Questões de Concurso Comentadas sobre data mining em banco de dados

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Q70342
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU Prova: CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Banco de Dados |
Q70342 Banco de Dados
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.
As funções especiais ROLAP (OLAP relacional) e MOLAP (OLAP multidimensional), as extensões SQL e os métodos de junção (join) são ferramentas que podem ser utilizadas para aumentar a eficiência das consultas em bases de dados multidimensionais.
Alternativas
Q70341
Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados , Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU Prova: CESPE - 2010 - MPU - Analista de Informática - Banco de Dados |
Q70341 Banco de Dados
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.
A tecnologia DM, que, atualmente, está totalmente integrada aos SGBD, permite a descoberta de informações, por meio de padrões ou regras existentes em banco de dados de grande volume, quando não se conhece o esquema do banco de dados.
Alternativas
Q63939
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: ELETROBRAS Prova: CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRÁS - Analista de Sistemas - FUNCIONAL SAP-ERP |
Q63939 Banco de Dados
O processo de agrupamento de dados em data mining deve preencher alguns poucos requisitos. Qual requisito permite a análise de um subconjunto de dados que contém não apenas atributos numéricos, mas também atributos categóricos?
Alternativas
Q63938
Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: ELETROBRAS Prova: CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRÁS - Analista de Sistemas - FUNCIONAL SAP-ERP |
Q63938 Banco de Dados
Em uma reunião sobre prospecção de novos pontos de venda, um analista de TI afirmou que técnicas OLAP de análise de dados são orientadas a oferecer informações, assinalando detalhes intrínsecos e facilitando a agregação de valores, ao passo que técnicas de data mining tem como objetivo
Alternativas
Q51320
Banco de Dados Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: MPE-RN Prova: FCC - 2010 - MPE-RN - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q51320 Banco de Dados
A inteligência do negócio (eventualmente mais conhecida como Business Intelligence)

I. é construída quando a arquitetura de TI especificamente orienta-se para os interesses ou especialidades do negócio de forma exclusiva.

II. utiliza ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais.

III. utiliza como principais ferramentas os softwares para consulta e relatórios de banco de dados, ferramentas para análise multidimensional de dados e o data mining.

IV. confere às empresas a capacidade de acumular informações; adquirir conhecimentos sobre clientes, concorrentes e operações internas; e mudar o comportamento de tomada de decisão a fim de alcançar maior lucratividade e outras metas corporativas.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q48317
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Desenvolvimento de Sistemas - Parte II |
Q48317 Banco de Dados
Quanto aos tópicos avançados em tecnologia da informação, julgue os itens a seguir.

Entre as operações típicas realizadas em uma organização que adota a abordagem de business intelligence, destaca-se o uso de mineração de dados e a construção de datawarehouses, ambas empregrando bancos de dados relacionais com elevado grau de normalização.
Alternativas
Q48211
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SECONT-ES Prova: CESPE - 2009 - SECONT-ES - Auditor do Estado – Tecnologia da Informação |
Q48211 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, a respeito de sistemas de suporte a
decisão.

A mineração de dados (data mining) é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Nessa etapa, pode ser executada a técnica previsão, que consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
Alternativas
Q47079
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: ESAF Órgão: ANA Prova: ESAF - 2009 - ANA - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q47079 Banco de Dados
Para que uma empresa efetue a análise regular de dados gerados por visitantes do seu site Web, a fim de personalizar a propaganda para clientes individualmente, ela deve utilizar
Alternativas
Q45681
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2008 Banca: FGV Órgão: Senado Federal Prova: FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Sistemas |
Q45681 Banco de Dados
Considerando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que:
Alternativas
Q45402
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: ESAF Órgão: MPO Prova: ESAF - 2010 - MPOG - Analista de Planejamento e Orçamento - Tecnologia da Informação - Prova 2 |
Q45402 Banco de Dados
Mineração de Dados
Alternativas
Q45170
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBASA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - EMBASA - Analista de Saneamento - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q45170 Banco de Dados
Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se
seguem.

Data mining é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, sendo estas convencionais ou não, e que faz uso de técnicas de inteligência artificial.
Alternativas
Q43376
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2008 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q43376 Banco de Dados
No que concerne a tópicos avançados, julgue os itens
subseqüentes.
Software de inteligência empresarial, como mineração de dados, CRM e datawharehouse, por exemplo, aplicam métodos de inteligência artificial e robótica avançados para a representação e extração da informação em grandes bases de dados.
Alternativas
Q39741
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2010 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q39741 Banco de Dados
Sobre data mining, é correto afirmar:
Alternativas
Q34915
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2010 Banca: FCC Órgão: TCM-PA Prova: FCC - 2010 - TCM-PA - Técnico em Informática |
Q34915 Banco de Dados
Especificamente, um data mining onde as tendências são modeladas conforme o tempo, usando dados conhecidos, e as tendências futuras são obtidas com base no modelo possui a forma de mining
Alternativas
Q33960
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2007 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCU Prova: CESPE - 2007 - TCU - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q33960 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
No datamining, o agrupamento e a classificação funcionam de maneira similar: o agrupamento reconhece os padrões que descrevem o grupo ao qual um item pertence, examinando os itens existentes; a classificação é aplicada quando nenhum grupo foi ainda definido.
Alternativas
Q2542339
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining , ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-MA Prova: Instituto Consulplan - 2024 - TJ-MA - lista Judiciário - Analista de Sistemas - Banco de Dados |
Q2542339 Banco de Dados
Associe adequadamente os itens referentes a bancos de dados às suas respectivas características.
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
Alternativas
Respostas
321: C
322: E
323: A
324: E
325: E
326: E
327: E
328: B
329: A
330: E
331: E
332: E
333: A
334: E
335: E
336: C
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