Questões de Concurso
Sobre estatítica básica em engenharia agronômica (agronomia)
Foram encontradas 30 questões
Q3011962
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Um dos delineamentos mais utilizados em pesquisas científicas é o delineamento inteiramente casualizado, pois
Q2905152
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Para realização de experimentos agrícolas, a utilização da análise de variância (ANOVA) pode ser utilizada para:
Q2903792
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Em estatística, há uma medida de dispersão definida como a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética. Essa medida de dispersão é denominada
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
SSP-SE
Prova:
FUNCAB - 2014 - SSP-SE - Perito Criminalistico Engenharia Agronômica ou Engenharia Florestal |
Q2736498
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Qual dos testes abaixo é utilizado para comparar as frequências observadas, em um experimento, com as frequências esperadas?
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
SSP-SE
Prova:
FUNCAB - 2014 - SSP-SE - Perito Criminalistico Engenharia Agronômica ou Engenharia Florestal |
Q2736485
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A respeito do Coeficiente de Correlação é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
SSP-SE
Prova:
FUNCAB - 2014 - SSP-SE - Perito Criminalistico Engenharia Agronômica ou Engenharia Florestal |
Q2736484
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Entre as distribuições estatísticas está a distribuição normal, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. Qual das alternativas está correta em relação às características de uma distribuição normal?
Q2125239
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Na avaliação de doenças, depois do método de avaliação, uma amostragem apropriada é o segundo componente mais importante para assegurar a sua acurácia.
Dentre as metodologias de amostragem para avaliação de doenças, é correto afirmar:
Dentre as metodologias de amostragem para avaliação de doenças, é correto afirmar:
Ano: 2022
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Costa Marques - RO
Prova:
IBADE - 2022 - Prefeitura de Costa Marques - RO - Engenheiro Agrônomo |
Q1954633
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Na pesquisa agropecuária, é frequente o interesse no
estudo de relações funcionais entre variáveis quantitativas,
como, por exemplo, estudar a resposta na produção de
grãos em função de doses de nitrogênio aplicadas ao solo.
Esse tipo de estudo é característica da(o):
Q1931739
Engenharia Agronômica (Agronomia)
a tabela abaixo se refere ao resumo de uma análise de variância de dados fictícios.
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que o delineamento empregado e o número de repetições é, respectivamente,
Q1928322
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Observe os quadros de análise de variância e de testes de comparação de médias apresentados
abaixo, de um experimento bifatorial delineado em blocos completos casualizados:
** – significativas a 5% no teste F
ns – não significativas a 5% pelo teste F
Médias seguidas pela mesma letra maiúscula na coluna não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.
Médias seguidas pela mesma letra minúscula na linha não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.
Analise e interprete os quadros. Indique se as afirmativas abaixo são conclusões verdadeiras (V) ou falsas (F) a partir dos resultados apresentados e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
( ) Não houve ganho na precisão do experimento pela utilização dos blocos completos casualizados.
( ) Para o Fator A não seria necessário realizar testes de comparação de médias para identificar qual nível do fator apresentou desempenho superior, podendo tal conclusão ser tomada apenas a partir do teste F.
( ) Considerando que valores maiores no segundo quadro representam melhor desempenho agronômico, pode-se afirmar que o nível 1 do Fator A, combinado com o nível 0 do Fator B, foi estatisticamente superior a todas as demais combinações.
( ) As interações entre o Fator B e o Fator A não foram suficientes para provocar diferenças estatisticamente significativas entre os resultados.
** – significativas a 5% no teste F
ns – não significativas a 5% pelo teste F
Médias seguidas pela mesma letra maiúscula na coluna não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.
Médias seguidas pela mesma letra minúscula na linha não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.
Analise e interprete os quadros. Indique se as afirmativas abaixo são conclusões verdadeiras (V) ou falsas (F) a partir dos resultados apresentados e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
( ) Não houve ganho na precisão do experimento pela utilização dos blocos completos casualizados.
( ) Para o Fator A não seria necessário realizar testes de comparação de médias para identificar qual nível do fator apresentou desempenho superior, podendo tal conclusão ser tomada apenas a partir do teste F.
( ) Considerando que valores maiores no segundo quadro representam melhor desempenho agronômico, pode-se afirmar que o nível 1 do Fator A, combinado com o nível 0 do Fator B, foi estatisticamente superior a todas as demais combinações.
( ) As interações entre o Fator B e o Fator A não foram suficientes para provocar diferenças estatisticamente significativas entre os resultados.
Q1758735
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Ao se aplicar um teste de significância numa análise estatística, podem ocorrer dois tipos de erro: Erro
Tipo I e Erro Tipo II. Analise as afirmativas abaixo:
I - O Erro Tipo I considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. II - O Erro Tipo II considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. III - O Erro Tipo I considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes. IV - O Erro Tipo II considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes.
