Questões de Estatística - Modelos lineares para Concurso
Foram encontradas 114 questões
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284737
Estatística
Observe a tabela a seguir:
Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra Xi, i = 1,2,3,4,5, com média
= 30,
respectivamente, é igual a:
Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra Xi, i = 1,2,3,4,5, com média
= 30,
respectivamente, é igual a:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283356
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, se o coeficiente
angular é zero, conclui-se que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283355
Estatística
Sobre os assuntos referentes à modelagem estatística, é correto
afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Mecânica |
Q2275885
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o nível de significância do teste for igual a 5%, então não haverá evidências estatísticas contra a hipótese nula, mesmo que a média amostral seja superior a 37.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o nível de significância do teste for igual a 5%, então não haverá evidências estatísticas contra a hipótese nula, mesmo que a média amostral seja superior a 37.
Q2272483
Estatística
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que
dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a
proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é
aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Q2272477
Estatística
Ao fazer o ajuste do modelo de regressão, foi obtida a seguinte reta apresentada na figura
abaixo:
De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por
De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
BACEN
Prova:
FCC - 2006 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 3 - Conhecimentos Específicos |
Q2254429
Estatística
A análise do comportamento das vendas de uma empresa
durante os últimos anos permitiu apurar uma tendência
linear de crescimento ao longo do tempo com sazonalidade.
Por meio do método dos mínimos quadrados, a empresa deduziu a reta de tendência como sendo Yt = 5 + 25 t, em que Yt são as vendas, em milhares de reais, em t, que representa o trimestre correspondente das vendas (t = 1 é o primeiro trimestre de 2001; t = 2 é o segundo trimestre de 2001, e assim por diante).
Esta empresa poderá adotar o modelo multiplicativo, caso se verifique que os movimentos estejam associados ao nível de tendência, ou adotar o modelo aditivo, caso se verifique movimentos em torno da tendência que não dependam de seu nível.
O quadro a seguir fornece os fatores sazonais, caso seja adotado o modelo multiplicativo, e as médias das diferenças (vendas observadas menos vendas obtidas pela tendência) por trimestre, caso seja adotado o modelo aditivo.
A previsão de vendas, em milhares de reais, para o primeiro trimestre de 2006 é
Por meio do método dos mínimos quadrados, a empresa deduziu a reta de tendência como sendo Yt = 5 + 25 t, em que Yt são as vendas, em milhares de reais, em t, que representa o trimestre correspondente das vendas (t = 1 é o primeiro trimestre de 2001; t = 2 é o segundo trimestre de 2001, e assim por diante).
Esta empresa poderá adotar o modelo multiplicativo, caso se verifique que os movimentos estejam associados ao nível de tendência, ou adotar o modelo aditivo, caso se verifique movimentos em torno da tendência que não dependam de seu nível.
O quadro a seguir fornece os fatores sazonais, caso seja adotado o modelo multiplicativo, e as médias das diferenças (vendas observadas menos vendas obtidas pela tendência) por trimestre, caso seja adotado o modelo aditivo.
A previsão de vendas, em milhares de reais, para o primeiro trimestre de 2006 é
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
AL-MA
Prova:
FGV - 2023 - AL-MA - Técnico de Gestão Administrativa - Economista |
Q2246117
Estatística
Considere uma amostra x1, ..., xn e denote sx2 a variância dessa amostra.
Considere a amostra modificada y1, ..., yn = (x1+c, …, xn+c), sendo c uma constante diferente de zero e denote sy2 a variância dessa amostra modificada.
Considere outra amostra modificada z1, ..., zn = (kx1, …, kxn), sendo k uma constante diferente de zero e denote sz2 a variância dessa segunda amostra modificada.
Assim, sy e sz valem, respectivamente,
Considere a amostra modificada y1, ..., yn = (x1+c, …, xn+c), sendo c uma constante diferente de zero e denote sy2 a variância dessa amostra modificada.
Considere outra amostra modificada z1, ..., zn = (kx1, …, kxn), sendo k uma constante diferente de zero e denote sz2 a variância dessa segunda amostra modificada.
Assim, sy e sz valem, respectivamente,
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239573
Estatística
Considerando que a intensidade da correlação entre duas
variáveis, X e Y, seja dada pelo coeficiente de correlação linear
de Pearson, também denominado r de Pearson, julgue os itens a
seguir.
I Em uma correlação positiva, observa-se uma relação inequívoca de causa e efeito entre as variáveis X e Y.
II Se r = 0, então existe uma correlação espúria entre as variáveis X e Y.
III Quanto maior for o valor de r, menor será a diferença entre os valores estimados pelo modelo matemático e os valores reais obtidos pelo experimento.
Assinale a opção correta.
I Em uma correlação positiva, observa-se uma relação inequívoca de causa e efeito entre as variáveis X e Y.
II Se r = 0, então existe uma correlação espúria entre as variáveis X e Y.
III Quanto maior for o valor de r, menor será a diferença entre os valores estimados pelo modelo matemático e os valores reais obtidos pelo experimento.
Assinale a opção correta.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239567
Estatística
Considerados os dados apresentados no texto 6A3-I, é correto
afirmar que a correlação linear entre a variável regressora e a
variável dependente Y é
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228747
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A estimativa da variância do erro aleatório ∈ é igual ou
inferior a 2.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228746
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
As variáveis x e y possuem o mesmo desvio padrão
amostral.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228745
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as
variáveis x e y é igual ou superior a 0,85.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFIN de Fortaleza - CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEFIN de Fortaleza - CE - Analista Fazendário Municipal - Área de Conhecimento: Engenharia Civil |
Q2228744
Estatística
Texto associado
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, em que denota a variável dependente, x é a variável regressora, ∈ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A média amostral da variável é igual a 3.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Manaus - AM
Prova:
FGV - 2022 - Prefeitura de Manaus - AM - Economista |
Q2191054
Estatística
Suponha que um pesquisador estime uma regressão linear e
encontre a equação
y = 200 + 100*x – 1*x2 ,
em que y é o salário (em reais) e x é a idade do indivíduo
descontados 14 anos (consideram-se apenas pessoas com 14
anos ou mais de idade).
Assinale a opção que apresenta a idade a partir da qual o
acréscimo de salário para cada ano a mais de vida passa ser
negativo.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |
Q2181814
Estatística
Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando
Q2161829
Estatística
A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear
Q2161826
Estatística
Considere a equação a seguir como representação do modelo de regressão linear simples.
y = β0 + β1x +∈
Dado: ∈ representa o erro aleatório.
De acordo com esse modelo,
y = β0 + β1x +∈
Dado: ∈ representa o erro aleatório.
De acordo com esse modelo,
Q2161825
Estatística
A classificação de uma regressão como heterocedástica
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNMP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Àrea: Apoio Técnico Especializado – Especialidade: Estatística |
Q2132863
Estatística
Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Os resíduos do modelo 
para os votantes em
candidatos de direita pode ser corretamente calculado
fazendo-se 
, onde 
é o valor estimado de y, 
0 é o coeficiente linear estimado do modelo e 1 é o
coeficiente linear estimado do modelo.
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