Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso

Foram encontradas 74 questões

Q2952345 Estatística

Seja o modelo de regressão linear Imagem associada para resolução da questão, em que Y é o vetor de respostas com dimensão n, Imagem associada para resolução da questão é o vetor de parâmetros de dimensão p e Imagem associada para resolução da questão é o vetor de erros, em relação a X, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Q2952340 Estatística

Seja o conjunto de pares de valores (X, Y): 


Imagem associada para resolução da questão


ajustando-se aos dados o modelo Y = β+ β1X + ε, onde Y é a variável resposta, X é a variável explicativa, β0 e β1 são os parâmetros e ε é o erro, se obtém as seguintes estimativas dos parâmetros:

Alternativas
Q2517674 Estatística
Um analista investiga, mediante um modelo de regressão linear clássico, a relação entre a rentabilidade y de ofertas públicas disponíveis no mercado e um indicador de risco associado ao emissor, representado pela variável explicativa x. Considera-se que o termo de erro do modelo siga distribuição Normal. Foi utilizada uma amostra aleatória simples de 20 pares (x,y) de observações mensais. O modelo estimado está apresentado a seguir (erros padrão entre parênteses).

Imagem associada para resolução da questão


O intervalo de 95% de confiança associado ao impacto de x sobre y é (considere apenas 3 casas decimais):
Alternativas
Q2496491 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, onde há uma variável dependente Y e k variáveis independentes X, o estimador não viesado para a variância do modelo com n observações é dado por:

Obs. O chapéu em Imagem associada para resolução da questão indica valor estimado e o traço em Imagem associada para resolução da questão indica a média.
Alternativas
Q2462943 Estatística

Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais. 


Considere que {(x1,y1),(x2,y2), ..., (xn,yn) } seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples Y = β01X2 + ε, com ε∼N(0,σ²). Nesse caso, se Imagem associada para resolução da questão é o resíduo para os coeficientes estimados Imagem associada para resolução da questão  , então Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
1: E
2: E
3: B
4: D
5: C