Questões de Concurso
Comentadas sobre banco de dados em banco de dados
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(A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas.
(R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências.
Indique se:
As quatro principais características que definem uma transação ACID são:
Em relação ao CAP, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) As três letras significam: Completeness, em português completude, Atomicity, em português atomicidade e Partition tolerance, em português, tolerância de partição.
( ) A atomicidade significa que cada solicitação de leitura ou gravação para um item de dados será processada com sucesso ou receber uma mensagem informando que a operação não pode ser concluída.
( ) A Tolerância de partição significa que o sistema não pode continuar operando com consistência se a rede que conecta os nós apresentar muitas falhas em duas ou mais partições, onde os nós em cada partição não podem se comunicar.
As afirmativas são, respectivamente,
Atualmente existem diversos tipos de bancos de dados NoSQL. Relacione cada tipo de banco NoSQL a seguir com sua descrição.
1. MongoDB
2. Neo4J
3. HBase
4. Redis
( ) Começou como um banco de dados orientados a grafos e evoluiu para um rico ecossistema com inúmeras ferramentas de apoio. Utiliza a Cypher como sua linguagem de consultas.
( ) Banco de dados multiplataforma orientado a documentos. Fornece alto desempenho, alta disponibilidade e fácil escalabilidade. Utiliza documentos semelhantes ao JSON como esquema. É publicado sob uma combinação da Licença Pública Geral GNU e Apache.
( ) Banco de código aberto com licença BSD, é capaz de armazenar estrutura de dados na memória. Fornece estruturas de dados como strings, hashes, listas, conjuntos, conjuntos classificados com consultas de intervalo, bitmaps, hiperlogs, índices geoespaciais e fluxos. Possui replicação integrada, script Lua, transações e diferentes níveis de persistência em disco, e fornece alta disponibilidade.
( ) Banco de dados do Hadoop. Capaz de hospedar tabelas muito grandes com bilhões de linhas e milhões de colunas. É um banco de dados não relacional de código aberto, distribuído e modelado a partir do Big Table do Google.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento.
As ferramentas de tratamento de dados oferecem recursos
que contemplam tanto a limpeza e padronização de dados,
com funcionalidades que incluem correções de erros e
remoção de duplicatas, quanto a transformação de dados,
com funcionalidades que incluem filtragem de dados,
junções de tabelas, agregações e cálculos.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
No processo de análise, as atividades de limpeza, filtragem e
estruturação dos dados estão concentradas na etapa de
compreensão dos dados.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A normalização de um conjunto de dados tem como objetivo
representar todos os valores desse conjunto em uma escala
de 0 a 1.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
Em um processo de análise de dados, os shadow systems não representam dados consolidados, por isso devem ser excluídos de todas as fases do projeto.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de
informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a
quantidade de dados a serem processados.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o
particionamento de um grupo de documentos em subgrupos,
com características em comum.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise descritiva tem como objetivo responder à pergunta
‘o que aconteceu?’, ao passo que a análise diagnóstica visa
responder à questão ‘por que isso aconteceu?’.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem
ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto
analisado.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
No processo de análise de dados, a identificação de
correlação entre dois dados define também a causalidade
entre esses dados.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A toquenização (do inglês tokenization) de palavras é uma
atividade inerente aos algoritmos de análise granular de
palavras em documentos.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os
elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças
entre si.
Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.
Ao se executar db.nomeDaColecao.delete() no
MongoDB, a coleção especificada é removida
completamente, incluindo-se sua estrutura e todos os
documentos armazenados.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise exploratória de dados tem por finalidade confirmar
conceitos predefinidos e, adicionalmente, descobrir padrões
e formular hipóteses para estudos futuros, mediante a
exploração de um conjunto de dados.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise multivariada com gráficos, um dos tipos primários
de análise exploratória de dados, faz uso de imagens para
exibir a relação entre duas ou mais variáveis.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A fase de pré-processamento de dados é um processo
semiautomático que depende da capacidade do analista de
identificar os problemas presentes nos dados e a natureza
desses problemas, bem como os métodos para solucioná-los.
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