Questões de Banco de Dados - Banco de Dados para Concurso - Página 10

Q2417032

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-TO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPE-TO - Analista Ministerial Especializado - Área de Atuação: Administração de Banco de Dados |

Q2417032 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, referente a banco de dados.

Um caso típico de fragmentação em vários bancos de dados é o particionamento de registros correspondentes a diferentes usuários em uma coleção de bancos de dados.

Certo

Errado

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Q2412069

Ano: 2021 Banca: CETAP Órgão: PGE-PA Prova: CETAP - 2021 - PGE-PA - Técnico de Procuradoria - Informática |

Q2412069 Banco de Dados

Dentro de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), as transações são definidas como processo e englobam vários passos em uma única operação, além de levar o banco de dados de um estado coerente para outro igualmente coerente. Para que isso ocorra, deve ser garantido que uma transação execute por inteiro ou não execute. Este conceito está relacionado a(à):

A

atomicidade.

B

isolamento.

C

velocidade.

D

durabilidade.

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Q2411185

Ano: 2021 Banca: CETAP Órgão: CRF - PA Prova: CETAP - 2021 - CRF - PA - Analista de Suporte |

Q2411185 Banco de Dados

Sobre as chaves primárias e estrangeiras em um banco de dados, analise as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta.

I- Uma chave primária é única em cada tabela e deve fazer obrigatoriamente referência a um único campo por inteiro, não podendo ser usado partes do campo ou mesmo um conjunto de campos.

II- Uma chave estrangeira é a chave que permite a referência a registros oriundos de outras tabelas. Ou seja, é o campo ou conjunto de campos que compõem a chave primária de uma outra tabela

A

Ambas afirmativas estão corretas.

B

Somente a afirmativa l está correta.

C

Somente a afirmativa Il está correta.

D

Nenhuma das afirmativas está correta.

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Q2408319

Ano: 2022 Banca: SELECON Órgão: IF-RJ Prova: SELECON - 2022 - IF-RJ - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2408319 Banco de Dados

A arquitetura ANSI/SPARC para bancos de dados é composta por três níveis independentes, cada um deles descrevendo o banco de dados em um nível diferente de abstração. Esse tipo de arquitetura permite três tipos de independência, caracterizadas a seguir.

I. Alterações no nível interno não repercutem no nível conceituai.

II. Alterações no esquema conceituai não têm, necessariamente, de alterar o esquema externo.

III. Alterações que envolvam a estrutura dos dados ou a sua implementação física não obrigam a alterações no nível da aplicação.

Os tipos de independência em I, II e IlI são denominados, respectivamente:

A

física, lógica e de dados

B

lógica, física e de dados

C

física, de dados e lógica

D

lógica, de dados e física

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Q2399498

Ano: 2022 Banca: CETAP Órgão: AGE-PA Prova: CETAP - 2022 - AGE-PA - Técnico em Gestão de Informática |

Q2399498 Banco de Dados

Uma das principais ferramentas utilizadas em um projeto de sistemas de informação consiste na representação gráfica de como as informações se movem em meio aos processos de um sistema, mostrando entradas e saídas de dados, pontos de armazenamento e as rotas entre cada destino. Este conceito define o:

A

DFD — Diagrama de fluxo de dados.

B

DER — Diagrama de entidades e relacionamento.

C

DTE — Diagrama de transição de estados.

D

Dicionário de dados.

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Q2398311

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CGE-PB Prova: FGV - 2024 - CGE-PB - Auditor de Contas Públicas - Auditoria de Tecnologia da Informação |

Q2398311 Banco de Dados

No contexto de Qualidade de Dados, o auditor de contas públicas João deverá analisar a consistência dos dados da base de dados AUD_CONTAS identificando variações sobre os valores dos atributos, como:

• 30% das entradas de dados na coluna CD_FUNCIONARIO estão marcadas com o caractere “espaço”
• existem 200 linhas na tabela TBL_PROCESSO contendo dados sobre processos sem nenhuma linha contendo os seus detalhes

Para isso, a técnica de diagnóstico sobre a qualidade de dados que João deverá utilizar é:

A

profiling;

B

matching;

C

deduplicação;

D

data cleansing;

E

enriquecimento.