Estão CORRETAS as afirmativas:
I - O Erro Tipo I considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. II - O Erro Tipo II considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. III - O Erro Tipo I considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes. IV - O Erro Tipo II considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes.
Estão CORRETAS as afirmativas:
Q1758734
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Considerando ainda a tabela da questão anterior, são apresentadas as seguintes afirmativas:
I - Houve efeito significativo da interação entre os dois fatores. II - Não Houve efeito significativo da interação entre os dois fatores. III - Houve efeito significativo dos fatores isolados. IV - Não houve efeito significativo dos fatores isolados.
Estão CORRETAS as afirmativas:
Ano: 2018
Banca:
UFMT
Órgão:
Prefeitura de Várzea Grande - MT
Prova:
UFMT - 2018 - Prefeitura de Várzea Grande - MT - Técnico de Desenvolvimento Econômico e Social - Engenheiro Agrônomo |
Q1308697
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Um experimento foi instalado no delineamento em blocos casualizados com oito tratamentos e cinco repetições.
O grau de liberdade do resíduo será:
Ano: 2020
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
Prefeitura de Novo Hamburgo - RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2020 - Prefeitura de Novo Hamburgo - RS - Engenheiro Agrônomo |
Q1277714
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Em alguns experimentos, o pesquisador
avalia dois ou mais tipos de tratamentos
e deseja verificar se há interação entre
estes. Tais experimentos são
denominados experimentos
Q1201302
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Existe uma medida de posição de um conjunto de dados ordenados (rol) que é descrita como o valor que divide esse conjunto em dois subconjuntos com igual número de dados. Essa medida de posição é chamada:
Ano: 2018
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
ADAF - AM
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2018 - ADAF - AM - Engenheiro Agrônomo |
Q1160244
Engenharia Agronômica (Agronomia)
Considerando a seguinte análise de
variância de um experimento em faixas no
delineamento em blocos casualizados,
complete os graus de liberdade e assinale
a alternativa correta.
Fontes de Variação Graus de liberdade Blocos 4 Fator A 3 Resíduo (a) 12 Fator B 4 Resíduo (b) Interação A x B Resíduo (c) Total 99
Fontes de Variação Graus de liberdade Blocos 4 Fator A 3 Resíduo (a) 12 Fator B 4 Resíduo (b) Interação A x B Resíduo (c) Total 99
Q1024155
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A dispersão ou variação refere-se ao grau com que os dados tendem a se afastar de um valor central. Sobre as medidas de dispersão relacione adequadamente cada medida ao seu conceito/definição.
I – Variância
II – Desvio padrão
III – Coeficiente de variação
IV – Erro padrão da média
( ) é a raiz quadrada de uma das medidas de dispersão, tomada como valor positivo
( ) dá uma ideia da precisão com que foi estimada a média da amostra
( ) é a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética
( ) relaciona uma das medidas de dispersão em termos de porcentagem da média aritmética
A sequência correta, de cima para baixo, é:
Q732078
Engenharia Agronômica (Agronomia)
O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida de
variabilidade que mede percentualmente a relação entre o
desvio padrão (s) e a média aritmética (m). O CV indica se o
experimento teve boa precisão ou não, ou seja, quanto
menor o coeficiente de variação maior será a precisão do
experimento. Espera-se que os CVs dos ensaios agrícolas,
principalmente aqueles conduzidos no campo, não
ultrapassem os 20%, de modo que as conclusões obtidas de
tais ensaios sejam validadas pela comunidade científica. É
através da Análise de Variância (ANOVA) de um experimento
que se obtém o valor do desvio padrão para calcular o CV.
Considerando a ANOVA, o desvio padrão para o cálculo do
CV pode ser obtido pelo(a)
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Analista Censitário de Geoprocessamento |
Q594937
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A Figura a seguir representa uma estatística espacial aplicada
a dados pontuais para análise de aglomerados.
Essa estatística é denominada
Essa estatística é denominada
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Analista Censitário de Geoprocessamento |
Q594910
Engenharia Agronômica (Agronomia)
A estimação de intensidade de Kernel é um método eficiente
no processo de análise espacial por pontos que representam
eventos discretos, como, por exemplo, casos
de dengue em estudos epidemiológicos. Nesse método,
considera-se um raio de pesquisa que é centralizado em
cada ponto da amostra e aplica-se uma função real, contínua e simétrica, cuja integral soma um, semelhante à função densidade de probabilidade. Esse raio de pesquisa
pode variar, dependendo do tipo de fenômeno em que se
baseia o estudo e da unidade territorial utilizada.
Para se obter uma estimação suavizada da densidade de probabilidade univariada ou multivariada de uma amostra, deve-se considerar que
Para se obter uma estimação suavizada da densidade de probabilidade univariada ou multivariada de uma amostra, deve-se considerar que
Conheça nossos planos