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Q2272487
Estatística
Considere uma amostra de número de batimentos cardíacos de 12 indivíduos, dados por
78, 77, 75, 49, 64, 68, 65, 73, 64, 92, 62, 55.
O valor da mediana amostral dos batimentos cardíacos é dado por:
78, 77, 75, 49, 64, 68, 65, 73, 64, 92, 62, 55.
O valor da mediana amostral dos batimentos cardíacos é dado por:
Q2272486
Estatística
De acordo com os tipos de amostragem relacionados abaixo, qual a alternativa CORRETA?
Q2272485
Estatística
Texto associado
Suponha que, em um cassino, um jogador tenha 10 dólares e vá jogar um jogo onde a
probabilidade de ganhar 1 dólar é 40% e perder um dólar é 60%. Com base nestas informações,
responda a questão.
Após 4 jogos, qual a probabilidade de o jogador ter 12 dólares ou mais?
Q2272484
Estatística
Texto associado
Suponha que, em um cassino, um jogador tenha 10 dólares e vá jogar um jogo onde a
probabilidade de ganhar 1 dólar é 40% e perder um dólar é 60%. Com base nestas informações,
responda a questão.
Após 4 jogos, qual a probabilidade de ele continuar com 10 dólares?
Q2272483
Estatística
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que
dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a
proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é
aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Q2272482
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear múltipla, onde o nível de glicose (Y) do indivíduo foi
modelado de acordo com a idade em anos (X1), número de horas de atividade física por semana
(X2) e ingestão diária de calorias por semana em milhares (X3). Suponha que foi obtida a
seguinte equação de regressão fazendo o estimador de mínimos quadrados:
Y= 80 + 2 X1 -15 X2 + 20 X3
Considere também 4 indivíduos dessa amostra:
I) Idade de 50 anos, 6 horas de atividade física por semana e ingestão de 3 mil calorias.
II) Idade de 75 anos, 4 horas de atividade física por semana e ingestão de 2 mil calorias.
III) Idade de 40 anos, 2 horas de atividade física por semana e ingestão de 4 mil calorias.
IV) Idade de 30 anos, 8 horas de atividade física por semana e ingestão de 5 mil calorias.
De acordo com as informações acima, responda a questão.
De acordo com a equação de regressão, se mantiverem a mesma alimentação, qual indivíduo
precisará fazer mais horas de atividade física para que sua taxa de glicose fique dentro do
aceitável (100 ou menos)?
Q2272481
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear múltipla, onde o nível de glicose (Y) do indivíduo foi
modelado de acordo com a idade em anos (X1), número de horas de atividade física por semana
(X2) e ingestão diária de calorias por semana em milhares (X3). Suponha que foi obtida a
seguinte equação de regressão fazendo o estimador de mínimos quadrados:
Y= 80 + 2 X1 -15 X2 + 20 X3
Considere também 4 indivíduos dessa amostra:
I) Idade de 50 anos, 6 horas de atividade física por semana e ingestão de 3 mil calorias.
II) Idade de 75 anos, 4 horas de atividade física por semana e ingestão de 2 mil calorias.
III) Idade de 40 anos, 2 horas de atividade física por semana e ingestão de 4 mil calorias.
IV) Idade de 30 anos, 8 horas de atividade física por semana e ingestão de 5 mil calorias.
De acordo com as informações acima, responda a questão.
De acordo com a equação de regressão, quais indivíduos têm o mesmo valor esperado de
glicose?
Q2272480
Estatística
Considere a seguinte função de densidade.
O valor da mediana da distribuição é dado por
O valor da mediana da distribuição é dado por
Q2272479
Estatística
Considere uma amostra x1 , …, xn da distribuição de Poisson com parâmetro λ. Considere uma
distribuição a Priori para λ uma distribuição Gama(2,2).