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Q2394639

Ano: 2023 Banca: FCC Órgão: TRT - 18ª Região (GO) Prova: FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Tecnologia da Informação |

Q2394639 Banco de Dados

Considere a matriz de confusão abaixo, que mostra o desempenho de um modelo de classificação, na qual TP = Verdadeiro positivo, TN = Verdadeiro negativo, FP = Falso positivo e FN = Falso negativo:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base na matriz de confusão e nas métricas indicadas, afirma-se que a

A

especificidade, também conhecida como recall ou revocação, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como positivos, é de 0,9%.

B

sensibilidade, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como positivos, é de 90%.

C

acurácia, ou precision, que mostra a razão entre a quantidade de exemplos classificados corretamente como positivos e o total de exemplos classificados como positivos, dando maior ênfase para os erros FP, é de 0.75.

D

sensibilidade, também conhecida como F-measure, F-score ou score F1, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como negativos, é de 0,6%.

E

acurácia, que indica a assertividade de classificações positivas e negativas, independente da classe, é de 75%.

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Q2391938

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANAC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 3 |

Q2391938 Banco de Dados

A respeito de dado, informação, conhecimento e inteligência, julgue o item a seguir.

Dados abertos são disponibilizados sob uma modalidade de licença que permite sua livre utilização, consumo ou cruzamento, por qualquer pessoa, e estão sujeitos, no máximo, ao crédito da autoria ou da fonte.

Certo

Errado

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Q2389454

Ano: 2024 Banca: FAUEL Órgão: Prefeitura de Cândido de Abreu - PR Prova: FAUEL - 2024 - Prefeitura de Cândido de Abreu - PR - Técnico em Informática |

Q2389454 Banco de Dados

No âmbito do processamento de dados em sistemas de computação, diferentes abordagens são utilizadas para atender às necessidades específicas de processamento. Um desses métodos é caracterizado pelo seguinte: os dados são coletados, armazenados e processados em grupos ou lotes. O processamento ocorre em momentos agendados e não é imediato. Essa abordagem é comumente empregada para tarefas que não requerem respostas instantâneas, como o processamento de folhas de pagamento ou a atualização de relatórios noturnos. Qual é o termo que descreve CORRETAMENTE essa abordagem?

A

Processamento em Tempo Real.

B

Processamento Off-line.

C

Processamento On-line.

D

Processamento em Batch.

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Q2388391

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) Prova: Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |

Q2388391 Banco de Dados

Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.

Os gráficos de pizza não são utilizados na visualização e na análise exploratória de dados.

Certo

Errado

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Q2387574

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CGM de Belo Horizonte - MG Prova: FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |

Q2387574 Banco de Dados

A lei de Benford, usada na área de qualidade de dados, descreve a distribuição de frequência relativa para os dígitos iniciais de números em grandes conjuntos de dados.
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como

A

B

C

P(d) = log₁₀ (1 + 1/d)

D

P(d) = ln (1 + 1/d)

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Q2383243

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383243 Banco de Dados

A paralelização em rotinas de ciência de dados traz benefícios importantes, especialmente quando é necessário tratar uma grande quantidade de dados.
O principal motivador para paralelizar uma rotina é

A

aumentar a segurança sobre o valor correto do resultado.

B

reduzir a memória total utilizada.

C

reduzir o tempo para que as rotinas sejam completadas.

D

simplificar o código das rotinas.

E

diminuir o custo total do processamento.

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Q2383239

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383239 Banco de Dados

Considere o seguinte texto sobre integração de dados.
Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e dessas com a sociedade? Esta foi a principal questão que os participantes do 1º Painel de Cadeias Agropecuárias e Dados Abertos buscaram responder na tarde de quinta-feira (2/12), durante webinar realizado pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea).
Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas-as-noticias/noticias/11394-especialistas-debatem-abertura- -e-integracao-de-dados-de-cadeias-agropecuarias?highlight= WyJhYmFzdGVjaW1lbnRvIiwiYWd1YSIsIidcdTAwZTFndWEiLCJhZ3VhJywiXQ==. Acesso em: 5 jan. 2024.

Considerando-se o questionamento apresentado no texto e sabendo-se que, quando da integração de conjuntos de dados de múltiplas fontes, matching é uma questão relevante, o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de

A

agregar os objetos do conjunto de dados, oferecendo versões consolidadas de suas ocorrências.

B

detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real.

