Questões de Concurso Sobre algoritmos e estrutura de dados

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Q958894 Algoritmos e Estrutura de Dados

Avalie as afirmações abaixo:


I. A classe P e a classe NP são disjuntas.

II. A classe P é um subconjunto da classe co-NP.

III. Problemas coNP-completos admitem um certificado tal que uma resposta negativa pode ser verificada em tempo polinomial.

IV. A interseção das classes NP e co-NP é vazia.


Está correto apenas o que se afirma em

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Q958892 Algoritmos e Estrutura de Dados

A teoria de algoritmos de aproximação, às vezes chamados de algoritmos aproximativos, é extremamente útil para tratar problemas NP-difíceis.


Sobre algoritmos de aproximação, é correto afirmar que

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Q958891 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma transformação polinomial é uma ferramenta fundamental na demonstração de que determinado problema é NP-difícil.


Avalie as afirmações sobre propriedades que transformações polinomiais devem satisfazer.


I. Para toda transformação polinomial, deve existir uma Máquina de Turing determinística que a computa em tempo polinomial.

II. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de linguagem A em um elemento de linguagem B, então A é um subconjunto não necessariamente próprio de B.

III. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de uma linguagem A em um elemento de linguagem B, e A pertence a NP, então B pertence a NP.

IV. A quantidade de espaço utilizada pela transformação pode ser limitada por uma constante.


Está correto apenas o que se afirma em

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Q958890 Algoritmos e Estrutura de Dados
Sobre uma importante classe de complexidade, a classe dos problemas NP-completos, NÃO se pode afirmar que
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Q958889 Algoritmos e Estrutura de Dados
Tendo como entrada um grafo acíclico dirigido ponderado G = (V, E), pode-se calcular o caminho mínimo de origem única,
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Q958888 Algoritmos e Estrutura de Dados
A obtenção das componentes fortemente conexas de um grafo dirigido G = (V, E) é feita da seguinte forma:
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Q958887 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere o grafo abaixo assim como sua representação por lista de adjacência.


Imagem associada para resolução da questão


A Árvore em Largura e a Árvore em Profundidade, respectivamente, tendo como raiz o vértice 1,são

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Q958886 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere a matriz de adjacência abaixo correspondente a um grafo direcionado ponderado.


Imagem associada para resolução da questão


Avalie as afirmações referentes ao menor caminho tendo como origem o vértice 1.


I. O menor caminho do vértice 1 até o vértice 7 passa pelos vértices 3 e 8.

II. O menor caminho do vértice 1 até o vértice 5 passa pelo vértice 2.

III. O menor caminho do vértice 1 até o vértice 9 passa pelos vértices 2 e 6.

IV. O menor caminho do vértice 1 até o vértice 8 passa pelos vértices 3 e 6.

V. O menor caminho do vértice 1 até o vértice 6 passa pelo vértice 4.


Está correto apenas o que se afirma em

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Q958885 Algoritmos e Estrutura de Dados
Para se projetar um Algoritmo por indução, deve-se garantir que seja possível solucionar
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Q958884 Algoritmos e Estrutura de Dados
A função da Memoização na estratégia Top-Down para a solução de problemas, utilizando Programação Dinâmica, é implementar um algoritmo
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Q958883 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considerando os algoritmos de ordenação por comparação, o limite inferior para o pior caso desses algoritmos é
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Q958882 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere a equação de recorrência abaixo.


T(n) = 0 para n = 1.

T(n) = 2T(n/2) + n – 1 para n > 1.


Após a resolução, a solução encontrada é

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Q958881 Algoritmos e Estrutura de Dados
Para o método de ordenação Quicksort, a ordem de complexidade do pior caso e do caso médio, respectivamente, é
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Q958880 Algoritmos e Estrutura de Dados

Utilize o método mestre para resolver recorrências das equações abaixo.


T1 (n) = 9T1 (n/3) + n

T2 (n) = T2 (2n/3) + 1


As ordens de complexidade correspondentes são

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Ano: 2018 Banca: FCM Órgão: IFN-MG Prova: FCM - 2018 - IFN-MG - Professor - Informática |
Q958859 Algoritmos e Estrutura de Dados

Na tabela a seguir, considerando os métodos de ordenação, que visam a colocar uma lista em ordem para facilitar a busca de informações nela contidas, associe os métodos à sua respectiva descrição. 


Método de Ordenação

(1) Bubble Sort 

(2) Insert Sort 

(3) Select Sort

(4) Shellsort

(5) Mergesort 

(6) Quicksort 

(7) Heapsort


  Descrição

(  ) Neste método, a lista é subdividida em h-listas, as quais são ordenadas com um método de ordenação qualquer. Esse procedimento é repetido para valores decrescentes de h, sendo que o último valor de h tem que ser 1.

(  ) Neste método, são usados, inicialmente, os elementos da lista que são inseridos em um heap binário crescente. Em seguida, são feitas sucessivas remoções do menor elemento do heap, colocando os elementos removidos do heap de volta na lista. 

