Questões de Estatística - Inferência Bayesiana para Concurso

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Q411561 Estatística
Em 10 grandes empresas foram escolhidos aleatoriamente em cada uma 5 empregados para realizar uma determinada tarefa, independentemente, sendo anotado o tempo em horas que cada empregado demorou para realizar a tarefa. Deseja-se saber, a um determinado nível de significância, se os tempos médios das empresas para a realização da tarefa são iguais. Pelo quadro de análise de variância, a soma de quadrados, devido à fonte de variação total, é igual a 1.400 e o valor da estatística F (F calculado), utilizado para testar a igualdade dos tempos médios entre as empresas, apresentou um valor igual a 15. Neste quadro, o correspondente valor da soma de quadrados entre empresas é igual a
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Q277137 Estatística
Considere que X representa a média amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada de uma distribuição X, e µ e σ denotam, respectivamente, a média e o desvio padrão dessa distribuição X. Com relação a inferência estatística, é correto afirmar que a relação Imagem associada para resolução da questão é consequência do importante resultado que se intitula
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Q184870 Estatística
Texto para os itens de 131 a 137

Imagem 067.jpg

Considerando o texto acima e as propriedades das estruturas
algébricas conhecidas como anéis, julgue os itens subsequentes.

Se os números n = 55 e c = 7 formam uma chave de codificação para o método RSA, então a chave de decodificação será formada pelos números n = 55 e d = 23.
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Q1649098 Estatística

Considere uma amostra aleatória simples X1X2, ..., Xn retirada de uma distribuição normal apresenta média μ e desvio padrão 1 e, para a estimação bayesiana dessa média, suponha que μ siga uma distribuição normal padrão e que a função de perda (loss function) seja expressa como L(μ, τ) = (μ - τ(X))2 , em que X = (X1X2, ..., Xn) e τ é uma função real da amostra. Com base nessas hipóteses, julgue o item seguinte.


A distribuição a priori conjugada da média μ é normal com média nula e variância unitária.

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Q1649097 Estatística

Considere uma amostra aleatória simples X1X2, ..., Xn retirada de uma distribuição normal apresenta média μ e desvio padrão 1 e, para a estimação bayesiana dessa média, suponha que μ siga uma distribuição normal padrão e que a função de perda (loss function) seja expressa como L(μ, τ) = (μ - τ(X))2 , em que X = (X1X2, ..., Xn) e τ é uma função real da amostra. Com base nessas hipóteses, julgue o item seguinte.


Se n = 100, o valor do risco de Bayes é superior a 0,015.

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Respostas
11: D
12: E
13: C
14: C
15: C