Questões de Concurso
Comentadas sobre conceitos básicos de estrutura de dados em algoritmos e estrutura de dados
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I. Um grafo é uma estrutura não linear, formado por vértices e por arcos (ou arestas) que os interligam.
II. Um grafo pode ser dirigido ou não dirigido.
III. Um grafo dirigido permite, em cada arco, que se trafegue em ambos os sentidos.
Está CORRETO o que se afirma:
I. Dados estruturados são dados que foram formatados e transformados para se adaptar a um modelo de dados relacional bem definido. Os dados brutos são mapeados em campos predefinidos que podem ser extraídos e lidos por meio de declarações SQL.
II. Dados semiestruturados é categoria localizada entre dados estruturados e não estruturados. São um tipo de dado que possui algumas características consistentes e definidas e não se limitam a uma estrutura rígida como a necessária para bancos de dados relacionais.
III. Dados não estruturados podem ser qualquer tipo de dado não esteja em um formato específico. São suportados apenas pelos sistemas de arquivos e não pelos sistemas de bancos de dados, exemplos podem imagens, sons ou desenhos.
Está correto o que se afirma em
Nessa situação hipotética, a empresa possui dados do tipo
I. Em uma lista não ordenada, os elementos devem estar organizados em ordem decrescente das respectivas chaves.
II. Uma lista encadeada é uma estrutura de dados, na qual os objetos estão organizados em ordem linear.
III. Em uma lista duplamente encadeada, cada elemento deve apontar para o elemento anterior e para o próximo.
Está correto o que se afirma em
I. Na fase de marcar (mark), o coletor percorre o grafo de objetos e marca todos aqueles que são alcançáveis.
II. Na fase de varrer (sweep), a memória ocupada pelos objetos marcados (na fase de marcação) é liberada.
III. Os objetos marcados (na fase de marcação) são realocados.
Está correto o que se afirma em
Relacione os métodos de agrupamento hierárquico e o K-means às suas principais características.
1. Agrupamento Hierárquico 2. K-means
( ) Seus resultados são altamente sensíveis ao número de clusters que deve ser pré-definido pelo usuário do algoritmo.
( ) Baseia-se em abordagens top-down ou bottom-up, isto é, com a divisão ou com a união sucessiva de clusters.
( ) Seus resultados costumam ser graficamente visualizados por dendrogramas, que podem ser seccionados de acordo com o número de clusters determinado pelo usuário do algoritmo.
( ) Avalia distâncias entre as instâncias de dados e os centroides dos clusters e atualiza a posição dos centroides dos clusters sucessivamente, até a convergência.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Com relação à análise de componentes principais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.
( ) Baseia-se na identificação dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados, permitindo ao analista determinar direções de maiores variações nas instâncias de dados.
( ) Permite a seleção e a eliminação das dimensões referentes às direções de maiores variações nas instâncias de dados, que por sua vez contribuem com poucas informações úteis para a análise do conjunto de dados.
( ) É utilizada em compressão de dados, pois permite a representação dos dados em menos dimensões que são facilmente interpretáveis pelo analista, sem grandes perdas de informações.
As afirmativas são, respectivamente.
Quanto à construção de algoritmos e estrutura de dados, assinale a alternativa que obedece corretamente à condição de heap para um array A.
Levando em consideração que os dados possuem outliers que podem afetar negativamente a normalização, qual técnica de normalização seria adequada?
( ) Estruturas sequenciais
( ) Estruturas de decisão
( ) Estruturas de interação
( ) Estruturas de repetição
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.
O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado
Entre as vantagens do EnKF com relação ao KF e ao EKF, destaca-se a
Com relação a essas dificuldades, analise as afirmativas a seguir.
I. O EKF é o método otimizado para a assimilação de dados sequencial de um modelo dinâmico linear n-dimensional, sendo o KF apropriado apenas para sistemas unidimensionais.
II. O uso do KF e do EKF em modelos dinâmicos que contam com vetores de estados com muitas dimensões requer alta capacidade computacional e de armazenamento, tornando-os práticos apenas para modelos simplificados, de baixa dimensionalidade.
III. A linearização de modelos não lineares envolve a aproximação de funções matemáticas com o truncamento de séries, o que pode gerar erros de propagação de covariâncias, especialmente em modelos de alta dimensionalidade.
Está correto o que se afirma em