(  ) Neste método, a lista é dividida em duas metades. Essas metades são ordenadas recursivamente e depois são intercaladas. Para tanto, faz-se uso das variáveis i e j para percorrer a metade esquerda e a metade direita, respectivamente. Em cada iteração, compara-se o elemento na posição i com o elemento na posição j. O menor deles é copiado para um vetor auxiliar. Esse procedimento é repetido até que uma das duas metades tenha sido totalmente copiada para o vetor auxiliar.

(  ) Neste método, os elementos da lista são movidos para as posições adequadas de forma contínua. Se um elemento está inicialmente numa posição i e, para que a lista fique ordenada, ele deve ocupar a posição j, então ele terá que passar por todas as posições entre i e j. Em cada iteração do método, percorre-se a lista a partir de seu início, comparando cada elemento com seu sucessor, trocando-os de posição se houver necessidade.

(  ) Neste método, a lista é dividida em parte esquerda e parte direita, sendo que os elementos da parte esquerda são todos menores do que os elementos da parte direita. Em seguida, as duas partes são ordenadas recursivamente.

(  ) Neste método, considera-se que a lista está dividida em parte esquerda, já ordenada, e parte direita, em possível desordem. Além disso, os elementos da parte esquerda são todos menores ou iguais aos elementos da parte direita. Cada iteração consiste em escolher o menor elemento da parte direita (pivô) e trocá-lo com o primeiro elemento da parte direita. Com isso, a parte esquerda aumenta, pois passa a incluir o pivô, e a parte direita diminui.

(  ) Neste método, considera-se que a lista está dividida em parte esquerda, já ordenada, e parte direita, em possível desordem. Inicialmente, a parte esquerda contém apenas o primeiro elemento da lista. Cada iteração consiste em colocar o primeiro elemento da parte direita (pivô) na posição adequada da parte esquerda, de modo que a parte esquerda continue ordenada.

Tabela: métodos de ordenação

Fonte: Próprio autor


A sequência correta desta associação é 

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Q958519 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em uma academia de ginástica, os alunos de 15 a 45 anos chegam em intervalos de tempo segundo uma distribuição exponencial com média de 20 minutos. Ao se dirigirem para a sala de musculação, todos precisam fazer o aquecimento, que consiste em um tempo de caminhada que segue uma distribuição normal de média 15 minutos e desvio padrão de 4. A caminhada é feita em uma das 15 esteiras disponíveis. Caso todas as esteiras estejam ocupadas, o aluno vai para o ginásio e caminha durante esse mesmo tempo. O ginásio tem capacidade suficiente para qualquer quantidade de alunos da academia.


Depois do aquecimento, os alunos vão diretamente para os aparelhos de musculação, que também têm disponibilidade suficiente. A musculação leva tempo seguindo uma distribuição normal de média 35 minutos e desvio padrão de 4 minutos. Depois disso, o aluno vai embora. 

Considerando o modelo conceitual da academia de ginástica, qual o modelo de simulação mais adequado para representá-lo?
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Q957981 Algoritmos e Estrutura de Dados
Um sistema de informação é basicamente composto de dados e processos. É então preciso entender o negócio e mapear os processos antes de automatizá-los. A expressão abaixo que representa graficamente essa atividade é:
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Q957975 Algoritmos e Estrutura de Dados
Estruturas de dados são objetos que armazenam dados de forma eficiente, criando meios para o usuário manuseá-los. Dentre as estruturas abaixo , aquela que NÃO é conhecida é:
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Ano: 2018 Banca: IF-MT Órgão: IF-MT Prova: IF-MT - 2018 - IF-MT - Informática |
Q952970 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise o trecho do algoritmo abaixo representado em português estruturado:

Imagem associada para resolução da questão


É correto afirmar que:

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Ano: 2018 Banca: IF-MT Órgão: IF-MT Prova: IF-MT - 2018 - IF-MT - Informática |
Q952969 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise as afirmativas a seguir:


I - Um algoritmo possui uma sequência finita de instruções ou operações básicas, não ambíguas, executáveis em um tempo finito e que resolve um problema computacional em qualquer uma de suas instâncias.

II - A eficiência de um programa é avaliada em função do espaço de memória utilizado e do tempo que o programa consome para ser executado. O espaço de memória ocupado pelo programa é determinado pela quantidade de rotinas de seleção e/ou repetição utilizadas em sua estrutura.

III - Tipos abstratos de dados podem ser considerados como generalizações de tipos primitivos de dados e um exemplo são as Listas Lineares. Pela mesma ótica, procedimentos podem ser considerados generalizações de operações primitivas como adição, subtração e multiplicação.

IV - Os algoritmos exponenciais são geralmente simples variações de pesquisa exaustiva, enquanto algoritmos polinomiais são geralmente obtidos através de um entendimento mais profundo da estrutura do problema.


É correto o que se afirma em: 

Alternativas
Respostas
1361: D
1362: C
1363: B
1364: D
1365: C
1366: B
1367: A
1368: D
1369: E
1370: A
1371: C
1372: E
1373: B
1374: C
1375: B
1376: A
1377: B
1378: E
1379: D
1380: C