Questões de Concurso
Sobre processamento digital de imagens em engenharia de agrimensura
Foram encontradas 24 questões
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
As imagens óticas de satélite capturam dados em
faixas específicas do espectro eletromagnético, o que
permitirá a análise detalhada de características como
vegetação, corpos d’água e tipos de solo. Por outro
lado, as imagens de radar são limitadas a capturar
apenas a topografia do terreno.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
A classificação supervisionada é uma técnica de
interpretação automática de imagens que requer
amostras de treinamento conhecidas para categorizar
os pixels da imagem em diferentes classes.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
A resolução espectral de uma imagem de satélite
refere‑se ao tamanho dos pixels na imagem,
determinando, assim, a capacidade de distinguir
objetos próximos uns dos outros.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
As imagens de radar são menos afetadas por
condições atmosféricas, como nuvens e chuvas, o que
as torna ideais para o monitoramento contínuo de
regiões tropicais e de alta umidade.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
A interpretação visual de imagens de satélite é um
método subjetivo que depende da experiência e do
conhecimento do analista, enquanto a interpretação
automática utiliza algoritmos para identificar padrões
e características de maneira objetiva.
A respeito dos conceitos da geometria do elipsoide, julgue o item a seguir, quanto às suas propriedades e aplicações.
O elipsoide é uma superfície fechada em que cada
seção plana que passa pelo centro forma uma elipse
ou um círculo. Além disso, o elipsoide é utilizado
como modelo matemático para representar a forma
da Terra.
Com relação ao processamento de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que concerne ao realce por histograma.
A aplicação de equalização de histograma em imagens
de satélite é sempre benéfica, independentemente
da qualidade da imagem original, pois isso melhora
a visualização de todos os detalhes presentes
na imagem.
Com relação ao processamento de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que concerne ao realce por histograma.
O processo de equalização de histograma redistribui
os valores dos pixels de uma imagem, de modo que
seu histograma se aproxime de uma distribuição
uniforme, aumentando o contraste em áreas onde os
níveis de cinza são mais densamente concentrados.
Com relação as técnicas utilizadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas que utilizam análise de componentes principais reduzem a dimensionalidade dos dados. ( ) As técnicas de análises por composição realizam uma composição dos dados de duas datas distintas. ( ) As técnicas que utilizam diferenças e razões detectam mudanças sutis entre as imagens.
As afirmativas são, respectivamente,
Assinale a opção que indica o método de imageamento mais comumente utilizado quando o objetivo é realizar estudos relacionados à agricultura.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O operador dilatação “dilata” as bordas de todos os elementos de interesse em 2 pixels, deixando as bordas mais definidas (menos suaves). ( ) O operador de erosão, “erode” (reduz) as bordas de todos os elementos de interesse e como consequência, remove todos os elementos de interesse que possuem espessura em ambos os eixos menor que 5 pixels. ( ) O operador abertura consiste na aplicação da erosão e posteriormente da dilatação, possuindo o efeito de remover todos os elementos menores que o operador estruturante, porém mantendo a espessura de todos os elementos maiores do que o do operador estruturante.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Em ambos os domínios, os filtros passa-baixa resultarão imagens menos nítidas e suavizadas enquanto os passa alta realçam detalhes finos nas imagens. ( ) Análises no domínio da frequência permitem a observação de comportamentos não facilmente observados no domínio espacial, por meio da visualização do espectro de Fourier das imagens, sendo possível definir filtros para atuar em regiões específicas deste espectro. ( ) Ao se transformar do domínio espacial para o da frequência e aplicar as filtragens, faz-se necessário realizar a transformada inversa para retornar ao domínio espacial. Porém, como esta transformação incorre em perda de informação, a aplicação desse tipo de filtragem deve ser considerada apenas em casos específicos.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Classificações de imagens utilizando algoritmos de Inteligência Artificial necessitam de bancos de dados contendo as imagens a serem classificadas e os gabaritos da classificação desejada. Estes bancos de dados são chamados de dataset de treinamento. ( ) Segmentações semânticas subdividem a imagem em regiões semelhantes baseadas em algum critério, de forma que a entrada para esses métodos é a imagem de interesse e, a saída, polígonos que delimitam cada classe analisada. ( ) Classificações utilizando séries temporais podem ser realizadas pixel a pixel ou utilizando contextos de vizinhança, e podem ser aplicadas para análises de mudanças ocorridas nas regiões de interesse.
As afirmativas são, respectivamente,
I. O Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) pode ser verificado por meio de 2 testes: Erro Máximo Admissível e Erro-Padrão (calculado pelo Erro Médio Quadrático – EMQ). Para encontrar a classificação do PEC, basta verificar qual a melhor classe que algum dos testes seja bem-sucedido, considerando 90% dos pontos testados.
II. Entre os métodos de avaliação previstos estão os métodos por inspeção direta e inspeção por amostragem. No caso das inspeções por amostragem, devem-se levar em conta diferentes critérios, dentre os quais estão a quantidade de feições e sua distribuição espacial. O tamanho da amostra de teste é definido utilizando as tabelas apresentadas na norma.
III. A avaliação de consistência topológica é importante para garantir a validade geométrica dos dados e, consequentemente, sua adequação para análises espaciais. Entre suas medidas existem os cálculos de porcentagem de invalidade para geometrias, sobreposições e conexões de redes.
Está correto o que se afirma em
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