Questões de Concurso Sobre estatítica em engenharia agronômica (agronomia)

Sobre os conceitos utilizados na experimentação agrícola, assinale a afirmativa INCORRETA.

Considerando a seguinte análise de variância de um experimento em faixas no delineamento em blocos casualizados, complete os graus de liberdade e assinale a alternativa correta.
Fontes de Variação Graus de liberdade Blocos 4 Fator A 3 Resíduo (a) 12 Fator B 4 Resíduo (b) Interação A x B Resíduo (c) Total 99

Sobre os delineamentos experimentais, assinale a alternativa correta.

No planejamento experimental, a determinação do tamanho do experimento está associada ao número de repetições que devem ser empregadas. Sobre o assunto, assinale a alternativa correta.

Observe o esquema de análise de variância abaixo:

Esse esquema representa o(s)

Em relação aos conceitos básicos de estatística, analise as afirmativas abaixo e marque (V) para verdadeiro ou (F) para falso.

( ) Os testes de Tukey e de Student são testes de amplitudes múltiplas.

( ) O teste F é também conhecido como diferença mínima significativa.

( ) No teste estatístico, o erro tipo II ocorre ao se aceitar uma hipótese nula falsa.

( ) Um teste é significativo quando a probabilidade a ele associada é igual ou menor do que 10%.

( ) Dois ou mais contrastes são ortogonais quando a soma dos produtos dos coeficientes é igual a zero.

A sequência correta é

O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida de variabilidade que mede percentualmente a relação entre o desvio padrão (s) e a média aritmética (m). O CV indica se o experimento teve boa precisão ou não, ou seja, quanto menor o coeficiente de variação maior será a precisão do experimento. Espera-se que os CVs dos ensaios agrícolas, principalmente aqueles conduzidos no campo, não ultrapassem os 20%, de modo que as conclusões obtidas de tais ensaios sejam validadas pela comunidade científica. É através da Análise de Variância (ANOVA) de um experimento que se obtém o valor do desvio padrão para calcular o CV. Considerando a ANOVA, o desvio padrão para o cálculo do CV pode ser obtido pelo(a)

Os testes de comparações de médias possibilitam a verificação de quais os melhores (ou piores) tratamentos que foram testados em um determinado experimento. Sobre os testes de comparações de médias analise as afirmações abaixo:

I – O teste t de Student serve para testar médias de dois tratamentos ou médias de dois grupos de tratamentos (caso em que o contraste tem apenas uma média envolvida);

II – O teste de Tukey serve para testar qualquer contraste entre duas médias de tratamentos; o teste é exato quando as duas médias do contraste têm mesmo número de repetições;

III – O teste de Duncan exige que as médias sejam colocadas em ordem crescente de valores e que todas as médias possuam o mesmo número de repetições para ser exato.

Após a análise, pode-se afirmar que está (ão) correta (s):

A dispersão ou variação refere-se ao grau com que os dados tendem a se afastar de um valor central. Sobre as medidas de dispersão relacione adequadamente cada medida ao seu conceito/definição.

I – Variância

II – Desvio padrão

III – Coeficiente de variação

IV – Erro padrão da média

( ) é a raiz quadrada de uma das medidas de dispersão, tomada como valor positivo

( ) dá uma ideia da precisão com que foi estimada a média da amostra

( ) é a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética

( ) relaciona uma das medidas de dispersão em termos de porcentagem da média aritmética

A sequência correta, de cima para baixo, é:

O delineamento em blocos casualizados se constitui no mais utilizado de todos os delineamentos experimentais. Analise as afirmações abaixo referentes às principais características deste delineamento:

I – As parcelas são distribuídas em grupos ou blocos (princípio da repetição), de tal forma que elas sejam o mais uniformes possível, dentro de cada bloco;

II – O número de parcelas por bloco deve ser um múltiplo do número de tratamentos;

III – Os tratamentos são designados às parcelas de forma casual, sendo essa casualização feita dentro de cada bloco.

Após a análise, pode-se afirmar que está (ão) correta (s):

O delineamento inteiramente casualizado é o mais simples de todos os delineamentos experimentais. Assinale a alternativa que apresenta vantagens deste em relação ao outros delineamentos.

Sobre a aplicabilidade das técnicas estatísticas em hidrologia, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas: ( ) Em relação a duas séries de dados sobre eventos distintos, esses eventos são considerados independentes quando não há correlação entre os valores das séries. ( ) Uma série histórica em hidrologia consiste basicamente numa população extraída de uma amostra. ( ) Com base numa amostra, podem-se calcular alguns indicadores e medidas probabilísticas importantes, como média, desvio padrão, assimetria, curtose e distribuição de frequências dos dados observados na amostra. ( ) A média da população tende a ser sempre superior que a média da amostra. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

Em estatística, há uma medida de dispersão definida como a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética. Essa medida de dispersão é denominada

Qual dos testes abaixo é utilizado para comparar as frequências observadas, em um experimento, com as frequências esperadas?

A respeito do Coeficiente de Correlação é INCORRETO afirmar que:

Entre as distribuições estatísticas está a distribuição normal, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. Qual das alternativas está correta em relação às características de uma distribuição normal?

A Figura a seguir representa uma estatística espacial aplicada a dados pontuais para análise de aglomerados. 

                          

Essa estatística é denominada

A estimação de intensidade de Kernel é um método eficiente no processo de análise espacial por pontos que representam eventos discretos, como, por exemplo, casos de dengue em estudos epidemiológicos. Nesse método, considera-se um raio de pesquisa que é centralizado em cada ponto da amostra e aplica-se uma função real, contínua e simétrica, cuja integral soma um, semelhante à função densidade de probabilidade. Esse raio de pesquisa pode variar, dependendo do tipo de fenômeno em que se baseia o estudo e da unidade territorial utilizada.

Para se obter uma estimação suavizada da densidade de probabilidade univariada ou multivariada de uma amostra, deve-se considerar que 

Desejando elaborar um mapa de preservação a partir do mapa de uso de solos, um pesquisador recorreu à operação matricial (raster) para efetuar a fusão de matas nativas e áreas de mangue.

A operação escolhida pelo pesquisador foi a de 

Na Krigagem, a autocorrelação espacial pode ser usada para estimar valores em pontos não amostrados. O recurso matemático que oferece esse tratamento é chamado de semivariograma.

Considere o semivariograma mostrado a seguir.

                 

A quantificação do efeito causado pela variância aleatória e a distância dentro da qual as amostras se apresentam correlacionadas espacialmente no semivariograma acima são dados, respectivamente, pelos valores