Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Algoritmos de Busca para Concurso
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Essas etapas de treinamento nem sempre são de fácil execução. Por exemplo, há um fenômeno que ocorre quando um algoritmo é treinado e apresenta bom desempenho para um conjunto particular de dados usado para treinamento, mas falha ao prever respostas para dados de entrada não incluídos naquele conjunto.
A esse fenômeno dá-se o nome, em inglês, de
1. Método de Newton
2. Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS)
3. Gradiente Conjugado
( ) Determina pontos cada vez mais próximos das soluções dos problemas de otimização mudando a direção de busca a cada iteração.
( ) Requer o cálculo das expressões fechadas dos gradientes e matrizes Hessianas a cada iteração.
( ) Utiliza aproximações de matrizes Hessianas e suas inversas para reduzir a carga computacional a cada iteração.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Acerca de estrutura de dados e algoritmos, julgue o item a seguir.
Os algoritmos de Dijkstra e de Bellman-Ford resolvem o
problema de caminhos mais curtos de única origem.
Enquanto este aceita arestas de pesos negativos, aquele
aceita somente arestas não negativas.
Julgue o item a seguir, a respeito de elasticsearch e grafos.
O elasticsearch utiliza, por padrão, o algoritmo de
pontuação BM25.