Questões de Concurso Sobre conceitos básicos em banco de dados em banco de dados

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Q3174943 Banco de Dados
No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana) é amplamente usada para analisar e monitorar atividades nos sistemas, especialmente no que se refere à integridade e à segurança de dados.
Sobre as funcionalidades dessa pilha, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3174809 Banco de Dados
No contexto de otimização de desempenho de consultas em bancos de dados, algumas métricas ajudam a entender melhor o comportamento das consultas e a realizar ajustes necessários para melhorar o desempenho do banco de dados.
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser acompanhadas:

I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo identificar consultas que podem precisar de otimização.

II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de processamento: comparar o tempo gasto para carregar os dados com o tempo gasto em processamento ajuda a identificar gargalos na pipeline de dados.

III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do banco de dados, o que pode afetar a performance dos usuários.

IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem indicar problemas ou oportunidades de otimização.

As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas são
Alternativas
Q3174805 Banco de Dados
No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana) pode ser utilizada para monitorar e identificar atividades suspeitas no banco de dados que possam comprometer dados pessoais.
Considerando suas funcionalidades, assinale a afirmativa correta sobre o uso da ELK Stack em auditoria.
Alternativas
Q3174802 Banco de Dados
O guia DAMA-DMBOK® prevê onze dimensões de Qualidade de Dados que devem ser atingidas para considerar um dado de qualidade. As dimensões recomendadas pelo guia são: acuracidade, completude, consistência, valor corrente, precisão, privacidade, razoabilidade, integridade referencial, em tempo adequado, unicidade e validade.
A dimensão que indica se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a
Alternativas
Q3170498 Banco de Dados
O comando utilizado para importar dados de um arquivo CSV para uma tabela no H2 Database é:
Alternativas
Q3162132 Banco de Dados
O pré-processamento de dados é uma tarefa necessária para a mineração de dados. Alguns problemas como integração de esquema, tratamento de dados redundantes, detecção e resolução de conflitos de valores são tratados em qual das etapas de pré-processamento de dados?
Alternativas
Q3160420 Banco de Dados
Indique a alternativa que não apresenta um banco de dados classificado como relacional:
Alternativas
Q3140381 Banco de Dados

O processamento de dados pode ser representado por uma série de atividades realizadas de forma ordenada e lógica, com objetivo de obter entradas de diferentes fontes, como banco de dados, sensores e formulários, para transformá-las em informações relevantes que agregam valor no cotidiano dos usuários. Sobre as etapas de processamento, analise as afirmativas a seguir.



I. A coleta é uma etapa do processo onde o dado é recebido exatamente da forma que foi inserido pelo usuário.


II. O tratamento é a etapa responsável por agrupar os dados conforme os requisitos preestabelecidos.


III. Na etapa de organização, os dados obtidos são analisados conforme os requisitos do processamento e das regras de negócio da empresa.



Está correto o que se afirma apenas em

Alternativas
Q3136489 Banco de Dados
O Tuning em Banco de Dados é uma ação que visa a otimização do desempenho da sua infraestrutura de dados. A performance do cache e a redução de paginação é obtida, principalmente, por meio do: 
Alternativas
Q3136474 Banco de Dados
No contexto de bancos de dados, os conceitos de abstração de dados, independência de dados, integridade referencial e normalização são fundamentais para garantir a organização eficiente e a integridade das informações. Sendo assim, analise as afirmativas a seguir.
I.A independência física de dados garante que alterações no esquema lógico do banco de dados não afetem o armazenamento físico dos dados.
II.A integridade referencial é mantida quando um valor de chave estrangeira em uma tabela pode não ter correspondência com a chave primária da tabela relacionada.
III.A normalização é um processo de organização de um banco de dados que visa minimizar a redundância e eliminar dependências funcionais, muitas vezes resultando na criação de várias tabelas.
IV.A abstração de dados permite que os usuários interajam com o banco de dados sem precisar saber como os dados estão fisicamente armazenados ou organizados. 
V.A normalização em excesso pode resultar em problemas de desempenho, especialmente em consultas complexas, devido à necessidade de realizar várias junções entre tabelas.
Estão corretas as afirmativas:
Alternativas
Q3136470 Banco de Dados
Assinale a alternativa incorreta no que diz respeito ao bom desempenho de bancos de dados: 
Alternativas
Q3110989 Banco de Dados
    Em um cadastro utilizado para registrar informações relativas a edições anuais de um torneio de dança, são inseridos os nomes das duplas de dançarinos que se inscrevem para competir uma contra as outras. No torneio, são realizadas cinco provas, associadas a cinco diferentes modalidades. Em cada ano, as duplas poderão apresentar uma formação diferente, ou seja, os nomes das duplas no cadastro não são imutáveis.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente. 

