Questões de Concurso Sobre distribuição normal em estatística

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Q3217179 Estatística

         Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:


• teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.

• toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno. 


        Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente. 


Tabela 22A6-I 



Tabela 22A6-II



A partir da situação hipotética precedente, julgue o próximo item. 


Quanto à normalização estatística, na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade devem ser normalizadas. Já na tabela 22A6-II, não há necessidade de se normalizar as variáveis temperatura e precipitação. 

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Q3184880 Estatística

Em uma análise de processos judiciais, considera-se que o tempo de tramitação de cada processo segue uma distribuição normal com média μ e variância o. Sabe-se que 76% dos processos têm um tempo de tramitação de, no máximo, 13,4 meses e 84% dos processos têm um tempo de tramitação de, no mínimo, 10 meses. Ao escolher aleatoriamente um processo para base nessas informações, qual o valor de M? 


Dados (Z é uma variável aleatória normal padrão):


Imagem associada para resolução da questão



Alternativas
Q3166267 Estatística

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.


Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores. 

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Q3166266 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.

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Q3166265 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal. 

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Q3166264 Estatística

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544. 

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Q3166263 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade. 

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Q3154444 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Sejam  e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por
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Q3104064 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


Uma distribuição platicúrtica é aquela que apresenta concentração maior de valores próximos à média e caudas mais pesadas em comparação com uma distribuição normal. 

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Q3088065 Estatística
Considere que uma amostra aleatória de tamanho 64 de uma distribuição normal com média μ e variância 16 será obtida para testar H0: μ ≤ 12 versus H1: μ > 12 e que será usado o critério de decisão que rejeita H0 se Imagem associada para resolução da questão > 13,165.
Nesse caso, o tamanho desse teste é aproximadamente igual a 
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Q3088056 Estatística
Se X e Y são variáveis aleatórias independentes tais que

X ~ N(4, 4),   Y ~ N(3, 4)

então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por
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Q3039593 Estatística

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1. 


Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é


Dados: 


P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

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Q3028902 Estatística
Sejam Z1Z2, … , Zn elementos de uma amostra aleatória simples, retirados de uma distribuição normal padronizada (0,1). Podemos afirmar que a variável Imagem associada para resolução da questão tem Distribuição:
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Q3022039 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Se Tn  seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ   será normal padrão.

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Q2908504 Estatística

Seja X uma variável aleatória com distribuição normal padrão. Sabe-se que a probabilidade de X ser maior do que 1,96 desvio padrão é igual a 2,5%. Desse modo, se Y é uma variável normal com média 10 e variância 4, então a probabilidade de Y ser maior do que 6,08 e menor do que 10 é igual a

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Q2574277 Estatística
Imagem associada para resolução da questão


A figura precedente apresenta os gráficos de quatro possíveis distribuições normais para uma variável aleatória X, em que I corresponde à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 0,2; II, à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 1; III, à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 5; e IV, à distribuição normal com parâmetros μ = −2 e σ2 = 0,5. Assinale a opção correta a respeito das propriedades dessas distribuições.
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Q2525713 Estatística
Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimos quadrados ordinários e máxima verossimilhança, considerando que os erros têm distribuição normal.
Diante dessas informações, é correto afirmar que os estimadores de máxima verossimilhança de α e β
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Q2525711 Estatística
Seja X uma variável com distribuição normal, cuja média é µ e o desvio padrão σ ·Imagem associada para resolução da questão e S são, respectivamente, a média e a variância amostrais obtidas através de uma amostra de 10 elementos. A estatística Imagem associada para resolução da questão terá distribuição:
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Q2525704 Estatística
As pesquisas de opinião são feitas usualmente utilizando um intervalo de confiança de 95%. Determine, aproximadamente, a amostra mínima necessária para que uma pesquisa de opinião tenha margem de erro de 5 pontos percentuais e assinale a alternativa correta.

(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p(–2<z<2) ≅ 0,95.)
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Q2517665 Estatística
Suponha que sejam usados indicadores para avaliar a possibilidade de inadimplência de títulos emitidos no mercado, e seja X um desses indicadores. Se X assume um valor inferior a 4, a probabilidade de que o emissor do título venha a se tornar inadimplente é de apenas 0,2. Por outro lado, se X estiver acima de 7, a probabilidade de inadimplência é de 0,6. Finalmente, se o indicador estiver situado entre 4 e 7 (incluindo os extremos), o título emitido possui probabilidade de inadimplência igual a 0,4. Quando se considera o universo de todos os títulos emitidos neste mercado, os valores de X seguem distribuição Normal com média 6 e variância 4.

Dado que o emissor de um determinado título se tornou inadimplente, a probabilidade de que o valor de X associado a ele estivesse situado entre 4 e 7 é:
Alternativas
Respostas
1: C
2: D
3: C
4: C
5: C
6: E
7: E
8: D
9: E
10: B
11: A
12: E
13: D
14: C
15: c
16: A
17: A
18: B
19: C
20: D