Questões de Concurso
Comentadas sobre big data em banco de dados
Foram encontradas 222 questões
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem
uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas
analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos
de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis
podem ser colocadas em ordem, mas não é possível
quantificar a diferença entre os resultados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de
confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar
a certeza do fato.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A etapa de modelagem do modelo CRISP-DM permite a
aplicação de diversas técnicas de mineração sobre os dados
selecionados, conforme os formatos dos próprios dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma
escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre
duas variáveis distintas.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a
ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.
I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.
II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.
IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.
Estão certos apenas os itens
Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big data, deu enfoque diferenciado à análise que tem como objetivo mostrar as consequências de determinado evento.
Essa análise é do tipo
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