A tentativa de inclusão de um mesmo nome nos dois registros de nomes de uma dupla de dançarinos será limitada pela integridade referencial das entidades.
Alternativas
Q3110988 Banco de Dados
    Em um cadastro utilizado para registrar informações relativas a edições anuais de um torneio de dança, são inseridos os nomes das duplas de dançarinos que se inscrevem para competir uma contra as outras. No torneio, são realizadas cinco provas, associadas a cinco diferentes modalidades. Em cada ano, as duplas poderão apresentar uma formação diferente, ou seja, os nomes das duplas no cadastro não são imutáveis.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente. 

Se a entidade Inscricao associa cada dupla inscrita às cinco ocorrências da entidade Prova, então Prova é uma entidade fraca.
Alternativas
Q3110987 Banco de Dados
    Em um cadastro utilizado para registrar informações relativas a edições anuais de um torneio de dança, são inseridos os nomes das duplas de dançarinos que se inscrevem para competir uma contra as outras. No torneio, são realizadas cinco provas, associadas a cinco diferentes modalidades. Em cada ano, as duplas poderão apresentar uma formação diferente, ou seja, os nomes das duplas no cadastro não são imutáveis.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente. 

A associação entre as pessoas que se relacionam em duplas para fazer uma inscrição no torneio pode ser entendida e representada como um autorrelacionamento (relação unária) da entidade Pessoa.
Alternativas
Q3098235 Banco de Dados

Em relação ao controle de configurações e às versões de software, ao gerenciamento de mudanças e à gestão de bases de conhecimento, julgue o item seguinte.


Uma base de conhecimento é um conjunto de dados coletados em formato digital que pode ser acessado apenas por especialistas na área de atuação da empresa.

Alternativas
Q3092028 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência. 


Informação é a capacidade de compreender, interpretar e aplicar dados de forma estratégica. 

Alternativas
Q3088222 Banco de Dados
Os sistemas de bancos de dados são fundamentados por um conjunto de conceitos básicos que orientam as decisões de sua construção.
Nesse contexto, é correto afirmar que
Alternativas
Q3048111 Banco de Dados
Uma equipe de ciência de dados está trabalhando na construção de um modelo preditivo utilizando um grande conjunto de dados. Durante esse processo, os cientistas de dados estão realizando o feature engineering para criar e selecionar as variáveis mais relevantes, além de aplicar técnicas de divisão de dados para garantir a eficácia e a generalização do modelo.
Considerando-se esse contexto, qual combinação de técnicas maximizará a performance do modelo?
Alternativas
Q3048109 Banco de Dados
Um conjunto de dados numéricos com significativa diversidade foi apresentado à equipe de análise de dados de uma empresa. Como parte do processo decisório, os analistas necessitavam transformar um dos atributos numéricos em faixas de valores, a fim de permitir classificá-los em um universo de possibilidades. Para isso, decidiram, na etapa de enriquecimento de dados, criar um atributo, derivado do atributo numérico supracitado, em um processo de transformação de dados conhecido por discretização.
Uma das características das técnicas de discretização é que
Alternativas
Q3035760 Banco de Dados
João não sabe fazer consultas em banco de dados e buscou a literatura para fazer uma junção interna otimizada. Um dos pontos observados por João foi que suas relações não tinham seus registros fisicamente organizados, necessitando de uma ordenação externa. Os atributos de junção são atributos chave. Pares de blocos de arquivo são copiados para buffers de memória na ordem, e os registros de cada arquivo são varridos apenas uma vez cada um, para combinar com o outro arquivo.
O método de implementação da junção utilizado por João foi o(a):
Alternativas
Respostas
1: E
2: E
3: B
4: A
5: E
6: C
7: C
8: B
9: A
10: D
11: D
12: E
13: C
14: C
15: E
16: E
17: A
18: E
19: C
20: C