Questões de Concurso Sobre estatística
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Um problema comum em investigações científicas na área de saúde é a ocorrência de dados faltantes. Em situações como essa, é comum ao analista restringir-se à análise dos sujeitos com dados completos, e retirar aqueles com alguma informação omissa.
O principal problema causado por essa prática quando observações são omissas sistematicamente é:
Um Modelo Misto pode ser escrito na forma matricial da seguinte forma:
onde Z ~ Nk(0,) denota que Z tem distribuição normal multivariada de ordem k, com vetor de médias em que todos os elementos são iguais a zero, e matriz de covariâncias .
yi é o vetor resposta de tamanho ni x 1 para observações no i-ésimo grupo
Xi é a matriz ni x p de efeitos fixos para observações no grupo i
β é o vetor p x 1 de coeficientes dos efeitos fixos
Zi é a matrix ni × q de efeitos aleatórios para as observaçõesno grupo i
bi é o vetor q x 1 de coeficientes dos efeitos aleatórios para ogrupo i
ei é o vetor ni x 1 de erros para observações no grupo i
Ω é a matriz de covariâncias q x q para os efeitos aleatórios
Λi é a matriz de covariâncias ni x ni entre os erros no grupo i
bi e ei são independentes
Considerando o modelo descrito acima, e denotando por Ip amatriz identidade de ordem p, qual é matriz de covariânciasdo vetor y1?
Um estudo foi conduzido para relacionar o sexo do indivíduo com a existência ou não de complicações associadas a uma determinada doença crônica. Para isso, observou-se o sexo de 100 indivíduos (de características similares) que sofriam da doença (sexo=1 para mulheres e sexo=0 para homens), e se eles apresentavam ou não complicações associadas a ela (Y=1 em caso de complicação, e Y=0 caso contrário). Uma regressão logística foi conduzida.
O intercepto foi estimado em -0.6, e o coeficiente relacionado a sexo foi estimado em 0.8 (ambos significativos a nível de 1%). Quanto a esse resultado, podemos afirmar que:
Quanto aos Modelos Mistos, analise as afirmativas a seguir:
I. são modelos estatísticos caracterizados por conter efeitos fixos e efeitos aleatórios
II. são usados para conjuntos de dados com estrutura hierárquica
III. são modelos Bayesianos
Assinale:
A tabela abaixo mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear realizada com um amostra de 600 crianças de três anos de idade, tendo como objetivo relacionar o seu peso com as seguintes variáveis explicativas: altura da mãe (em cm), peso da mãe aos cinco meses de gravidês (em kg), peso da criança ao nascer (em gramas), tempo da gestação (em semanas) e tamanho da criança ao nascer (em cm):
R2 = 0,159
Quanto ao resultado apresentado acima, analise as afirmativas a seguir.
I. O coeficiente angular relativo à variável “tempo de gestação” é significativamente diferente de zero a nível de significância de 5%
II. O peso médio das crianças da amostra é necessariamente igual a 6,33kg
III. Nenhuma covariável utilizada está significativamente correlacionada com a variável resposta pois o R2 não é significativo
Assinale:
Um grupo de 100 crianças recém-nascidas toma uma vacina experimental desenvolvida para imunizá-las contra uma determinada doença infantil. Essas crianças foram acompanhadas até o final de sua infância, e verificou-se que 10% delas, em algum momento, contraíram a doença em questão.
Assinale a alternativa que apresenta a conclusão a que se pode chegar com relação à eficiência dessa vacina.
Se a probabilidade de uma criança perder peso em um mês é de 5%, a probabilidade de uma determinada criança perder peso em seis meses do ano é:
20% dos indivíduos de uma cidade sofrem da doença A, 10% sofrem da doença B e 30% da doença C. Suponha que 10% sofrem das doenças A e B, e 10% das doenças B e C.
Assinale a afirmativa que indique a probabilidade de um indivíduo sofrer das três doenças ao mesmo tempo.
Um novo teste foi desenvolvido para detectar um tipo de doença genética. A probabilidade do teste detectar um caso positivo verdadeiro é de 90% e a probabilidade de acusar um falso positivo é de 10%. A probabilidade do teste acusar um falso negativo é de 1%, e de acusar um negativo verdadeiro é de 95%. Suponha que em uma determinada família, um em cada 10 indivíduos tem essa doença.
Se uma pessoa dessa família tem resultado positivo no teste, a probabilidade de que ela de fato tenha esse tipo de doença degenerativa é de:
Com a finalidade de se investigar a associação entre um determinado poluente e doenças no trato respiratório, verificou-se a incidência deste tipo de doença em 100 indivíduos moradores de uma região A (poluída) e 100 indivíduos moradores de uma região B (não poluída). Obteve-se que 20 dos indivíduos moradores da região A apresentavam algum tipo de doença respiratória contra 5 da região B.
O risco relativo dos indivíduos moradores de local poluído é:
Um instituto de pesquisa realiza um teste (teste A) para detectar a incidência do vírus HIV em uma determinada população, testando todos os indivíduos. Visando diminuir o número de falsos positivos, todos os indivíduos cujo resultado do teste A foi positivo são submetidos a outro teste (teste B), de mesma natureza, cujos resultados são independentes do teste A. Define-se o teste C como sendo uma combinação dos testes A e B: dizemos que um indivíduo teve resultado “positivo” de acordo com o teste C somente se foi “positivo” nos testes A e B.
Podemos afirmar que: