Questões de Concurso
Sobre banco de dados textuais em banco de dados
Foram encontradas 44 questões
A respeito de ferramentas de monitoramento e logging, julgue o item subsequente.
O comando GET /_index/clientes/_doc/123 no Elasticsearch recupera um documento específico do índice clientes com o ID 123, retornando os dados armazenados nesse documento.
I- O ElasticSearch é um banco de dados orientado a colunas que é projetado para consultas SQL de dados analíticos massivos, com foco em garantir a consistência transacional.
II - O ElasticSearch é um motor de busca e análise distribuído e open-source.
III -O ElasticSearch permite a indexação rápida e eficiente de grandes volumes de dados não estruturados e semiestruturados, além de fornecer poderosas funcionalidades de busca e análise em tempo real.
Qual(is) afirmativa(s) está(ão) correta(s)?
Com isso, para garantir a consistência de um banco de dados, as transações devem satisfazer algumas propriedades, como:
(i) todas as operações da transação são executadas em caso de sucesso; ou
(ii) em caso de falhas, todas as operações são desfeitas e o banco de dados deve voltar ao mesmo estado em que estava antes do início da transação.
A propriedade de uma transação de banco de dados descrita é a:
O propósito da propriedade correspondente à letra I na referida sigla é
A respeito dos conceitos e comandos SQL SERVER e DB2 e dos bancos de dados textuais, julgue o item.
Um dos métodos de busca por frases em bancos de
dados textuais de larga escala, utilizando indexação de
textos, são os índices invertidos com contadores de
posição.
É permitido realizar a compactação de um banco de dados textual.
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados, organização de arquivos, métodos de acesso e banco de dados textuais.
Em um texto a ser manipulado por um banco de dados textual,
as stopwords são comparadas com uma lista de palavras que
depende de cada aplicação.
Vector model é um modelo que pode ser aplicado em pesquisas semânticas como forma de estabelecer a relevância de documentos pesquisados.
São técnicas de filtragem utilizadas no BDT: padronização, stopwords e stemming.
Recuperação de dados e recuperação de informação são expressões utilizadas para o mesmo processo: retornar para o usuário todos os documentos em que exista o termo pesquisado.
O processo de aplicação de operações em uma palavra, a fim de que seja encontrada a etimologia dessa palavra, denomina-se stemming.
Stop words integram uma lista universal de palavras utilizadas para identificar as paradas ou finais de textos, de modo a auxiliar na análise semântica.
O mecanismo denominado PageRank utiliza metadados semânticos e informações ligadas ao domínio para buscar as características de classificação de componentes de seu conteúdo.
Arquivo de assinatura é uma estrutura de comprovação de autenticidade do documento perante um certificador digital.
Arquivo invertido é um mecanismo que utiliza palavras para indexar uma coleção de documentos com a finalidade de facilitar a busca.
Exemplo: se uma consulta for feita para a palavra “ automóvel ” , podem ser pesquisados , simultaneamente, os sinônimos “carro” e “veículo”.
Essa técnica é conhecida como:
O método de busca descrito é conhecido como arquivos invertidos com: