Questões de Estatística - Componentes principais para Concurso

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Q284200 Estatística

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

A análise de componentes principais é uma técnica da análise multivariada que permite formar um ranking dessas escolas com base nesses dados.
Alternativas
Q277163 Estatística
Uma análise de componentes principais considerou 20 variáveis. Com base na matriz de covariância entre essas variáveis, observou- se que os cinco maiores autovalores foram iguais a 6, 4, 3, 2 e 1. Considerando esses resultados, assinale a opção correspondente ao percentual de variação explicada por esses cinco maiores autovalores.

Alternativas
Q265943 Estatística

Em uma análise multivariada, as variáveis X1, X2 e X3 possuem matriz de covariâncias dada por, e as seguintes componentes principais:

C1 = 0,7071X1 + 0,7071X2;

C2 = 0,7071X1 – 0,7071X2;

C3 = X3.

Com base nessas informações, julgue o item.

A correlação entre as componentes C1 e C2 é maior que 0,1 e menor que 0,5.
Alternativas
Q256691 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação da técnica das componentes principais com o objetivo de reduzir a dimensão de um conjunto de dados constituído de p variáveis. Considere, ainda, supondo que os autovalores da matriz das correlações entre essas variáveis sejam tais que λ2 = λ3 = ... = λp = 1 - ρ em que ρ representa uma medida de correlação.

Nessa situação, considerando-se p =10, é correto afirmar que ρ < 0,75.

Alternativas
Q232793 Estatística
Considere as seguintes afirmações:

I. Na análise de componentes principais a informação contida em um vetor aleatório
p-dimensional é substituída pela informação contida num vetor aleatório q-dimensional
(q < p), de variáveis aleatórias correlacionadas, denominadas pelo nome de componentes principais.

II. O escalonamento multidimensional é uma técnica matemática apropriada para representar n elementos num espaço de dimensão menor que o original, levando-se em consideração a similaridade que os elementos têm entre si.

III. Na análise de agrupamentos nenhuma variável é definida como dependente ou independente.

Dentre as afirmações acima são verdadeiras APENAS
Alternativas
Respostas
26: C
27: A
28: E
29: E
30: E