Questões de Concurso Sobre estatítica básica em engenharia agronômica (agronomia)

Foram encontradas 30 questões

Q3011962 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Um dos delineamentos mais utilizados em pesquisas científicas é o delineamento inteiramente casualizado, pois 
Alternativas
Q2125239 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Na avaliação de doenças, depois do método de avaliação, uma amostragem apropriada é o segundo componente mais importante para assegurar a sua acurácia.
Dentre as metodologias de amostragem para avaliação de doenças, é correto afirmar:
Alternativas
Q1954633 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Na pesquisa agropecuária, é frequente o interesse no estudo de relações funcionais entre variáveis quantitativas, como, por exemplo, estudar a resposta na produção de grãos em função de doses de nitrogênio aplicadas ao solo. Esse tipo de estudo é característica da(o):
Alternativas
Ano: 2022 Banca: UFMG Órgão: UFMG Prova: UFMG - 2022 - UFMG - Engenheiro - Agronomia |
Q1931739 Engenharia Agronômica (Agronomia)

a tabela abaixo se refere ao resumo de uma análise de variância de dados fictícios.


Imagem associada para resolução da questão


Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que o delineamento empregado e o número de repetições é, respectivamente,

Alternativas
Ano: 2022 Banca: UFSC Órgão: UFSC Prova: UFSC - 2022 - UFSC - Engenheiro Agrônomo |
Q1928322 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Observe os quadros de análise de variância e de testes de comparação de médias apresentados abaixo, de um experimento bifatorial delineado em blocos completos casualizados:

Imagem associada para resolução da questão
** – significativas a 5% no teste F
ns – não significativas a 5% pelo teste F

Imagem associada para resolução da questão
Médias seguidas pela mesma letra maiúscula na coluna não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.
Médias seguidas pela mesma letra minúscula na linha não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.

Analise e interprete os quadros. Indique se as afirmativas abaixo são conclusões verdadeiras (V) ou falsas (F) a partir dos resultados apresentados e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
( ) Não houve ganho na precisão do experimento pela utilização dos blocos completos casualizados.
( ) Para o Fator A não seria necessário realizar testes de comparação de médias para identificar qual nível do fator apresentou desempenho superior, podendo tal conclusão ser tomada apenas a partir do teste F.
( ) Considerando que valores maiores no segundo quadro representam melhor desempenho agronômico, pode-se afirmar que o nível 1 do Fator A, combinado com o nível 0 do Fator B, foi estatisticamente superior a todas as demais combinações.
( ) As interações entre o Fator B e o Fator A não foram suficientes para provocar diferenças estatisticamente significativas entre os resultados. 
Alternativas
Q1277714 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Em alguns experimentos, o pesquisador avalia dois ou mais tipos de tratamentos e deseja verificar se há interação entre estes. Tais experimentos são denominados experimentos
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Ano: 2019 Banca: UFMG Órgão: UFMG Prova: UFMG - 2019 - UFMG - Engenheiro Agrônomo |
Q1758735 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Ao se aplicar um teste de significância numa análise estatística, podem ocorrer dois tipos de erro: Erro Tipo I e Erro Tipo II. Analise as afirmativas abaixo:
I - O Erro Tipo I considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. II - O Erro Tipo II considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. III - O Erro Tipo I considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes. IV - O Erro Tipo II considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes.
Estão CORRETAS as afirmativas:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: UFMG Órgão: UFMG Prova: UFMG - 2019 - UFMG - Engenheiro Agrônomo |
Q1758734 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Imagem associada para resolução da questão

Considerando ainda a tabela da questão anterior, são apresentadas as seguintes afirmativas:
I - Houve efeito significativo da interação entre os dois fatores. II - Não Houve efeito significativo da interação entre os dois fatores. III - Houve efeito significativo dos fatores isolados. IV - Não houve efeito significativo dos fatores isolados.
Estão CORRETAS as afirmativas:
Alternativas
Q1308697 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Um experimento foi instalado no delineamento em blocos casualizados com oito tratamentos e cinco repetições. O grau de liberdade do resíduo será:
Alternativas
Q1160244 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Considerando a seguinte análise de variância de um experimento em faixas no delineamento em blocos casualizados, complete os graus de liberdade e assinale a alternativa correta.
Fontes de Variação Graus de liberdade Blocos 4 Fator A 3 Resíduo (a) 12 Fator B 4 Resíduo (b) Interação A x B Resíduo (c) Total 99
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Ano: 2017 Banca: FCM Órgão: IF-RJ Prova: FCM - 2017 - IF-RJ - Engenheiro Agrônomo |
Q799584 Engenharia Agronômica (Agronomia)

Observe o esquema de análise de variância abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Esse esquema representa o(s)

Alternativas
Ano: 2017 Banca: FCM Órgão: IF-RJ Prova: FCM - 2017 - IF-RJ - Engenheiro Agrônomo |
Q799583 Engenharia Agronômica (Agronomia)

Em relação aos conceitos básicos de estatística, analise as afirmativas abaixo e marque (V) para verdadeiro ou (F) para falso.

