Questões de Concurso Comentadas sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q1812285 Estatística
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.


Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

O estimador não viesado Imagem associada para resolução da questão da variância residual é inferior a 1.

Alternativas
Q1812284 Estatística
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.


Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O estimador não viesado Se da variância dos valores observados para o número anual de irregularidades detectadas é superior a 12.
Alternativas
Q1812249 Estatística
A quantidade de ciclos de carga/descarga de uma bateria de lítio possui desvio padrão σ = 75 ciclos. Um teste, com nível de confiança de 95%, foi realizado com uma amostra de 250 baterias, obtendo-se uma média de 650 ciclos.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Em 20 das 250 baterias, a média de ciclos de carga/descarga será superior a 653 ciclos.
Alternativas
Q1812247 Estatística
Foi definido o nível de significância de 95% para um intervalo de confiança de uma média. Esse intervalo, conhecida a variância, obteve a forma [x - ε; x + ε], sendo x o estimador da média, e ε a semi-amplitude do intervalo de confiança.
A respeito dos intervalos de confiança e considerando os dados apresentados, julgue o item subsequente.
Quanto menor for o número de observações, maior será a amplitude do intervalo de confiança.
Alternativas
Q1812241 Estatística
A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.
Em uma distribuição normal, a raiz quadrada da variância amostral é um estimador de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.
Alternativas
Q1812239 Estatística
estatística                 X, em R$ milhões
mínimo                                  0,5
primeiro quartil (Q1)                 1
segundo quartil (Q2)                2
terceiro quartil (Q3)                  5
máximo                                  20

    O quadro apresentado mostra estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca de despesas públicas (X, em R$ milhões) ocorridos no ano de 2019 em uma amostra aleatória simples de 100 contratos.

Com base nessas informações, julgue o item que segue.
O desvio padrão da variável X foi inferior a R$ 19,5 milhões.
Alternativas
Q1812222 Estatística
    Em determinada repartição pública, um processo administrativo é analisado e despachado para a tomada das providências devidas. Suponha que T1 e T2 sejam as respectivas variáveis aleatórias que representam o tempo gasto (em dias) para a análise e o despacho de um processo administrativo. Essas duas variáveis aleatórias são independentes e seguem distribuições exponenciais com médias iguais a 4 dias e 3 dias, respectivamente.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O desvio padrão da soma T1 + T2 é igual a 7 dias. 
Alternativas
Q1792329 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
A estimativa (S2 ) da variância do modelo teórico é tal que
Alternativas
Q1792328 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
O coeficiente de determinação (R2 ) definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é igual a
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Q1792326 Estatística
A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade, sendo que cada turista consegue visitar um e somente um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse estudo consistia em testar, ao nível de significância de 5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3 grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8. A fonte de variação total foi então igual a
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Q1754010 Estatística
Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue o item subsecutivo. 
O coeficiente de variação da distribuição de erros X é igual a 3.
Alternativas
Q1720853 Estatística

A respeito de medidas de dispersão marque verdadeiro (V) ou falso (F);


( ) Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, ignora como os dados estão distribuídos.

( ) Coeficiente de variação é uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos.

( ) Desvio padrão dá a noção de como os valores de determinado conjunto estão dispersos em relação a sua média aritmética, informa a distância média em que os valores de determinado conjunto de dados estão em relação à média desse conjunto.

( ) Variância mostra a dispersão dos dados em relação à média de um conjunto, o valor do coeficiente de variação é representado em porcentagem e, portanto, pode ser comparado.


Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

Alternativas
Q1708535 Estatística
Em um teste de QI com distribuição normal, em que a média é 100 e o desvio padrão é 10, gostaríamos de separar os alunos com 2,28% do percentual mais elevado no teste. Qual deve ser a nota de corte para separar os que alunos que têm 2,28% com notas mais elevadas?
Alternativas
Q1708516 Estatística

Analise as descrições abaixo:


1. Constante numérica que descreve a população.

2. A chance do pesquisador em não capturar o parâmetro no intervalo de confiança.

3. O desvio padrão da distribuição amostral da média.


Assinale a alternativa que apresenta a correta definição de cada uma das descrições acima.

Alternativas
Q1708505 Estatística
Qual o desvio padrão de uma amostra que possui distribuição exponencial com média 50?
Alternativas
Q1701230 Estatística
Considere a tabela ao lado e a fórmula abaixo:                      
Imagem associada para resolução da questão

Sendo: s² = variância.              xi = valor correspondente à medição i.              xmed = média aritmética, dos valores correspondentes a todas as medições.              n = quantidade de valores.
Xi 2 3 4 5 6
Assinale a alternativa que apresenta o valor da variância (s²) dos dados hidrológicos apresentados nessa tabela.
Alternativas
Q1699515 Estatística
Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.


Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
Se, no plano amostral em apreço, (x1, ... , x100) representa uma possível realização de X 1, ... , 100 e se P(X1x1, ... , X100x100) denota sua probabilidade de ocorrência, é correto afirmar que P(X1 = x1, ... , X100 = x100 ) = 0,1.
Alternativas
Q1699514 Estatística
Uma amostra aleatória simples, sem reposição, de tamanho 100, será retirada de uma população constituída por 1.000 indivíduos, com o objetivo de se estimar a média µ das idades desses 1.000 indivíduos. Essa amostra é representada por um conjunto de variáveis aleatórias X 1, ... , X 100, e o estimador da média populacional µ é dado pela seguinte expressão.


Tendo como referência essa situação hipotética, e considerando que o desvio padrão populacional da distribuição das idades seja igual a 2 anos, julgue o item que se segue.
A variância do estimador Imagem associada para resolução da questão é inferior a 0,04.
Alternativas
Q1681266 Estatística
As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.


Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.


Na figura C, CoVar(x,y) = 0 e Var(x) = Var(y).

Alternativas
Q1681265 Estatística
As figuras A, B e C a seguir mostram diferentes tipos de elipse de erros em função das variâncias [Var(x), Var(y)] e da covariância CoVar(x,y). A figura C corresponde a um círculo perfeito.


Com base nessas figuras, julgue o item que se segue.


Na figura B, Var(x) < Var(y).

Alternativas
Respostas
141: C
142: E
143: E
144: E
145: C
146: C
147: E
148: E
149: D
150: D
151: E
152: C
153: C
154: A
155: E
156: B
157: E
158: C
159: C
160: E