Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
Foram encontradas 263 questões
Ano: 2017
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEDF
Prova:
CESPE - 2017 - SEDF - Técnico de Gestão Educacional - Secretário Escolar |
Q769727
Estatística
Texto associado
Um levantamento estatístico, feito em determinada região
do país, mostrou que jovens com idades entre 4 e 17 anos assistem
à televisão, em média, durante 6 horas por dia. A tabela a seguir
apresenta outras estatísticas produzidas por esse levantamento.
Tendo como referência essas informações, julgue o seguinte item.
Segundo esse levantamento, metade dos jovens com idades
entre 4 e 17 anos assistem à televisão durante 8 horas por dia.
Ano: 2017
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEDF
Prova:
CESPE - 2017 - SEDF - Técnico de Gestão Educacional - Secretário Escolar |
Q769723
Estatística
Texto associado
Um levantamento estatístico, feito em determinada região
do país, mostrou que jovens com idades entre 4 e 17 anos assistem
à televisão, em média, durante 6 horas por dia. A tabela a seguir
apresenta outras estatísticas produzidas por esse levantamento.
Tendo como referência essas informações, julgue o seguinte item.
A amplitude total dos tempos T é igual ou superior a 9 horas.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Investimentos |
Q727818
Estatística
A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.
O desvio padrão esperado de um portfólio é calculado a partir
da média aritmética ponderada do desvio padrão de cada ativo
que compõe o portfólio.
Ano: 2016
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2016 - IBGE - Supervisor de Pesquisar - Suporte Gerencial |
Q692045
Estatística
Uma pesquisa em determinado município coletou, dentre outros dados, o número de filhos em cada família. Algumas estatísticas são apresentadas na Tabela abaixo.
Segundo essas estatísticas,
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623667
Estatística
Os dados a seguir foram obtidos de empregados de uma empresa com três fábricas: I, II e III. A variável de interesse é salário.
Comparando-se a variabilidade de salários em relação ao
salário médio das três fábricas, através de seus coeficientes
de variação, conclui-se que a variabilidade da fábrica
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q612001
Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem
a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do
consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas
por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva
alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso,
o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com
300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos
órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros
350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que as variâncias amostrais, s12 e s22 correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são s12 = s22 = 310. é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que as variâncias amostrais, s12 e s22 correspondentes, respectivamente, aos dados do grupo com 300 clientes e com 350 clientes, são s12 = s22 = 310. é correto afirmar que qualquer teste que o analista opte por realizar será constituído por mais de 300 graus de liberdade.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611995
Estatística
Texto associado
Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014;
é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e
representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
No período de 2010 a 2014, o desvio padrão amostral do
índice de cancelamento de assinaturas (Y) foi igual a 10.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611991
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
O coeficiente de determinação do modelo (R2
) é superior a
0,90.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611985
Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por 
, em que 
representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
, julgue o item que se segue.
Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de 
.
, em que representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β. Considerando que
, julgue o item que se segue. Se v = 20, então
será a matriz de
covariância de .
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611980
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Considerando-se o modelo ajustado
, em que
e
são as respectivas estimativas de mínimos quadrados
ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que 
.
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Considerando-se o modelo ajustado
, em que e são as respectivas estimativas de mínimos quadrados
ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que .
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611979
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente c1 é maior ou igual a 2.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente c1 é maior ou igual a 2.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611978
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk ,
Yk = b1 Xk + εk ,
Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a 4/3.
Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a 4/3.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611977
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:
Yk = a0 + a1 Xk + εk , Yk = b1 Xk + εk , Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X é menor que 0,30.
