2.
Alternativas
Q1987129 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 784 será obtida para se estimar o valor de uma média populacional. Se σ é o valor do desvio padrão populacional, a probabilidade de que o valor da média amostral não difira do valor da média populacional por mais de 0,1σ, é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q1987122 Estatística
Uma moeda honesta será lançada 10 vezes. Se X é o número de caras observadas, então a variância de X vale
Alternativas
Q1985948 Estatística
Considere duas variáveis aleatórias X1 e X2, tais que  E(X1) = E(X2) = 1 e Var(X1) = Var(X2) = 4 Se X1 e X2 forem variáveis aleatórias independentes, então a variância do produto X1X2 será igual a
Alternativas
Q1985944 Estatística
Considerando que Q20 e Q15 representam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuições qui-quadrado, respectivamente, com 20 e 15 graus de liberdade, assinale a opção correta no que se refere à diferença D = Q20 - Q15.
Alternativas
Q1984166 Estatística
Uma metodologia bastante usada para a construção de modelos de séries temporais é a abordagem de Box & Jenkins.
A estratégia para construção do modelo é baseada em um ciclo interativo.
Em relação às etapas do ciclo interativo, não é correto afirmar que
Alternativas
Q1981642 Estatística
Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância Imagem associada para resolução da questão conhecida, um intervalo de confiança para Imagem associada para resolução da questão, com 95% de confiança é dada por
Alternativas
Q1978797 Estatística
Se X tem distribuição normal com média μ e variância σ2, então a seguinte variável tem distribuição normal padrão:
Alternativas
Respostas
181: E
182: C
183: C
184: C
185: E
186: E
187: C
188: E
189: B
190: D
191: A
192: E
193: A
194: A
195: D
196: E
197: E
198: E
199: B
200: A