Questões de Estatística para Concurso - Página 304

Q818192

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818192 Estatística

A contagem de certa bactéria em uma lamínula com cultura segue uma distribuição de Poisson com parâmetro θ para uma área de 1,5 cm² após um tempo T. Então, o número esperado de bactérias para certa lamínula, na área de 1,5 cm² e passado o tempo T é

A

15T.

B

1,5T.

C

θ.

D

1,5θ.

E

1,5T - θ.

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Q818191

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818191 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50, P(C) = 0,25 e P(A ∩ B∩ C) = 0,10. Em determinada manhã a enfermeira M preferiria que não ocorressem os três eventos ao mesmo tempo para que o trabalho não ficasse muito atribulado. Então, a chance da enfermeira M ficar contente é

A

0,10.

B

0,50.

C

0,75.

D

0,90.

E

0,125.

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Q818190

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818190 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar satisfeita é

A

0,25.

B

0,50.

C

0,75.

D

1,00.

E

0,125.

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Q817860

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817860 Estatística

Utilizando-se o método dos momentos para descrever a distribuição de probabilidade da variável aleatória. Sabendo-se que a expressão geral do momento de ordem r de uma variável aleatória é μ_r = E(X - a)^r, se a = 0 e r =1, que função de momento teremos?

A

Medina μ₁ = E(X)¹

B

Medina μ₁ = E(X)² = ∑ xp(x)

C

Variância μ_r = ∑ E(X)² = ∑ x² p(x)

D

Média μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

E

Moda μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

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Q817859

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817859 Estatística

Na figura a seguir (box blot), que medida representa os valores centrais e a dispersão indicados pelas setas?

Imagem associada para resolução da questão

A

Mediana e variância.

B

Média e moda.

C

Moda e coeficiente de variação.

D

Média e amplitude.

E

Mediana e quartil.

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Q817858

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817858 Estatística

Quais medidas são consideradas de posição e separatrizes, respectivamente?

A

Média e quartil.

B

Variância e moda.

C

Média e variância.

D

Percentil e desvio padrão.

E

Coeficiente de variação e mediana.

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Q817856

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817856 Estatística

Um hospital recebe um caminhão com medicamentos e para liberá-los para uso é necessário checar se estão dentro do prazo de validade. Qual é a forma correta a ser utilizada para esta análise?

A

Retira-se uma amostra sistemática de 10% da carga.

B

Retira-se uma amostra aleatória simples que seja representativa.

C

Retira-se uma amostra estratificada.

D

Retira-se uma amostra por conglomerado com sorteio aleatório dos produtos.

E

Não há necessidade de uma amostra, basta que se verifique uma caixa apenas.

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Q817855

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817855 Estatística

Com relação à amostragem, assinale a alternativa correta.

A

Amostragem aleatória é retirada de k em k elementos.

B

Na amostragem Não Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra, podendo ser amostragem aleatória, estratificada e conglomerado.

C

Na amostragem Probabilística, todos os elementos da população não têm a mesma chance de pertencer à amostra.

D

Na amostragem Não Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra (sendo ela sistemática, aleatória, estratificada).

E

Na amostragem Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra, podendo ser Amostragem Aleatória, sistemática Estratificada.

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Q817854

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817854 Estatística

Um estudo foi realizado para determinar o efeito de uma medicação (mg) sobre uma determinada doença. O estudo rendeu o seguinte conjunto de dados:

Imagem associada para resolução da questão

Admitindo-se uma dose de X=27mg, qual deverá ser o percentual esperado de melhora da doença?

A

8,55

B

12,04

C

0,4566

D

-0,29

E

20

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Q817853

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817853 Estatística

Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas?

A

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y.

B

Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

C

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

D

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

E

Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y.

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Q817852

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817852 Estatística

Foram analisados dois grupos de pacientes com câncer para avaliar seu ganho de peso durante o tratamento de quimioterapia. Grupo “A” peso médio 159,3 com desvio padrão de 3,97, Grupo “B” peso médio 155,5 com desvio 3,97.
Utilizando o coeficiente de variação, assinale a alternativa que apresenta o grupo mais homogêneo.

A

O grupo “B” é mais homogêneo.

B

O grupo “A” é mais homogêneo.

C

O grupo “A” é homogêneo e o Grupo “B” não.

D

Os grupos têm a mesma homogeneidade.

E

Ao grupos são heterogêneos.

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Q817851

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817851 Estatística

Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?

