Questões de Radiologia para Concurso

A tecnologia de manufatura aditiva em defeitos craniofaciais pode ser aplicada na área de reconstrução (criação de dispositivos de fixação implantáveis cirurgicamente para melhorar o tratamento), na de reabilitação (criação de próteses para restaurar a aparência ou proteger tecidos danificados) e na de regeneração (uso de engenharia tecidual para tratar tais defeitos). A partir dessas informações, julgue o seguinte item. 

O aço inoxidável e a liga de titânio são materiais que apresentam alto nível de biocompatibilidade, sendo promissores no desenvolvimento de próteses mais leves.

A tecnologia de manufatura aditiva em defeitos craniofaciais pode ser aplicada na área de reconstrução (criação de dispositivos de fixação implantáveis cirurgicamente para melhorar o tratamento), na de reabilitação (criação de próteses para restaurar a aparência ou proteger tecidos danificados) e na de regeneração (uso de engenharia tecidual para tratar tais defeitos). A partir dessas informações, julgue o seguinte item. 

O design generativo fornece uma capacidade habilitadora do projeto de manufatura aditiva de peças de forma para a concepção de implantes complexos personalizados para pacientes.

A tecnologia de manufatura aditiva em defeitos craniofaciais pode ser aplicada na área de reconstrução (criação de dispositivos de fixação implantáveis cirurgicamente para melhorar o tratamento), na de reabilitação (criação de próteses para restaurar a aparência ou proteger tecidos danificados) e na de regeneração (uso de engenharia tecidual para tratar tais defeitos). A partir dessas informações, julgue o seguinte item. 

No design paramétrico, o projetista formaliza as restrições e os objetivos necessários para um design satisfatório em sistemas especializados e define sistemas de otimização para satisfazer algoritmicamente esses requisitos. 

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

Na técnica baseada em classificação estatística de pixels, é definido um modelo estatístico para cada classe de tecido (por exemplo, massa branca, massa cinzenta e líquido cefalorraquidiano), em seguida, os pixels são atribuídos à classe mais verossímil. 

Julgue os seguintes itens, à luz dos princípios da segmentação de imagens.

Na segmentação baseada em limiar (thresholding), os elementos da imagem são separados em função de uma faixa de níveis de cinza, com valores mínimos e máximos.