Questões de Concurso Sobre estatística

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Q133752 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Considere que, na matriz P mostrada a seguir, cada elemento Imagem 005.jpg represente a probabilidade de transição do estado i para o estado j.

Imagem 004.jpg

A partir dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov regular.
Alternativas
Q133751 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Considere que, na matriz P mostrada abaixo, cada elemento Imagem 002.jpg represente a probabilidade de transição do estado ipara o estado j.

Imagem 003.jpg

Em face dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov irredutível.
Alternativas
Q133750 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Algum elemento da matriz de transição P de uma cadeia de Markov regular pode ser zero.
Alternativas
Q132916 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

Se o tempo médio entre a ocorrência de duas falhas consecutivas é de 3 meses, a probabilidade de que não ocorram falhas em um período consecutivo de 6 meses é inferior a 15%.
Alternativas
Q132915 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

O espaço amostral é um conjunto não enumerável.
Alternativas
Q132914 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

Quando a média de falhas que ocorrem em um ano é igual a 3, a probabilidade de que não ocorram falhas em determinado ano é inferior a 7%.
Alternativas
Q132913 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

A soma de todos os valores de probabilidade do modelo é necessariamente igual a 1.
Alternativas
Q132708 Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à probabilidade e às variáveis
aleatórias.

Se uma variável aleatória x tiver a função de densidade de probabilidade Imagem 052.jpg, em que u(x) é a função degrau unitária, então, α deverá ter valor igual a 2.
Alternativas
Q132707 Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à probabilidade e às variáveis
aleatórias.

A função de distribuição cumulativa de uma variável aleatória é sempre uma função decrescente e assume valores no intervalo [0, 1].
Alternativas
Q131617 Estatística
Julgue os itens seguintes, relacionados aos conceitos de estatística
aplicados à saúde no trabalho.

Escolaridade e número de filhos são exemplos de variáveis quantitativas ordenável e discreta, respectivamente.
Alternativas
Q119532 Estatística
A distribuição normal é uma das mais utilizadas para inferência estatística da probabilidade de ocorrência de diversos fenômenos em engenharia. Nela, qualquer variável aleatória normal X é convertida em uma variável normal padronizada Z, tal que Z = Imagem 028.jpg , onde Imagem 029.jpg é o desvio padrão e Imagem 030.jpg é a média aritmética. Na distribuição normal padronizada,
Alternativas
Q116843 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Imagem 017.jpg

Considerando duas retas de regressão e o coeficiente de correlação de Pearson, então é correto afirmar que  √bx.by.

Alternativas
Q116842 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A reta de regressão Y=a+bx fornece uma estimativa do valor da variável dependente Y, em função da variável independente x, em que o coeficiente b é representado pela razão entre a covariância de X e Y e a variância de X.

Alternativas
Q116841 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

O coeficiente de correlação linear de Pearson, que mede o grau de correlação linear entre duas variáveis, é alterado quando todos os valores de uma das duas variáveis são multiplicados ou divididos por uma constante diferente de zero.
Alternativas
Q116840 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A hipótese nula (H0) é a afirmação feita acerca do valor de um parâmetro populacional e o erro tipo I ocorre quando a hipótese nula é falsa e não é rejeitada.
Alternativas
Q116839 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A variância de uma variável aleatória discreta X que assume os valores 1, 2, 3 e 4 com probabilidades 4/8, 2/8, 1/8 e 1/8, respectivamente, é superior a 1,1.

Alternativas
Q116838 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A probabilidade de se obter um número menor que 5 no lançamento de um dado, sabendo que o dado não é defeituoso e que o resultado é um número ímpar, é igual a 2/3.
Alternativas
Q116837 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Considere que as bolas de uma urna tenham sido divididas em duas caixas, sendo que a caixa I ficou com 3 bolas brancas e 1 bola preta, enquanto a caixa II ficou com 3 bolas brancas e 3 bolas pretas. Em seguida, uma caixa foi escolhida e dela foi sorteada uma bola. Sabendo que a cor da bola sorteada era branca, a probabilidade de ter vindo da caixa I é de 3/8.


Alternativas
Q116836 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Considere que de uma urna contendo 2 bolas azuis e 6 bolas brancas retira-se ao acaso uma bola, anota-se sua cor e repõe-se a bola na urna. Em seguida retira-se novamente uma bola da urna e anota-se sua cor. Nessas condições, a probabilidade das duas bolas retiradas serem azuis é 1/4.
Alternativas
Q116835 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

Com base no espaço amostral S = {1, 2, 3, 4} é correto afirmar que os eventos A = {2 ,4} e B = {1, 4}, não são independentes.
Alternativas
Respostas
10201: E
10202: E
10203: C
10204: E
10205: E
10206: C
10207: C
10208: E
10209: E
10210: E
10211: A
10212: C
10213: C
10214: E
10215: E
10216: C
10217: C
10218: E
10219: E
10220: E