A

Regressão estatística.

B

Estatística contínua.

C

Estatística descritiva.

D

Estatística amostral.

E

Estatística inferencial.

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Q817850

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817850 Estatística

Quando pode-se denominar temporal uma série estatística?

A

Quando a variação ocorre em função da proporção.

B

Quando a variação é em função da espécie.

C

Quando a variação se dá pela função de densidade de probabilidade.

D

Quando a população é variável.

E

Quando a variação ocorre em função do tempo.

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Q817849

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817849 Estatística

Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade p(x) e valor x_ipara i em um certo conjunto de índices j. O valor esperado ou esperança matemática ou média de X é definido por

A

B

E(X) = μ_x = ∑_i∈_jx_ip(x_i)

C

E(X) = μ_xy = ∑_i∈_j x_iy_ip(x_i) p(y_i)

D

E

E(X) = μ_x = x_ip(x_i)

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Q817848

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817848 Estatística

Seja E um experimento aleatório e Ω um espaço amostral associado ao experimento E. Seja X uma função que associa cada ponto ∈ Ω um número real x ∈ R, ou seja X(e) = x. A função X é chamada variável aleatória se e somente se

A

o evento (X ≤ x) tiver probabilidade definida para todo Inteiro x.

B

o evento (X ≥ x) tiver probabilidade definida para todo Inteiros x.

C

o evento (X ≤ x) tiver probabilidade definida para todo real x.

D

o evento (X ≥ x) tiver probabilidade definida para todo real x.

E

o evento (X = x) tiver probabilidade definida para todo real x.

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Q817847

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817847 Estatística

Determine a Média e a Mediana para os dados a seguir:

I. 3,2 / 4 / 0,75 / 5 / 2 / 13 / 4,75

II. 3 / 4 / 1 / 3 / 6 / 5 / 6 / 2

A

I) Média – 4,67, Mediana – 5 II) Média – 3,75 Mediana = 3,5

B

I) Média – 4,67, Mediana – 2,87 II) Média – 3,75 Mediana = 3,5

C

I) Média – 4,67, Mediana – 4 II) Média – 3,75 Mediana = 4,5

D

I) Média – 4,67, Mediana – 2,87 II) Média – 3,75 Mediana = 4,5

E

I) Média – 4,67, Mediana – 4 II) Média – 3,75 Mediana = 3,5

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Q817846

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817846 Estatística

Dada a tabela a seguir referente ao grau de cirurgia dos pacientes. Considere o grau de cirurgia: primeiro (A), segundo (B) ou terceiro (C).

Paciente 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Cirurgia C A B A B C C B B A

Qual gráfico melhor representa os dados?

A

B

C

D

E

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Q817845

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817845 Estatística

Com relação ao Excel, utilizando o comando Solver,

A

é possível encontrar um valor ideal para uma fórmula em uma célula — chamada de célula do destino — em uma planilha.

B

é possível encontrar vários valores para uma fórmula em uma célula — chamada de célula do destino — em uma planilha.

C

é possível encontrar vários valores para uma fórmula em uma célula — chamada de célula do destino — em um arquivo.

D

é possível encontrar um valor ideal para uma fórmula em uma célula — chamada de célula do destino — em um arquivo.

E

esse comando é utilizado para verificar um erro de fórmula – em uma célula destino – em uma planilha.

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Q817844

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817844 Estatística

Como podem ser classificados os modelos de séries temporais, segundo o número de parâmentros envolvidos?

A

Modelos paramétrico: número finito de parâmetro; modelo não-paramétrico: número infinito de parâmetros.

B

Modelos paramétrico: número infinito de parâmetro; modelo não-paramétrico: número finito de parâmetros.

C

Modelos paramétrico: número infinito de parâmetro.

D

Modelo não-paramétrico: número finito de parâmetros.

E

São modelos únicos.

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Q817843

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817843 Estatística

Com relação ao comportamento de uma f.a.c. de um ARIMA(p,d,q), dada a ordem ARIMA (1,d,0), é correto afirmar que

A

é uma mistura de exponencial ou senoides amortecidas só se Ø₁₁ ≠ 0 e Ø₂₂ ≠ 0

B

tem decaimento exponencial somente Ø₁₁ ≠ 0

C

é linear se Ø₁₁ ≠ 0

D

decai exponencialmente depois do primeiro lag

E

é uma senoide quando Ø₁₁ ≠ 0

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A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

Questões de Concurso Sobre estatística

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