Questões de Engenharia de Agrimensura - Concepção Cartográfica na Engenharia de Agrimensura para Concurso
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Considerando as características da segmentação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As regiões geradas pela segmentação definem conjuntos de pixels que contém alguma característica similar. ( ) Nem todos os pixels da imagem precisam pertencer a alguma região. ( ) As regiões criadas podem se intersectar.
As afirmativas são, respectivamente,
Assinale a opção que apresenta uma dificuldade na utilização desse tipo de imagens para essa finalidade.
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.
I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.
Está correto o que se afirma em
Considerando que os pontos A, B, K e M são pontos de referência conhecidos, qual é o máximo de direções que são observadas na poligonal enquadrada, segundo a figura a seguir?