C

determinar a correlação entre os identificadores dos objetos.

D

reduzir o conjunto de dados a ser submetido ao processo de análise.

E

selecionar as variáveis mais significativas do conjunto de dados, eliminando as irrelevantes ou redundantes.

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Q2383236

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383236 Banco de Dados

Considere um conjunto de dados que inclui as variáveis idade, altura e peso. Os dados de idade estão entre 0 e 100 anos, os dados de altura estão entre 1,50 e 2,00 metros e os dados de peso estão entre 50 e 100 kg.
Qual das seguintes técnicas de normalização numérica é mais adequada para esse conjunto de dados?

A

Normalização Min-Max, para transformar os dados de modo que os valores fiquem entre 0 e 1.

B

Normalização Z-Score, para transformar os dados de modo que a média seja 0 e o desvio padrão seja 1.

C

Normalização de Binário, para transformar os dados de modo que os valores fiquem entre 0 e 1, sendo 0 para valores menores ou iguais a um determinado limite e 1 para valores maiores que esse limite.

D

Normalização de Decil, para transformar os dados de modo que os valores fiquem entre 0 e 100, sendo 0 para o menor valor e 100 para o maior valor.

E

Normalização de Quantil, para transformar os dados de modo que os valores fiquem entre 0 e 100, sendo 0 para o primeiro percentil e 100 para o último percentil.

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Q2383235

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383235 Banco de Dados

A deduplicação de dados é uma técnica importante no gerenciamento de informações, especialmente em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados e armazenados. Essa técnica é necessária em ambientes onde grandes volumes de dados são gerados porque pode ajudar a reduzir o consumo de armazenamento e a aumentar a eficiência dos processos de análise de dados.
A deduplicação de dados é útil, por exemplo, no domínio da medicina, em que há grandes conjuntos de dados genômicos que são analisados para identificar padrões e mutações associadas a doenças específicas. Nesse cenário, a deduplicação é vital para assegurar a precisão das análises, pois, se amostras de DNA de um mesmo paciente são coletadas e sequenciadas em diferentes momentos e locais, pode haver uma repetição inadvertida dessas amostras no banco de dados. Nesse contexto, a deduplicação de dados é crucial para a integridade da pesquisa, pois dados duplicados podem levar a interpretações errôneas, como a superestimação da prevalência de uma mutação genética rara.
A técnica de deduplicação de dados consiste em um processo de

A

agregação de dados, que combina duplicatas em um único conjunto de dados.

B

compactação de dados, que reduz o tamanho de um conjunto de dados, eliminando duplicatas.

C

restauração de dados, que recupera dados duplicados e otimiza o processo de backup.

D

replicação de dados, que permite gerar cópias de um conjunto de dados, aumentando a disponibilidade dos mesmos.

E

redução de dados, que remove duplicatas de um conjunto de dados, mantendo apenas uma única instância de cada dado.

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Q2383234

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383234 Banco de Dados

A partir de dados da pesquisa Perfil do Processado e Produção de Provas nas Ações Criminais por Tráfico de Drogas, realizada em dezembro de 2023 pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), é possível levantar informações sociodemográficas sobre os bairros em que o direito à inviolabilidade domiciliar é relativizado. Os resultados revelam que os bairros mais ricos e aqueles de população predominantemente branca são praticamente imunes às entradas em domicílio, as quais se concentram substancialmente nos bairros mais pobres e naqueles com população predominantemente negra ou minoritariamente branca.
Qual técnica de desidentificação de dados sensíveis é a mais adequada para preservar a privacidade dos indivíduos processados, permitindo, ainda, a análise sociodemográfica dos bairros?

A

Anonimização: remover todos os identificadores diretos dos indivíduos, incluindo nome, CPF, RG e endereço, e também remover qualquer referência a bairro ou características sociodemográficas.

B

Pseudonimização: substituir os identificadores diretos dos indivíduos por códigos ou símbolos, mas publicar a tabela de correspondência junto com os dados.

C

Agregação: agrupar os dados dos indivíduos em categorias amplas, como faixa etária e classe social, mas excluir informações sobre cor ou raça e bairro.

D

Perturbação: adicionar ruído ou alterar aleatoriamente todos os valores dos dados, incluindo informações sociodemográficas e de bairro, de forma a tornar os dados inúteis para análise específica de bairro.

