Questões de Banco de Dados para Concurso

Q2459106

Ano: 2024 Banca: Fundação CETREDE Órgão: Prefeitura de Caucaia - CE Prova: Fundação CETREDE - 2024 - Prefeitura de Caucaia - CE - Analista de Sistema |

Q2459106 Banco de Dados

Relacionamentos são as ligações que devem existir entre as entidades. A chave que tem a mesma funcionalidade da chave primária, porém, neste momento, não está exercendo a função de chave primária, pois está sendo usado como atributo comum, é denominada de

A

chave eleita.

B

chave estrangeira.

C

chave candidata.

D

super chave.

E

chave composta.

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Q2458861

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara de Fortaleza - CE Prova: FGV - 2024 - Câmara de Fortaleza - CE - Analista de Informática |

Q2458861 Banco de Dados

A principal função de um Data Warehouse é

A

criptografar dados sensíveis de negócios para garantir a segurança da informação.

B

integrar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes de forma organizada para suportar a tomada de decisão.

C

processar transações online em tempo real para e-commerce e aplicações web.

D

analisar e prever tendências futuras de mercado utilizando algoritmos de inteligência artificial.

E

facilitar operações de negócios do dia a dia, como transações financeiras e registros de clientes.

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Q2458860

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara de Fortaleza - CE Prova: FGV - 2024 - Câmara de Fortaleza - CE - Analista de Informática |

Q2458860 Banco de Dados

Em uma empresa XPTO, havia um sistema corporativo interno cujos servidores de aplicação e banco de dados eram hospedados localmente (on-premises).
Os usuários reclamavam da demora em uma consulta específica do sistema ao banco, que durava cerca de 10 a 15 segundos, impactando a produtividade.
Para abordar essa questão, a empresa contratou Joselito, um DBA, com a tarefa de otimizar o desempenho do banco de dados. Ansioso para demonstrar suas habilidades, ele implementou rapidamente uma mudança, esperando melhorar o tempo de resposta.
No entanto, o resultado foi o oposto do esperado: o tempo de resposta da consulta, em vez de diminuir, aumentou para cerca de 300 segundos.
Assinale a opção que representa o comando que foi utilizado por Joselito.

A

DROP TABLE

B

DROP INDEX

C

REBUILD INDEX

D

VACUUM TABLE

E

OPTIMIZE TABLE

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Q2458859

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara de Fortaleza - CE Prova: FGV - 2024 - Câmara de Fortaleza - CE - Analista de Informática |

Q2458859 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, considere a tabela a seguir, que possui informações sobre diferentes tipos de produtos, incluindo eletrônicos, roupas, eletrodomésticos, entre outros:

Produto (ID, Nome, Tipo, Preço, Fabricante)

Assinale a alternativa que corresponde à consulta que retornará o nome e o preço dos produtos que possuem a palavra “Smart” em seu tipo, somente do fabricante “Banana Inc.” e preço abaixo de R$2000,00.

A

SELECT Nome FROM Produto WHERE Fabricante = 'Banana Inc.' AND Nome = 'Smart' AND Preço < 2000;

B

SELECT Nome, Preço FROM Produto WHERE Tipo = 'Smart' AND Fabricante = 'Banana Inc.' AND Preço < 2000;

C

SELECT Nome, Preço FROM Produto WHERE Tipo LIKE '%Smart%' AND Fabricante = 'Banana Inc.' AND Preço < 2000;

D

SELECT Fabricante, Preço FROM Produto WHERE Fabricante = 'Banana Inc.' AND Tipo = 'Smart' AND Preço < 2000;

E

SELECT Tipo, Preço FROM Produto WHERE Tipo LIKE '%Smart%' AND Fabricante = 'Banana Inc.' AND Preço > 2000;

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Q2457952

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457952 Banco de Dados

A mineração de dados consiste na inferência de relações com base em um grande volume de dados. No que tange à mineração de dados, um algoritmo de classificação é o:

A

FP-Growth.

B

K-NN.

C

LDA.

D

Mean Shift.

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Q2457951

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |

Q2457951 Banco de Dados

OLAP capacita os usuários a examinarem extensos conjuntos de dados de maneira ágil e adaptável, apresentando uma perspectiva multidimensional dos dados. Dentre as consultas comuns em OLAP, pode-se mencionar

A

Scroll-Down.

B

Slice-And-Serve.

C

Extraction.

D

Roll-Up.

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Q2457935

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457935 Banco de Dados

À medida que as organizações começaram a utilizar múltiplos repositórios ou bancos de dados para armazenar diferentes tipos de informações de negócios, a necessidade de integrar os dados cresceu rapidamente e ETL tornou-se o método padrão utilizado na construção de Data Warehouse (DW). As ferramentas ETL em um Data Warehouse (DW) possuem a função de:

A

definir as regras de negócio para que os filtros sejam aplicados sobre dados heterogêneos.