Yk = a0 + a1 Xk + εk , Yk = b1 Xk + εk , Xk = c0 + c1 Yk + εk ,
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X é menor que 0,30.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611976
Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples: Yk = a0 + a1 Xk + εk , Yk = b1 Xk + εk , Xk = c0 + c1 Yk + εk , em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ. A partir dessas informações, julgue o próximo item, considerando que a estimativa do coeficiente a1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários seja â1 = 0,5 e que
Com base no método de mínimos quadrados ordinários, é correto afirmar que a estimativa do intercepto a0 é maior que 2.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611974
Estatística
Um varejista de motocicletas e acessórios encontrou uma caixa de parafusos especiais de origem desconhecida para um modelo da marca Honda. Esses parafusos são produzidos apenas no Japão e Taiwan. As características da resistência à tração X dos parafusos são apresentadas na tabela. Uma amostra de 20 parafusos da caixa foi testada e encontrou-se a resistência à tração média
.
Considere o teste a respeito da procedência dos parafusos constituído das seguintes hipóteses. H0: os parafusos procedem do Japão: μ = 100; e H1: os parafusos procedem de Taiwan: μ = 110. A regra da decisão do teste é não rejeitar H0 se 
< xc, em que xc é um valor a ser encontrado; e rejeitar H0 no caso contrário. A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.O erro do tipo I é cometido caso seja dito que o parafuso procede de Taiwan; quando na verdade, procede do Japão. O erro do tipo II é cometido caso seja dito que o parafuso procede do Japão; quando na verdade, procede de Taiwan.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611971
Estatística
A distribuição da resistência X de uma linha elétrica (em ohms) é N(μ, σ2). Por meio de 25 mensurações, foram determinadas as estatísticas amostrais 
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.
A estatística T =
, em que n representa o tamanho da
amostra, tem distribuição t de Student com n graus de
liberdade.
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.A estatística T =
, em que n representa o tamanho da
amostra, tem distribuição t de Student com n graus de
liberdade.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611970
Estatística
A distribuição da resistência X de uma linha elétrica (em ohms) é N(μ, σ2). Por meio de 25 mensurações, foram determinadas as estatísticas amostrais 
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.
Nessa situação, o parâmetro μ satisfaz P(-1,711 ≤ 50 - μ ≤ 1,711) = 0,1.
= 50 ohms (média amostral) e S = 5 ohms(desvio padrão amostral). Considerando que se T tiver distribuição t de Student com 24 graus de liberdade, então P(T ≤ 0,95) = 1,711;e que se T tiver distribuição t de Student com 25 graus de liberdade,então P(T ≤ 0,95) = 1,708, julgue o próximo item.Nessa situação, o parâmetro μ satisfaz P(-1,711 ≤ 50 - μ ≤ 1,711) = 0,1.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611952
Estatística
Considerando que Y1, Y2, ..., Yn, ... sejam variáveis aleatórias independentes que satisfazem P(Yj = j) = P(Yj = -j) = 1/2 para j = 1, 2, ..., julgue o item que se segue.
As variáveis aleatórias Yj , em que j = 1, 2, ..., possuem variâncias iguais.
As variáveis aleatórias Yj , em que j = 1, 2, ..., possuem variâncias iguais.
Ano: 2015
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2015 - Petrobras - Profissional Júnior - Engenharia de Produção |
Q605373
Estatística
Uma série com os últimos 50 preços do barril de petróleo
apresenta uma média aritmética equivalente a 100 dólares
americanos e uma variância de 25 dólares ao quadrado.
O coeficiente de variação dessa amostra equivale a
O coeficiente de variação dessa amostra equivale a
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Administrativo |
Q581436
Estatística
Considerando que os possíveis valores de um indicador X, elaborado para monitorar a qualidade de um serviço de cabeamento residencial para a comunicação de dados, sejam elementos do conjunto {0, 1, 2, 3, 4, 5} e que uma amostra aleatória de 5 residências tenha apontado os seguintes indicadores: 4, 4, 5, 4 e 3, julgue o próximo item.
A variância amostral dos indicadores observados foi igual a 0,5.
A variância amostral dos indicadores observados foi igual a 0,5.
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