Questões de Concurso Comentadas sobre arquitetura de computadores

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. 

A gestão eficiente de recursos como CPU e memória não é uma consideração crítica em pipelines de aprendizado de máquina, pois os recursos podem ser alocados dinamicamente, conforme necessário. 

Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.

O núcleo do Hadoop File System é um servidor executado em uma máquina chamada NameNode, que recebe e coordena todas as solicitações do sistema de arquivos.

Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.

O Hadoop MapReduce permite que os arquivos de entrada e saída sejam armazenados em um sistema de arquivos distribuído, de modo que várias máquinas leiam e gravem dados em paralelo.

Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.

Uma das desvantagens do sistema de arquivos distribuído Hadoop File System é a impossibilidade de conectá-lo ao sistema de arquivos local de uma máquina.

Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.

Apache Spark é um sistema de processamento de dados paralelos muito utilizado para aplicações de Big Data, porém ele não suporta operações algébricas. 

A respeito de IaC (Infrastructure as Code), julgue o próximo item.

IaC lida com o aprovisionamento de processamento, armazenamento e rede na camada de infraestrutura.

A respeito de IaC (Infrastructure as Code), julgue o próximo item.

A IaC declarativa permite que um desenvolvedor descreva todas as etapas para configurar os recursos e chegar ao sistema e ao estado de execução desejados.