Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Estrutura de Dados para Concurso - Página 5

Q2489584

Ano: 2024 Banca: IBADE Órgão: Prefeitura de Manaus - AM Prova: IBADE - 2024 - Prefeitura de Manaus - AM - Analista Municipal - Rede de Computadores |

Q2489584 Algoritmos e Estrutura de Dados

Existem dois tipos de algoritmos para cifra com chave simétrica, são eles:

A

cifras de hash e cifras stream

B

initialization vector e hashing

C

swapping and hash

D

cifras de bloco e cifras de stream

E

espaços contínuos e cifras de bloco

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Q2489579

Ano: 2024 Banca: IBADE Órgão: Prefeitura de Manaus - AM Prova: IBADE - 2024 - Prefeitura de Manaus - AM - Analista Municipal - Rede de Computadores |

Q2489579 Algoritmos e Estrutura de Dados

Todo o processo de memória virtual passa a ser o gerenciamento de operações de swapping, procurando obter o melhor resultado possível a partir do princípio da localidade. Existem diversos algoritmos propostos para fazer essa escolha, são eles EXCETO:

A

FIFO, que escolhe para sair a página que entrou na memória há mais tempo.

B

LRU, que é um algoritmo de pilha em que o critério de escolha da página indica que a página excluída será aquela que não é referenciada há mais tempo.

C

Optimal, também é um algoritmo de pilha, mas escolhe para sair a página que levará mais tempo para ser novamente necessária.

D

Fine Tuning-FINUFO, que faz uma implementação simplificada do LRU, tomando por base valores aproximados dos reais quanto ao último acesso à página.

E

Segunda chance, que é similar ao FINUFO, porém a página escolhida para sair teria que ter os bits de acesso e de modificação zerados.

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Q2475426

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Câmara de Belo Horizonte - MG Prova: Instituto Consulplan - 2024 - Câmara de Belo Horizonte - MG - Analista de Tecnologia da Informação - Área de Desenvolvimento de Sistema |

Q2475426 Algoritmos e Estrutura de Dados

O MD5 – Message Digest Algorithm 5, é um algoritmo de função hash utilizado na criptografia de dados capaz de gerar um valor hash único e fixo para um conjunto de dados, independentemente do tamanho original dos dados. Sobre as características do MD5, assinale a alternativa que corresponde ao tamanho, em bits, do hash gerado pelo algoritmo MD5.

A

64 bits.

B

128 bits.

C

256 bits.

D

512 bits.

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Q2471739

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: LNA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - LNA - Tecnologista – Especialidade: Desenvolvimento e Arquitetura de Software |

Q2471739 Algoritmos e Estrutura de Dados

A análise de componente principal (PCA — principal component analysis) é uma técnica utilizada no processo de análise e classificação por aprendizagem de máquina. A PCA

A

é equivalente à realização da transformada de Dropout, quando aplicada no conjunto de validação.

B

transforma variáveis discretas em coeficientes descorrelacionados, sendo, também, conhecida como transformada discreta de KLT (Karhunen-Loève).

C

habilita, no modelo, o uso do early stopping.

D

realiza a transformação de uma variável do domínio do tempo discreto para o domínio da frequência complexa.

E

é utilizada para permitir o sobreajuste nos dados de treinamento.

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Q2469413

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Capivari do Sul - RS Prova: FUNDATEC - 2024 - Prefeitura de Capivari do Sul - RS - Técnico em Informática |

Q2469413 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em relação ao tipo de estrutura de dados conhecido como lista ligada ou lista encadeada, é correto afirmar que:

A

Um elemento deve entrar por uma extremidade e ser removido pela outra extremidade.

B

Não é uma estrutura flexível, pois há necessidade de definição de um tamanho máximo de elementos.

C

O primeiro elemento que entrar só poderá ser removido por último, após todos os outros elementos serem removidos.

D

É uma estrutura multidimensional e homogênea.

E

A sucessão dos elementos é determinada por um ponteiro que indica a posição do próximo elemento.

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Q2467029

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-GO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPE-GO - Analista em Informática |

Q2467029 Algoritmos e Estrutura de Dados

Acerca dos conceitos de banco de dados e de modelagem, julgue o item a seguir.

