A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a segui...

O esquema de modelagem multidimensional Floco de Neve(snowflake) é caracterizado pela normalização de suas tabelas dimensionais.

Logo, gabarito errado.

Sua principal característica é a presença de dados altamente redundantes

Dois esquemas multidimensionais comuns são o esquema estrela e o esquema floco de neve. O esquema estrela consiste em uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão. O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela em que as tabelas dimensionais de um esquema estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-las.

Uma constelação de fatos é um conjunto de tabelas de fatos que compartilham algumas tabelas de dimensão.

Fonte: ELMASRI/NAVATHE

Não normaliza, por isso se gera 1 FATO pra cada DIMENSAO. Se fosse normalizado o esquema seria (1,N) ou (1,1)

Modelos de dados multidimensionais:

Modelo Estrela: Desnormalizado;

Modelo Snowflake: Normalizado.

Gabarito: Errado.

ERRADO



Snow Flake - Sno3 Flak3 - 3 FORMA NORMAL

• Basta fazer uma analogia com um floco de neve, tem um formato normalizado, redondinho.

Estrela - Desnormalizado

• Basta fazer uma analogia um formato de uma estrela, desnormalizado, com várias pontas.

O correto seria:

O esquema de modelagem multidimensional estrela (star schema) é caracterizado pela desnormalização de suas tabelas dimensionais.

Só para tentar ajudar os(as) senhoritos(as)

go@head2!

Alternativa correta: E - Errado

Ao estudarmos sobre Data Warehouses (DW) e inteligência de negócios, um dos conceitos fundamentais é o de modelagem de dados. Dentro desse contexto, um modelo comumente utilizado é o esquema de modelagem multidimensional estrela, também conhecido como star schema. Este modelo é característico por ter uma tabela central, chamada de tabela de fatos, que se relaciona com várias tabelas dimensionais.

A questão colocada é sobre a natureza dessas tabelas dimensionais em relação à normalização. Normalização é um processo de design de banco de dados que minimiza a redundância de dados e melhora a integridade dos dados. É um conceito que está mais diretamente associado a sistemas de bancos de dados relacionais operacionais, onde a eficiência na transação é uma prioridade.

Por sua vez, as tabelas dimensionais em um star schema são intencionalmente desnormalizadas para fins de desempenho em consultas analíticas. A desnormalização nessas tabelas proporciona um meio mais rápido para executar consultas complexas que são típicas em ambientes de Data Warehouse, pois há menos tabelas para serem juntadas (join) e geralmente há mais redundância de dados, o que facilita as consultas analíticas.

Portanto, a afirmativa de que as tabelas dimensionais em um esquema estrela são caracterizadas pela normalização está incorreta, pois o que caracteriza essas tabelas é justamente a desnormalização, o oposto do que é afirmado. A alternativa E - Errado é a correta, pois reflete o entendimento de que, no contexto de um star schema, as tabelas dimensionais são desnormalizadas para otimizar a leitura de dados em operações analíticas.