Questões de Concurso Para finep

81% e que os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, são estatisticamente significativos.

81%, mas os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, não são estatisticamente significativos.

90% e que os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, são estatisticamente significativos.

90%, mas os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, não são estatisticamente significativos.

94% e que os parâmetros das variáveis do modelo, individualmente, são estatisticamente significativos.

variável proxy e códigos alocados

variável dicotômica e códigos alocados

variável dicotômica e variável proxy

códigos alocados e variável proxy

códigos alocados e variável dicotômica

linearidade do modelo pela construção de gráficos dos valores observados para a variável dependente versus cada variável independente, com respectivas transformações.

homoscedasticidade do modelo, observando-se que a análise gráfica dos resíduos versus valores ajustados deve apresentar um padrão definido.

multicolinearidade por meio do teste t de Student.

existência de pontos atípicos, que devem ser submetidos ao teste F de Snedecor ao nível máximo de significância de 1%.

autocorrelação por meio do teste Qui-quadrado.

os fatores de homogeneização adotados refletem, em termos relativos, o comportamento do mercado com determinada abrangência espacial, mas não se faz necessária a abrangência temporal, uma vez que os fatores devem ser periodicamente revisados.

os fatores de homogeneização utilizados são apenas aqueles indicados por entidades técnicas regionais, não podendo ser adotados fatores medidos no mercado, mesmo que o estudo de mercado específico que lhes deu origem seja anexado ao laudo de avaliação.

os fatores de homogeneização podem ser utilizados fora de sua tipologia, campo de aplicação e abrangência regional, desde que devidamente justificados.

as características qualitativas são extrapoladas em relação aos limites amostrais, desde que não ultrapassem em 50%, para mais ou para menos, respectivamente, os limites superior e inferior observados na amostra.

dados de mercado com atributos semelhantes são aqueles em que cada um dos fatores de homogeneização, calculados em relação ao avaliando, estejam contidos entre 0,50 e 1,50.

fundamentação é estabelecida quando for possível medir o grau de certeza e o nível do erro tolerável numa avaliação.

fundamentação depende da natureza do bem, do objetivo da avaliação, da conjuntura do mercado, da abrangência alcançada na coleta de dados (quantidade, qualidade e natureza), da metodologia e dos instrumentos utilizados.

fundamentação é função do aprofundamento do trabalho avaliatório, com envolvimento da seleção da metodologia em razão da confiabilidade, da qualidade e quantidade dos dados amostrais disponíveis.

utilização de códigos alocados em modelos de regressão para a avaliação de imóveis urbanos implica obrigatoriamente a obtenção do menor grau de fundamentação.

grau de fundamentação é atribuído numericamente, onde o grau I é o maior.