As estruturas de dados Arrays (unidimensionais e multidimensionais), Listas vinculadas, Grafos e Hash tables serão sempre eficientes independentemente do tipo de operação.

Certo

Errado

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Q2460961

Ano: 2023 Banca: Instituto Referência Órgão: SEROPREVI - RJ Prova: Instituto Referência - 2023 - SEROPREVI - RJ - Analista de Sistemas |

Q2460961 Algoritmos e Estrutura de Dados

Das opções abaixo, qual faz referência ao tipo de estrutura de dados que estabelece uma política de entrada e saída LIFO (last in, first out), o último elemento a entrar é o primeiro a sair?

A

Árvore

B

Pilha

C

Fila

D

Matriz

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Q2458852

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara de Fortaleza - CE Prova: FGV - 2024 - Câmara de Fortaleza - CE - Analista de Informática |

Q2458852 Algoritmos e Estrutura de Dados

No contexto de estrutura de dados, um grafo que consiste em um conjunto de vértices e um conjunto de arestas relacionadas entre esses vértices, onde não há nenhum ciclo direcionado, é um

A

grafo acíclico direcionado.

B

grafo simples.

C

grafo ponderado.

D

grafo desconexo.

E

grafo cíclico.

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Q2457926

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457926 Algoritmos e Estrutura de Dados

Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões em dados sequenciais (texto, imagens, genomas, caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas), em que componentes se inter-relacionam com base em regras complexas de semântica e sintaxe. São características das redes neurais recorrentes:

A

ausência de camadas ocultas, o que permite que seu funcionamento seja mais interpretável que as demais topologias.

B

dependência temporal com os dados, uma vez que processam suas próprias saídas como entradas momento após momento.

C

dependência espacial com os dados, uma vez que as entradas são de tamanho fixo.

D

similaridade com a arquitetura feedforward, pelo loop de feedback conectado às suas decisões anteriores, duplicando assim a quantidade de camadas.

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Q2457920

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457920 Algoritmos e Estrutura de Dados

PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é um método de aprendizado de máquina utilizado no processamento de dados textuais. A ideia central é prever uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em relação ao método BOW, baseado em contagem de palavras?

A

Ter menor custo computacional.

B

Resultar em vetores mais compactos.

C

Considerar a ordem das palavras.

D

Ter maior expressividade dos vetores.

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Q2457913

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457913 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).

A métrica descrita recebe o nome de:

A

R².

B

silhouette score.

C

F1-score.

D

ROC.

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Q2457910

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457910 Algoritmos e Estrutura de Dados

Para classificar os processos tramitados no TJ-AC em duas categorias (deferidos e indeferidos), um analista escolheu um algoritmo que divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma linha e resulta em uma simetria na classificação, de forma que o ponto mais próximo de cada classe está a uma distância d do ponto médio entre os dois grupos de classe (hiperplano). O algoritmo descrito é denominado:

A

regressão linear.

B

k-vizinhos mais próximos.

C

máquina de vetores de suporte.

D

regressão logística.

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Q2457909

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457909 Algoritmos e Estrutura de Dados

O ecossistema Hadoop se refere aos vários componentes da biblioteca de software Apache Hadoop, incluindo projetos de código aberto e ferramentas complementares para armazenar e processar Big Data. Algumas das ferramentas mais conhecidas incluem HDFS, Pig, YARN, MapReduce, Spark, HBase Oozie, Sqoop e Kafka, cada uma com função específica no ecossistema Hadoop. São funções dos componentes do ecossistema Hadoop:

A

HDFS gerencia o armazenamento e o MapReduce gerencia o processamento de dados.

B

Spark é uma ferramenta para o armazenamento, desenvolvido para substituir o HDFS.

C

Kafka é uma ferramenta para processamento de dados distribuídos, em substituição ao processamento em lote.

D

HDFS gerencia o processamento e o MapReduce gerencia o armazenamento de dados.

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Q2457907

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |

Q2457907 Algoritmos e Estrutura de Dados

O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das formas de classificar o aprendizado é em razão da natureza do sinal de entrada ou feedback do processo. As árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são, respectivamente, técnicas de aprendizado de máquina:

A

não supervisionado, não supervisionado, supervisionado.

B

supervisionado, não supervisionado, não supervisionado.

