Questões de Estatística - Conhecimentos de estatística para Concurso
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Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por
na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro μ
é igual a 10,4.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
O coeficiente de variação é igual ou superior a 1,2.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Se μ3 representa o terceiro momento amostral centrado na
média, então μ3 > 0, o que sugere que a distribuição seja
assimétrica à direita.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Como a média amostral é igual à mediana amostral, a
distribuição em tela pode ser considerada como simétrica em
torno da média.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Se esse conjunto de dados fosse representado por um
diagrama de box-plot, então os valores 0 e 3 seriam
chamados valores exteriores, ou, ainda, discrepantes, atípicos
ou outliers.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
.
.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1
. 
.
Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se o plano amostral escolhido pela equipe consistir em
selecionar ao acaso, primeiro, um dentre os dois grupos
de convenentes (de maior, ou de menor risco), e, em seguida,
selecionar, também ao acaso, certo número de convênios
celebrados com as convenentes dentro do grupo escolhido,
então, haverá, assim, um exemplo de plano amostral
estratificado.
Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se o plano amostral prevê a seleção aleatória de 80%
da amostra entre os convênios considerados de maior risco,
e a seleção do restante ao acaso entre os menos críticos,
a precisão da amostra para estimar o percentual de convênios
fraudulentos será maior que a de uma seleção aleatória simples
de mesmo tamanho.
Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Ainda que a força de trabalho seja totalmente empregada
na análise de uma amostra de convênios selecionada dentro
dos 20% mais críticos, se a amostra for aleatória, será
possível extrapolar a estimativa do percentual de convênios
fraudulentos para o universo de todos os convênios.
Se for selecionada uma amostra aleatória simples nesses convênios, haverá tendência de 80% da amostra ser constituída de convênios de baixa criticidade.
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