Questões de Concurso
Sobre estatística não paramétrica em estatística
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O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais.
• Amostra 1: 35 40 45 46 56 60 100 • Amostra 2: 22 44 61 66 70 75 82 90 92 98
Se o pesquisador usar o teste U de Wilcoxon – Mann – Whitney, então o valor da estatística U para esse problema é igual a
Suponha que as variáveis peso antes do tratamento e peso após o tratamento sejam supostas normalmente distribuídas com médias μA e μD, respectivamente.
Os resultados (em kg) foram:
No teste H0: μA ≥ μD versus H1: μA < μD, assinale a opção que indica o valor aproximado da estatística de teste usual observada t sob μA = μD, o critério de decisão e a respectiva conclusão.
[use √8 = 2,8; √19 = 4,4, se precisar]
Aluno 1 2 3 4 5 6 7 8 Grupo1 65 75 81 60 95 85 70 91 Grupo2 60 75 75 65 80 67 71 61
O professor decidiu aplicar um teste não-paramétrico para comparar as medianas das notas nos dois grupos. Corresponde, respectivamente, a um teste apropriado e à soma total dos postos:
Deseja-se testar se o tratamento melhora o nível de bem-estar dos pacientes (hipótese alternativa) ou se não há efeito do tratamento (hipótese nula). Para responder a questão utilize a tabela de valores críticos para o teste dos postos assinalados de Wilcoxon
Quanto ao teste dos postos assinalados de Wilcoxon, é correto afirmar que
Considerando a hipótese alternativa de que as distribuições são diferentes, é correto afirmar que
I Teste de Mann-Whitney. II Teste de Wilcoxon. III Test T de Student. IV Anova two-way de Friedman. V Correlação de Pearson.
Dos itens apresentados, estão corretos apenas:
I. Posto é a posição numérica de um item em uma amostra ordenada ou não.
II. Região crítica é o conjunto de todos os valores da estatística de teste que leva à rejeição da hipótese nula.
III. Estimativa combinada de p1 e p2 é a probabilidade obtida, combinando-se os dados de duas proporções amostrais e dividindo-se o número total de sucessos pelo número de observações da maior dentre as duas amostras.
IV. Coeficiente de correlação de Spearman é a medida da força de relação entre duas variáveis; baseado nos postos dos valores.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
1. A população das diferenças tem distribuição que pode ser assimétrica ou simétrica.
2. Cada par é escolhido aleatoriamente e de forma independente.
3. Os dados podem ser medidos em escala nominal.
As afirmativas são, respectivamente,
O valor da estatística de teste qui-quadrado usual para esses dados é aproximadamente igual a