Questões de Concurso
Sobre processamento paralelo em arquitetura de computadores
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Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.
OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.
Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.
OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.
( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas antes de um bloco paralelo são compartilhadas.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são privadas.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação à tecnologia MapReduce, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A ideia principal do MapReduce é dividir e processar tarefas e depois juntar as informações, o que permite dividir um grande problema em vários pedaços e distribuí-los em diversos computadores.
( ) Os principais passos correspondem a: (i) Input split, onde a entrada é dividida em várias partes, onde cada parte será consumida por um Map; (ii) Map, onde é criada uma lista de pares chave-valor; (iii) Shuffling , onde se classifica e agrupa a saída da etapa anterior para servir de entrada para a seguinte; (iv) Reduce, onde se processa a saída da etapa anterior e se agregam as informações; (v) Output, quando as informações são retornadas.
( ) As principais características do MapReduce se referem a esconder os detalhes do processamento em série, tolerância a falhas, otimização de localidade e balanceamento de memória, que resultam em modelo fácil de usar, mesmo para programadores sem experiência com sistemas paralelos e distribuídos.
As afirmativas são, respectivamente,
Considerando as diferenças básicas entre as arquiteturas de CPU e GPU, analise os itens a seguir.
I. As arquiteturas a GPU e a CPU diferem de modo significativo pois foram desenvolvidas e otimizadas para dois tipos significativamente diferentes de aplicações, tendo baixa similaridade na quantidade relativa de área da pastilha (número de transistores) dedicada à cache, à lógica de controle e à lógica de processamento.
II. As GPUs podem esconder a latência da memória ao administrar a execução de mais threads do que os cores processadores disponíveis, além de simplesmente serem capazes de executar os mesmos threads de código em grandes quantidades de dados.
III. O conhecimento das nuances de várias memórias de uma GPU são importantes no desenvolvimento da programação paralela, em especial quanto aos tempos de acesso relativos, as limitações de acessibilidade e a quantidade de MMU (Memory Management Unit).
Está correto o que se afirma em
No que se refere às novas tecnologias, julgue o item.
Na computação quântica, as portas lógicas quânticas
são dispositivos de processamento da informação
fundamentais para a construção de circuitos, as quais
não respeitam as condições de normalização nem
implementam operações inversíveis.
NCmelhor = N-1 NCmédio ≅ (N*(N-1))/4 - 1/2 NCpior ≅ (N*(N-1)-1)/2
Com base nestes resultados, é correto afirmar que o método
Dois arquivos com mesmo conteúdo, um no formato do programa Word (docx) e outro no formato do programa Acrobat (pdf), possuirão o mesmo tamanho, uma vez que o Windows calcula o espaço em disco ocupado pela quantidade de caracteres do arquivo, e não pelo seu formato.
Em relação à tecnologia de multiprocessamento, analise as afirmativas a seguir:
I. No multiprocessamento assimétrico, os processadores compartilham a mesma memória, apesar de possuírem caches separados;
II. No multiprocessamento simétrico, os processadores escravos são tratados igualmente, recebendo tarefas do processador mestre;
III. Chips multinúcleos comumente adotam arquitetura de multiprocessamento simétrico.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
I. A computação paralela é caracterizada pelo uso de várias unidades de processamento, que trabalham de forma simultânea, com o objetivo de otimizar a execução de uma tarefa. Baseia-se no conceito de dividir-para-conquistar. II. A execução de tarefas em um ambiente fortemente acoplado permite que a memória seja compartilhada entre os processos cooperantes. III. Para a elaboração de um programa paralelo, não é necessário prévio conhecimento da arquitetura de comunicação entre os processadores.
A sequência correta das afirmativas e
1. Os conceitos de computação concorrente e paralela são sinônimos, uma vez que um dado processo leva o mesmo tempo para ser executado em ambos.
2. A computação paralela ocorre no nível físico; isto é, o processamento ocorre em um mesmo instante em processadores distintos em uma máquina com múltiplos processadores, por exemplo.
3. Um sistema concorrente é aquele no qual o processamento pode avançar sem esperar eventuais outros processamentos completarem sua execução.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
I. Em sistema com porta única para memória de dados e de instrução, se duas (ou mais) instruções acessam dados e/ou instruções da memória, temos um exemplo de hazard de controle no nosso pipeline. II. Em um pipeline, quando uma instrução depende do resultado da instrução anterior que ainda não foi concluída, dizemos que temos um exemplo de hazard de dados. III. Uma maneira de evitar um hazard estrutural é a duplicação de um recurso para permitir todas as combinações de instruções que queremos executar em um mesmo ciclo de clock. IV. O adiantamento (Bypassing ou Forwarding) de dados é uma técnica para resolver alguns tipos de hazard de dados que consiste em utilizar o elemento de dado a partir dos buffers internos em vez de esperar que chegue nos registradores visíveis ao programador ou na memória.
Assinale