Questões de Estatística - Inferência Bayesiana para Concurso
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Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Segundo a teoria de Bayes, que deu origem às redes
bayesianas, eventos passados não influenciam a
probabilidade de eventos futuros correlacionados.
A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.
A estimação de parâmetros pelo método bayesiano independe
da distribuição a priori utilizada.
Sobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro.
II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança.
III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa.
IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva.
Estão corretas apenas as afirmativas
A amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é 
. Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.
Em inferência bayesiana, a distribuição a priori conjugada para
o parâmetro M segue a distribuição normal, e a distribuição
preditiva a posteriori segue a distribuição binomial.
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