C

não supervisionado, não supervisionado, não supervisionado.

D

supervisionado, não supervisionado, supervisionado.

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Q2450378

Ano: 2024 Banca: IVIN Órgão: Prefeitura de Curuçá - PA Prova: IVIN - 2024 - Prefeitura de Curuçá - PA - Operador de Sistema |

Q2450378 Algoritmos e Estrutura de Dados

“A pilha implementa o conceito de Primeiro a Entrar será o Último a Sair. O último elemento a ser inserido na pilha é o primeiro a ser removido, enquanto o primeiro a ser inserido é o último que sai”. Baseado na afirmativa sobre estrutura de dados, assinale a alternativa que contém na sigla correta para a afirmativa:

A

LIFO.

B

MIFO.

C

NIFO.

D

PIFO.

E

FIFO.

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Q2444310

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: IMBEL Prova: IBFC - 2024 - IMBEL - Especialista -Tecnologia da Informação |

Q2444310 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considerando Algoritmos e Estruturas de Dados, assinale a alternativa que apresenta que elemento é uma estrutura de controle em lógica de programação.

A

Vetor

B

Matriz

C

Expressão

D

Estrutura de repetição

E

Pilha

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Q2437471

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: FUMSSAR - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - FUMSSAR - RS - Técnico de Informática |

Q2437471 Algoritmos e Estrutura de Dados

O método de funcionamento de uma estrutura de dados do tipo pilha, no qual só podem ser retirados os elementos na ordem inversa da ordem em que foram inseridos, é conhecido como:

A

FIFO (First In, First Out).

B

LIFO (Last In, First Out).

C

FILI (First In, Last In)

D

LOFI (Last Out, First In).

E

FOFI (First Out, First In).

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Q2436326

Ano: 2023 Banca: UNITINS Órgão: AFTO Prova: UNITINS - 2023 - AFTO - Analista de Sistemas |

Q2436326 Algoritmos e Estrutura de Dados

Transformar informações em códigos únicos, acelerando o acesso a dados em estruturas como tabelas é a função da técnica chamada hashing. Ela é uma técnica fundamental na programação que permite armazenar e recuperar dados de forma eficiente. O entendimento do hashing é essencial para otimizar algoritmos e melhorar o desempenho de muitas aplicações.

Sobre essa técnica, analise as assertivas a seguir.

I. Hashing serve para comprimir dados para economizar espaço de armazenamento.

II. Acelerar o acesso a dados, tornando-o mais eficiente, é o principal objetivo da técnica hashing.

III. Transformar texto legível em código binário, entendível pelo computador, é um dos objetivos da técnica hashing.

É correto o que se afirma apenas em

A

I.

B

II.

C

III.

D

I e II.

E

II e III.

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Q2434785

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: Câmara de Várzea Grande - MT Prova: SELECON - 2023 - Câmara de Várzea Grande - MT - Técnico Legislativo - Técnico em Informática |

Q2434785 Algoritmos e Estrutura de Dados

A estrutura de dados fila também é conhecida por um acrônimo que usa as iniciais de palavras na língua inglesa, refletindo o funcionamento dessa estrutura de dados. Esse acrônimo é:

A

LIFO

B

FIFO

C

BTREE

D

XTREE

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Q2432590

Ano: 2023 Banca: IF-MT Órgão: IF-MT Prova: IF-MT - 2023 - IF-MT - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico: Informática |

Q2432590 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere as afirmações abaixo sobre estruturas de dados em árvore.

I – Uma árvore AVL (Adelson-Velskii e Landis) é uma árvore na qual as alturas das subárvores esquerda e direita de cada nó diferem no máximo em um elemento.

II – A árvore B é uma estrutura de dados que foi projetada para minimizar o número de acessos à memória secundária, sendo que cada nó associado pode ter mais de uma chave.

III – Uma Black-Red Tree é uma árvore B+ que possui um bit extra para armazenar a cor de cada nó.

Está CORRETO o que consta em:

A

I e II, apenas.

B

I e III, apenas.

C

II, apenas.

D

III, apenas.

E

I, II e III.

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A HORA DE VIRAR O JOGO É AGORA

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Questões de Concurso Comentadas sobre estrutura de dados em algoritmos e estrutura de dados

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