Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Complexidade de Algoritmos para Concurso

A ideia da ordenação por bolha (Bubble Sort) é percorrer o vetor de elementos sequencialmente e, em cada passagem comparar cada elemento com seu sucessor, fazendo-o chegar ao topo da sequência. Dado que n é o número de elementos do vetor, a complexidade do pior caso desse algoritmo é

Para projetar algoritmos eficientes um desenvolvedor deve estar preocupado com a complexidade deste algoritmo, desde sua concepção.

Considere a seguinte função T(n) que mede os recursos (ex. tempo de execução) que um algoritmo necessita no pior caso para processar uma entrada qualquer de tamanho n:

T(n) = O(log(n))

Sabendo que O(log(n)) é a ordem da complexidade de tempo do algoritmo seguindo a notação "big O", é correto afirmar que este algoritmo tem complexidade de ordem: 

Desempenho é a grande vantagem da tabela na utilização hash. O tempo de busca na tabela hash tem complexidade O(1), se desconsiderarmos as colisões; entretanto, se as colisões são tratadas usando uma lista encadeada, qual é o tempo de busca máximo para uma tabela hash com n colisões?

Leia as afirmativas a seguir a respeito das principais classes de comportamento assintótico. I) A complexidade logarítmica é típica de algoritmos que resolvem problemas, transformando-os em problemas menores e depois agrupando as soluções dos problemas menores. II) A complexidade quadrática é típica de algoritmos onde os dados são processados ao pares muitas vezes com um anel dentro de outro. III) Um algoritmo com complexidade exponencial é mais rápido que um algoritmo linear. IV) Um algoritmo com complexidade n! (n fatorial) apresenta um comportamento pior que um algoritmo com complexidade 2ⁿ . V) A complexidade do algoritmo de pesquisa binária é logarítmica. Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas CORRETAS.