Questões de Concurso
Comentadas sobre distribuição binomial em estatística
Foram encontradas 11 questões
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
Considere Sn o número de sucessos em n provas
do tipo Bernoulli, ou seja, binomial,
independentes com probabilidade θ de sucesso
em cada prova, 0 < θ < 1 e considere também p = θ e q = 1 - θ. Então,
converge
em distribuição, quando n vai para o infinito, para
a Normal Padrão, ou seja, N(0, 1) na forma
Z ⁓ N(0, 1). O resultado de convergência
que tem esse enunciado é
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma
funcional de G deve ser G(z) = ln z.

A variável aleatória

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A variância de Y é igual a 0,24 x n.
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A partir de um valor n suficientemente grande, com base no
teorema central do limite, é correto afirmar que a variável
padronizada Y - 0,4n / 0,4n segue, aproximadamente, a distribuição
normal padrão.
Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que segue, em relação a essa situação hipotética.
Se X seguir uma distribuição binomial com parâmetros
n = 1.000 e probabilidade de sucesso p, a estimativa de
máxima verossimilhança da média de X será superior a 300.
Em um grupo formado aleatoriamente por 4 ex-condenados libertos no mesmo dia, estima-se que a probabilidade de que apenas um deles volte a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir do dia em que eles foram libertados, seja superior a 0,4.
Supondo-se que Xi seja a variável aleatória que indica o número de visitas do vendedor a clientes no i-ésimo dia do mês de novembro, que Yi = Xi – 1, e que Z = Y1 + Y2 + ... + Y30, é correto afirmar que Z será uma distribuição binomial de parâmetros n = 30 e p = 2/3.