E

Generalização: substituir informações detalhadas de identificação pessoal por categorias mais amplas, mantendo dados sobre bairro e características sociodemográficas, como faixa etária, classe social, cor ou raça.

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Q2383232

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383232 Banco de Dados

A limpeza de dados, data cleansing, é uma tarefa importante que pode ser complexa e demorada, no entanto é um investimento fundamental que pode melhorar a qualidade e a utilidade dos dados para futuras análises.
Seja um conjunto de dados com informações de saúde referentes a uma população. Pode-se limpar esses dados para identificar e tratar valores extremos, discrepantes, contraditórios ou inválidos. Com isso, há maior confiabilidade para estimar a prevalência, a incidência, a mortalidade e os fatores de risco de uma doença naquela população representada por aqueles dados.
Por exemplo, seja o conjunto de dados abaixo referente a uma amostra de 5 indivíduos em uma mesma cidade, na qual um analista percebeu a necessidade de limpeza de dados por conta de potenciais inconsistências.

Indivíduo 1: Sexo: Feminino; Idade: 8 anos; Altura: 1,15m; Peso: 40kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 85 bpm
Indivíduo 2: Sexo: Masculino; Idade: 22 anos; Altura: 1,60m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 72 bpm
Indivíduo 3: Sexo: Feminino; Idade: 40 anos; Altura: 1,60m; Peso: 55kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 10 bpm
Indivíduo 4: Sexo: Masculino; Idade: 55 anos; Altura: 1,90m; Peso: 100kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm
Indivíduo 5: Sexo: Feminino; Idade: 70 anos; Altura: 1,50m; Peso: 60kg; Batimento Cardíaco em Repouso: 70 bpm

Qual ação é a única claramente necessária para realizar data cleansing neste conjunto de dados específico?

A

Corrigir o valor da altura no indivíduo 1, pois parece anormalmente alto.

B

Verificar o peso no indivíduo 2, pois nessa idade e altura deveria ser um valor maior.

C

Confirmar o valor do batimento cardíaco no indivíduo 3, que parece anormalmente baixo.

D

Alterar o peso no indivíduo 4, pois não condiz com os valores de sexo, idade e altura indicados.

E

Modificar o valor da altura do indivíduo 5, pois é anormalmente baixo para a idade e sexo.

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Q2383231

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383231 Banco de Dados

Um cientista de dados precisa discretizar uma variável, representando distâncias entre cidades em quilômetros em 10 intervalos com, aproximadamente, o mesmo número de observações.
Nesse contexto, a técnica mais adequada é a discretização

A

Binária

B

K-Means

C

de Entropia

D

de Largura Igual

E

de Frequência Igual

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Q2383218

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383218 Banco de Dados

O processo de ingestão de dados é normalmente dividido em três etapas principais:

1 - Extração, ou coleta, de dados das fontes disponíveis;
2 - Transformação dos dados coletados para que atendam às necessidades específicas de processamento e análise; e
3 - Carga dos dados em algum repositório de destino, como um banco de dados relacional ou um data lake.

Essas três etapas podem variar dependendo de os dados serem estruturados ou não.

Nesse contexto, verifica-se que, na etapa de

A

carga, os dados estruturados são sempre transferidos diretamente ao repositório de destino, sem necessidade de transformação.

B

carga, os dados não estruturados são sempre convertidos em formatos estruturados antes de serem armazenados.

C

extração, os dados estruturados são coletados exclusivamente através de APIs especializadas.

D

transformação, os dados estruturados podem requerer conversão para um formato não estruturado para facilitar a análise avançada.

E

transformação, os dados não estruturados podem necessitar de processamento de linguagem natural ou de técnicas de reconhecimento de imagens.

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Q2383133

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Desenvolvimento de Sistemas |

Q2383133 Banco de Dados

Uma organização está implementando práticas de gerenciamento de dados para aprimorar a qualidade e a integridade dos dados em seus sistemas.
Nesse contexto, qual conceito do DAMA DMBoK destaca a importância de garantir que os dados sejam precisos e atendam aos requisitos de qualidade?

A

Arquitetura de dados

B

Gerenciamento da qualidade de dados

C

Governança de dados

D

Modelagem de dados

E

Segurança de dados

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados em banco de dados

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