B

fazer a extração, limpeza e reformatação dos dados, para que estes possam ser carregados no DW.

C

estabelecer regras de filtragem multidimensional dos dados, gerando visões específicas de acordo com as regras de negócio.

D

gerar metadados que poderão alimentar ferramentas de data minning, OLAP e Big Data.

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Q2457924

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457924 Banco de Dados

A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a implementação incremental de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:

A

Data Lake.

B

Pipeline de dados.

C

Regras de Associação.

D

Matriz de Barramento.

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Q2457923

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457923 Banco de Dados

As características inerentes ao Big Data implicam a necessidade de um sistema de armazenamento, gerenciamento e análise que seja flexível, de forma a se adaptar facilmente aos dados sem comprometer o desempenho. Dentre as soluções, o Data Warehouse (DW) tem como características:

A

garantia da redundância de dados, assegurando cópias de segurança e recuperação em tempo real.

B

armazenamento e análise de dados oriundos de múltiplas fontes e sob diferentes aspectos ou perspectivas.

C

priorização de transações de alta velocidade e operações de atualização, sem suporte a consultas complexas.

D

otimização do espaço de armazenamento, por meio da remoção de dados históricos e priorização de dados operacionais de curto prazo.

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Q2457906

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457906 Banco de Dados

Apache Hadoop é o principal framework utilizado no processamento e armazenamento de grandes conjuntos de dados (Big Data). No ecossistema Apache Hadoop, além dos componentes básicos, diversas ferramentas e serviços suprem necessidades de negócios, aplicações e arquitetura de dados. O sistema de agendamento de WorkFlow para gerenciar os jobs de computação distribuída do MapReduce é o:

A

Spark.

B

Oozie.

C

Flume.

D

Mahout.

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Q2457408

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457408 Banco de Dados

A implementação de sistemas OLAP (On Line Analytical Processing) pode utilizar alguma opção tecnológica tal como ROLAP, MOLAP, entre outras.

Assinale a opção que descreve corretamente uma característica do ROLAP (Relational OLAP).

A

armazena os dados em arquivos de texto simples, com manipulação ágil e eficiente dos dados.

B

armazena os dados em cubos multidimensionais pré-calculados para consultas rápidas.

C

armazena os dados em um banco de dados relacional, aproveitando o poder das consultas SQL para análises.

D

otimiza consultas em tempo real, armazenando os dados em cubos multidimensionais pré-calculados.

E

requer a criação de uma estrutura de dados hierárquica multinível para armazenar os dados.

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Q2457407

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457407 Banco de Dados

Armazéns de dados (ou data warehouses) são bases de dados que se mostram como uma interessante opção em processos de tomada de decisão. Elas armazenam grandes volumes de dados históricos e agregados para apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais da organização.

Assinale a opção que apresenta uma característica correta de um data warehouse.

A

Adequam-se a sistemas OLTP (On Line Transaction Processing).

B

Apresentam como característica a dimensão temporal.

C

Armazenam especificamente dados de natureza transacional.

D

Orientam seu conteúdo à aplicação

E

Possuem dados de natureza volátil.

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Q2457405

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457405 Banco de Dados

Considere o seguinte script SQL de um banco de dados relacional:

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a consulta que imprime a descrição dos produtos que não são fornecidos por nenhum fornecedor

A

select produto.descricao from produto join fornecimento on produto.id != fornecimento.id_produto

B

select produto.descricao from produto join fornecimento on produto.id = fornecimento.id_produto where id_fornecedor > all (select id from fornecedor)

C

select produto.descricao from produto join fornecimento on produto.id = fornecimento.id_produto

D

select produto.descricao from produto left join fornecimento on produto.id = fornecimento.id_produto where fornecimento.id_fornecedor is null

E

select produto.descricao from produto right join fornecimento on produto.id = fornecimento.id_produto join fornecedor on fornecedor.id = fornecimento.id_fornecedor

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Q2457404

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457404 Banco de Dados

Visões em SQL possuem um papel relevante em bancos de dados relacionais. Ela oferece mecanismos importantes, tais como abstração de dados, segurança e simplificação das consultas.

Nesse contexto, é correto afirmar que

A

a cláusula WITH CHECK OPTION da SQL é demandada no final da especificação da visão, a fim de que a tornar uma asserção.

B

a estratégia de modificação de consultas para a implementação de visões é eficaz para consultas complexas.

C

a responsabilidade pela atualização do estado de uma visão é do usuário, que necessita enviar um comando refresh a cada execução.

D

uma visão em linha (view em linha) consiste na definição de uma visão na cláusula HAVING de uma consulta SQL.

E

visões materializadas criam uma tabela temporária, utilizando técnicas como a atualização incremental.

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Q2457403

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457403 Banco de Dados

Os catálogos do sistema (system catalogs) do servidor PostgreSQL, versão 16.2, servem para gerenciar e acessar informações sobre o banco de dados e seus objetos. Eles desempenham um papel fundamental nas operações internas do PostgreSQL, contribuindo para tarefas como otimização de consultas, controle de acesso e gerenciamento de transações.

Considerando os system catalogs do PostgreSQL, versão 16.2, o catálogo

A

pg_attrdef, que armazena valores padrão da coluna, com as principais informações sobre colunas armazenadas em pg_attribute.

B

pg_database, que armazena informações sobre os bancos de dados disponíveis, uma cópia por banco de dados.

C

pg_sequence, que armazena informações sobre transformações, mecanismo de adaptação de tipos de dados a linguagens procedurais.

D

pg_shseclabel, que armazena informações sobre funções de suporte associadas a famílias de operadores de métodos de acesso.

E

pg_statistic_ext, que armazena definições de wrapper de dados externos.

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Q2457398

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457398 Banco de Dados

Temos uma aplicação Spring Boot, utilizando Gradle e o H2. Assinale a opção que descreve, corretamente, os passos para migrar esta aplicação para usar o Maven com MySQL.

A

1 - Remover todas as configurações do Gradle

2 - Adicionar dependência do MySQL no build.gradle

3 - Alterar as configurações do MySQL

B

1 - Manter o arquivo build.gradle e renomeá-lo para pom.xml

2 - Atualizar as configurações do MySQL

3 - Criar o esquema do banco de dados manualmente

C

1 - Converter o build.gradle para pom.xml

2 - Adicionar a dependência do MySQL no pom.xml

3 - Atualizar o application.properties para o MySQL

D

1 - Criar um novo projeto usando o npm (Node Package Manager) com configurações para Maven e MySQL.
2 - Copiar o código fonte do projeto antigo para o novo
3 - Reconfigurar o application.properties para o MySQL.

E

1 - Adicionar a dependência do MySQL no pom.xml

2 - Remover a dependência do H2 do pom.xml

3 - Adicionar as configurações do MySQL no pom.xml

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Q2457387

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457387 Banco de Dados

Para analisar as vendas dos vários livros correspondentes a vários autores em uma rede de livrarias, construiu-se um DataMart com uma nova tabela "FATO" que armazenará os preços dos livros, chamada #VendaLivro (LivroID, AutorID, PrecoVenda).

Assinale a opção que descreve a ação correta para incluir esta nova tabela no banco de dados, considerando que já há dados nas tabelas #Livro e #Autor.

A

CREATE TABLE #VendaLivro (

LivroID INT,

AutorID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );

B

CREATE TABLE #VendaLivro (

LivroID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

QuantidadeVendida INT,

FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Autor(LivroID) );

C

CREATE TABLE #VendaLivro (

LivroID INT,

AutorID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Livro(LivroID) ),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );

D

CREATE TABLE #VendaLivro (

AutorID INT,

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(LivroID) );

E

CREATE TABLE #VendaLivro (

PrecoVenda DECIMAL(10, 2),

FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Livro(LivroID) ),

FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );

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Q2457386

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: AL-TO Prova: FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |

Q2457386 Banco de Dados

Considere que você esteja trabalhando com bancos de dados que contêm informações sobre livros e autores utilizando o SGBD SQLServer.
Analise o script a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Avalie se os itens a seguir apresentam a escrita correta em uma consulta SQL nesse banco, que faça um JOIN entre as tabelas de livros e autores, em que cada livro é listado junto com uma lista de todos os seus autores (nomes de autores agregados em uma única String).

Imagem associada para resolução da questão

A escrita dessa consulta SQL está correta em

A

I, apenas.

B

IV, apenas.

C

I e III, apenas.

D

I e IV, apenas.

E

I, III e IV.

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Q2453281

Ano: 2024 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: UFOP Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2024 - UFOP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2453281 Banco de Dados

Assinale a função SQL que deverá ser utilizada quando for necessário obter o maior valor em uma lista.

A

SUM

B

MAXX

C

COUNT

D

GREATEST

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Q2453279

Ano: 2024 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: UFOP Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2024 - UFOP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2453279 Banco de Dados

Considerando-se a existência de uma tabela denominada REVENDAS, com os campos NOME, TELEFONE e CONTATO, assinale o comando SQL necessário para apresentar o campo NOME e CONTATO da tabela REVENDAS, sem repetir dados armazenados no campo NOME que sejam iguais.

A

SELECT DISTINCT nome, * FROM revendas

B

SELECT FROM revendas DISTINCT nome, contato

C

SELECT nome DISTINCT, contato FROM revendas

D

SELECT DISTINCT nome, contato FROM revendas

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