Questões de Concurso
Sobre distribuição gama em estatística
Foram encontradas 15 questões
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219830
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função
densidade dada por 
, se 0 < x < 1,
e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros
da distribuição e 
ht-1 e-h dh é a função gama.
As estatísticas suficientes para a estimação dos parâmetros a e b
mencionados no texto são, respectivamente, iguais a
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219829
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função
densidade dada por , se 0 < x < 1,
e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros
da distribuição e ht-1 e-h dh é a função gama.
A partir das informações do texto, se
for a média
amostral, então o valor esperado de
é igual a
for a média
amostral, então o valor esperado de é igual a
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219828
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função
densidade dada por , se 0 < x < 1,
e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros
da distribuição e ht-1 e-h dh é a função gama.
Considerando as informações do texto, assinale a opção
incorreta.
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108510
Estatística
Considere a função geradora de momentos Mx(t) = (1 − 2t)−3, com t < 0,5, correspondente a uma variável aleatória X com uma
distribuição gama. A variância relativa de X, definida como a divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121493
Estatística
Assinale a opção correta que mostra,
respectivamente, a relação entre a distribuição
Qui-Quadrado ( X n ) com a distribuição Gama, assim
como a média e desvio padrão da distribuição da
Qui-Quadrado, considerando n = 2.
Q1050115
Estatística
Se X tem distribuição Gama (α,β), considere o primeiro momento M1=4 e o segundo momento M2=8. Assim,
o estimador de momentos de α é dado por
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 2ª REGIÃO (SP)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 2ª REGIÃO (SP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q918320
Estatística
A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros α e β estritamente
positivos é igual a Mx(t) = (1 − βt)−α. Dado que α = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a
média de X é igual a
Ano: 2018
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2018 - STM - Analista Judiciário - Estatística |
Q872723
Estatística
Texto associado
Para um estudo sobre a gestão de riscos jurídicos em
determinado tribunal, um analista efetuará simulações de Monte
Carlo com base em realizações de variáveis aleatórias contínuas
Y (exponencial, com média m), U (uniforme no intervalo [0,1]) e
Q (qui-quadrado, com k graus de liberdade).
Considerando que Y, U e Q sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
Realizações G de uma distribuição gama com média 2m podem
ser obtidas com base na transformação G = Y - m × ln(U).
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783985
Estatística
Considere as afirmativas abaixo.
I. Se X e Y têm distribuição qui-quadrado com graus de liberdade dados, respectivamente por 2 e 3, então a variável W = (3X/2Y) tem distribuição F (Snedecor) com 2 e 3 graus de liberdade, respectivamente. II. Sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade, então a variável W = (X/√Y ) tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade. III. A distribuição exponencial é um caso particular da distribuição gama. IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, com a ≥ 1 e b > 0, então a variância de X é igual ao produto de a por b.
Está correto o que se afirma em
I. Se X e Y têm distribuição qui-quadrado com graus de liberdade dados, respectivamente por 2 e 3, então a variável W = (3X/2Y) tem distribuição F (Snedecor) com 2 e 3 graus de liberdade, respectivamente. II. Sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade, então a variável W = (X/√Y ) tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade. III. A distribuição exponencial é um caso particular da distribuição gama. IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, com a ≥ 1 e b > 0, então a variância de X é igual ao produto de a por b.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782472
Estatística
Sabe-se que a função geratriz de momentos da variável aleatória X que tem distribuição gama com parâmetros β e r é dada por: 
Os valores de β e r para os quais a variável aleatória X tem distribuição qui-quadrado com 6 graus de liberdade, são dados,
respectivamente, por
Os valores de β e r para os quais a variável aleatória X tem distribuição qui-quadrado com 6 graus de liberdade, são dados,
respectivamente, por
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732501
Estatística
Seja a amostra aleatória de tamanho n = 5,
de uma distribuição Gama com parâmetros α
e β, Γ(α,β), [2, 4, 5, 5, 8], as estimativas dos
parâmetros pelo Método dos Momentos são:
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223627
Estatística
Sobre conceitos de análise multivariada, analise.
I. O expoente da função de densidade normal univariada pode ser generalizada para o caso multivariado, com um vetor
de observações (p x 1): 
II. A função de distribuição qui-quadrado pode ser expressa por uma função gama incompleta.
III. Uma das propriedades da distribuição normal multivariada é a de que, dado um vetor normalmente distribuído, combinações lineares dos componentes desse vetor não serão normalmente distribuídos.
Assinale
I. O expoente da função de densidade normal univariada pode ser generalizada para o caso multivariado, com um vetor
de observações (p x 1): II. A função de distribuição qui-quadrado pode ser expressa por uma função gama incompleta.
III. Uma das propriedades da distribuição normal multivariada é a de que, dado um vetor normalmente distribuído, combinações lineares dos componentes desse vetor não serão normalmente distribuídos.
Assinale
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184821
Estatística
Texto associado
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106193
Estatística
Texto associado
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104773
Estatística
Considere as afirmativas abaixo.
I. Sabe-se que a variável aleatória contínua Z é a soma de k variáveis aleatórias independentes, todas com distribuição N (0, 1). Nessas condições Z tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
II. Sabe-se que Y é uma variável aleatória com distribuição Gama com parâmetros a = 1 e ß = 0. Se ß = 2, e a = k/2, então Y tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
III. Sabe-se que Z é uma variável aleatória N (0, 1) e que Y é uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Nessas condições, a variável aleatória
tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade.
Está correto o que se afirma APENAS em
I. Sabe-se que a variável aleatória contínua Z é a soma de k variáveis aleatórias independentes, todas com distribuição N (0, 1). Nessas condições Z tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
II. Sabe-se que Y é uma variável aleatória com distribuição Gama com parâmetros a = 1 e ß = 0. Se ß = 2, e a = k/2, então Y tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.
III. Sabe-se que Z é uma variável aleatória N (0, 1) e que Y é uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Nessas condições, a variável aleatória
tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade. Está correto o que se afirma APENAS em
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