( ) Os testes de Tukey e de Student são testes de amplitudes múltiplas.

( ) O teste F é também conhecido como diferença mínima significativa.

( ) No teste estatístico, o erro tipo II ocorre ao se aceitar uma hipótese nula falsa.

( ) Um teste é significativo quando a probabilidade a ele associada é igual ou menor do que 10%.

( ) Dois ou mais contrastes são ortogonais quando a soma dos produtos dos coeficientes é igual a zero.

A sequência correta é

Alternativas
Q732078 Engenharia Agronômica (Agronomia)
O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida de variabilidade que mede percentualmente a relação entre o desvio padrão (s) e a média aritmética (m). O CV indica se o experimento teve boa precisão ou não, ou seja, quanto menor o coeficiente de variação maior será a precisão do experimento. Espera-se que os CVs dos ensaios agrícolas, principalmente aqueles conduzidos no campo, não ultrapassem os 20%, de modo que as conclusões obtidas de tais ensaios sejam validadas pela comunidade científica. É através da Análise de Variância (ANOVA) de um experimento que se obtém o valor do desvio padrão para calcular o CV. Considerando a ANOVA, o desvio padrão para o cálculo do CV pode ser obtido pelo(a)
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Q1024155 Engenharia Agronômica (Agronomia)

A dispersão ou variação refere-se ao grau com que os dados tendem a se afastar de um valor central. Sobre as medidas de dispersão relacione adequadamente cada medida ao seu conceito/definição.


I – Variância

II – Desvio padrão

III – Coeficiente de variação

IV – Erro padrão da média


( ) é a raiz quadrada de uma das medidas de dispersão, tomada como valor positivo

( ) dá uma ideia da precisão com que foi estimada a média da amostra

( ) é a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética

( ) relaciona uma das medidas de dispersão em termos de porcentagem da média aritmética


A sequência correta, de cima para baixo, é:

Alternativas
Q552486 Engenharia Agronômica (Agronomia)
Sobre a aplicabilidade das técnicas estatísticas em hidrologia, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas: ( ) Em relação a duas séries de dados sobre eventos distintos, esses eventos são considerados independentes quando não há correlação entre os valores das séries. ( ) Uma série histórica em hidrologia consiste basicamente numa população extraída de uma amostra. ( ) Com base numa amostra, podem-se calcular alguns indicadores e medidas probabilísticas importantes, como média, desvio padrão, assimetria, curtose e distribuição de frequências dos dados observados na amostra. ( ) A média da população tende a ser sempre superior que a média da amostra. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
Alternativas
Ano: 2014 Banca: IADES Órgão: CONAB Prova: IADES - 2014 - CONAB - Engenharia Agrícola |
Q2903792 Engenharia Agronômica (Agronomia)

Em estatística, há uma medida de dispersão definida como a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética. Essa medida de dispersão é denominada

Alternativas
Q2736498 Engenharia Agronômica (Agronomia)

Qual dos testes abaixo é utilizado para comparar as frequências observadas, em um experimento, com as frequências esperadas?

Alternativas
Q2736485 Engenharia Agronômica (Agronomia)

A respeito do Coeficiente de Correlação é INCORRETO afirmar que:

Alternativas
Q2736484 Engenharia Agronômica (Agronomia)

Entre as distribuições estatísticas está a distribuição normal, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. Qual das alternativas está correta em relação às características de uma distribuição normal?

Alternativas
Q594937 Engenharia Agronômica (Agronomia)
A Figura a seguir representa uma estatística espacial aplicada a dados pontuais para análise de aglomerados. 

                          Imagem associada para resolução da questão

Essa estatística é denominada
Alternativas
Respostas
1: C
2: B
3: E
4: D
5: C
6: A
7: A
8: A
9: D
10: B
11: A
12: A
13: E
14: E
15: C
16: B
17: A
18: D
19: C
20: C