Se em uma amostra da distribuição de Poisson com tamanho n=10, o valor da média
amostral foi de 7, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática (valor esperado da
distribuição a posteriori) é
Q2272478
Estatística
Considere a seguinte distribuição de probabilidade:
Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de λ ?
Em uma amostra de tamanho n desta distribuição, qual é o estimador de máxima verossimilhança de λ ?
Q2272477
Estatística
Ao fazer o ajuste do modelo de regressão, foi obtida a seguinte reta apresentada na figura
abaixo:
De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por
De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por
Q2272476
Estatística
Considere a variável nível de glicose para as populações dos grupos “1” e “2” com boxplot dos
grupos dado pela figura abaixo:
São feitas 3 afirmações a respeito da distribuição da glicose
I) A distribuição do Grupo 1 tem o primeiro quartil maior do que a mediana do Grupo 2;
II) O Grupo 1 apresenta uma variabilidade maior do que o Grupo 2, se usarmos a distância interquartílica como medida de dispersão;
III) Não há valores discrepantes no Grupo 2.
Qual das alternativas está CORRETA?
São feitas 3 afirmações a respeito da distribuição da glicose
I) A distribuição do Grupo 1 tem o primeiro quartil maior do que a mediana do Grupo 2;
II) O Grupo 1 apresenta uma variabilidade maior do que o Grupo 2, se usarmos a distância interquartílica como medida de dispersão;
III) Não há valores discrepantes no Grupo 2.
Qual das alternativas está CORRETA?
Q2272475
Estatística
Texto associado
Considere uma função de distribuição com a seguinte densidade:
Com base nesta densidade, responda a questão
O valor da constante c para o qual f seja uma função de probabilidade é dado por
Q2272474
Estatística
Texto associado
Considere uma função de distribuição com a seguinte densidade:
Com base nesta densidade, responda a questão
O valor esperado desta distribuição é dado por
Q2272473
Estatística
Em uma avenida, o número de carros que passam por minuto segue uma distribuição de
Poisson com média de 2 carros.
A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
Q2272472
Estatística
Com relação à classificação de tipos de variáveis, considere as variáveis: I) Faixa etária de um
indivíduo; e II) Número de pessoas que dão entrada em um hospital por hora.
Estas duas variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
Estas duas variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
Q2272471
Estatística
Considere uma amostra de tamanho 8 de notas de alunos em uma disciplina. As notas dadas
aos alunos foram 5,7,4,8,9,6,7,10.
A média e a variância amostral das notas são dadas respectivamente por
A média e a variância amostral das notas são dadas respectivamente por
Q2272470
Estatística
Texto associado
Suponha que toda vez que joga no Maracanã, a probabilidade de o Fluminense ganhar quando
chove é de 60%. Quando não chove, a probabilidade de vitória é de 80%. Considere também
que a probabilidade de chover na região do Maracanã em um dia é de 30%. Com base neste
enunciado, responda a questão.
De maneira geral, qual a probabilidade de o Fluminense ganhar um jogo no Maracanã?
Q2272469
Estatística
Texto associado
Suponha que toda vez que joga no Maracanã, a probabilidade de o Fluminense ganhar quando
chove é de 60%. Quando não chove, a probabilidade de vitória é de 80%. Considere também
que a probabilidade de chover na região do Maracanã em um dia é de 30%. Com base neste
enunciado, responda a questão.
Considerando que o Fluminense não ganhou o jogo em um determinado dia, qual a
probabilidade de ter chovido?
Q2272408
Eletricidade
O uso do nobreak é indispensável quando o suprimento ininterrupto de energia elétrica é de importância
vital. Em todos os locais onde é processada, eletronicamente, uma grande quantidade de dados, como,
por exemplo, em bancos, companhias seguradoras, companhias de aviação e na administração pública,
uma pequena interrupção no suprimento de energia elétrica pode conduzir a interrupções no programa,
à perda de dados e a outras falhas. Sendo assim, um sistema nobreak é composto basicamente por
alguns componentes importantes, sendo eles:
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