Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso - Página 6

Q2133986

Ano: 2015 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: VUNESP - 2015 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional (Tecnologia da Informação e Comunicação) |

Q2133986 Banco de Dados

Assinale a alternativa verdadeira sobre a modelagem multidimensional utilizada no projeto de data warehouse.

A

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo um para um.

B

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo muitos para muitos.

C

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo um para muitos.

D

A chave primária da tabela fato de um modelo multidimensional com 5 tabelas dimensão é do tipo simples.

E

Há um número máximo teórico de 10 tabelas dimensão em um modelo multidimensional.

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Q2133420

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133420 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade.

Certo

Errado

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Q2133419

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133419 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

Certo

Errado

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Q2133418

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133418 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

Certo

Errado

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Q2130909

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2013 - MC - Atividade de Complexidade Gerencial - Tecnologia da Informação |

Q2130909 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.

Em um datawarehouse, mesmo após a fase de limpeza dos dados, há necessidade de realizar o controle de qualidade dos dados.

Certo

Errado

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Q2130908

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2013 - MC - Atividade de Complexidade Gerencial - Tecnologia da Informação |

Q2130908 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.

Durante a fase de projeto de criação de um datawarehouse, todas as consultas e necessidades dos gestores devem ser previamente definidas para evitar manutenções futuras, como, por exemplo, o redesenho do modelo.

Certo

Errado

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Q2130907

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2013 - MC - Atividade de Complexidade Gerencial - Tecnologia da Informação |

Q2130907 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.

Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.

Certo

Errado

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Q2107426

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |

Q2107426 Banco de Dados

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

A

A sumarização de dados cria tabelas com informações agregadas, regularmente utilizadas, reduzindo o esforço e tempo de processamento para geração dos Data Marts e/ou relatórios.

B

O particionamento vertical de tabelas identifica a frequência de uso das linhas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as linhas menos utilizadas.

C

A derivação de dados simplifica a estrutura das tabelas, infringindo os esquemas propostos pelas Formas Normais a fim de reduzir o número de relacionamentos, introduzindo, com isso, a redundância de dados.

D

O particionamento horizontal de tabelas identifica a frequência de uso das colunas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as colunas menos utilizadas.

E

A desnormalização armazena dados oriundos de expressões aritméticas ou operações complexas cujo uso é intenso como resultado ou condição em instruções SQL.

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Q2107424

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |

Q2107424 Banco de Dados

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A

DW – DL – DL – DW.

B

DW – DW – DL – DL.

C

DW – DL – DW – DL.

D

DL – DW – DL – DW.

E

DL – DL – DW – DW.

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Q2085606

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Balneário Camboriú - SC Prova: FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |

Q2085606 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse. 1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato. 2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes. 3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q2084992

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2084992 Banco de Dados

O CDC (Change Data Capture) é uma forma viável de atualizar informações em um Data Warehouse com pouca latência porque fornece um mecanismo de simples implementação para o rastreamento dos dados, trabalha de forma assíncrona e causa um baixo impacto no servidor transacional. A metodologia utilizada para construir um CDC, que consiste em executar consultas ciclicamente para capturar e identificar as mudanças realizadas, sendo necessário, adicionalmente, utilizar algumas propriedades nas tabelas como, por exemplo, possuir uma coluna chamada “última atualização” ou um inteiro crescente como chave primária, denomina-se:

A

Junção.

B

Particionamento.

C

Armazenar metadados.

D

Triggers no banco de dados.

E

Processamento do log de transações.

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Q2073438

Ano: 2022 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: BANESE Prova: INSTITUTO AOCP - 2022 - BANESE - Técnico Bancário III - Área de Informática - Desenvolvimento |

Q2073438 Banco de Dados

Em se tratando de uma modelagem de dados multidimensional, a tabela central é denominada

A

tabela chave.

B

tabela relacional.

C

tabela fato.

D

tabela dimensional.

E

tabela principal.

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Q2066791

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066791 Banco de Dados

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional

A

cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.

B

cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.

C

é escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.

D

é arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.

E

pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.

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Q2066789

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066789 Banco de Dados

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama:
17.png (421×204)

(Os atributos sublinhados denotam chave primária)
Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar

A

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo apenas um atributo descritivo, sem a necessidade de conectar a qualquer dimensão.

B

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões existentes.

C

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três atributos que receberão os valores das chaves estrangeiras de Loja, Cliente e RegistroReclamação diretamente do banco de dados operacional.

D

três tabelas de dimensão (CalendárioReclamação, ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões recém-criadas.

E

duas tabelas de dimensão (ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, duas para cada uma das dimensões recém-criadas e uma para referenciar o registro da reclamação diretamente do banco de dados operacional.

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Q2066788

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066788 Banco de Dados

As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.

A

A supressão, no Data Warehouse, das chaves primárias do bando de dados operacional.

B

A criação de chaves primárias compostas por um atributo de chave substituta e um de chave primária do banco de dados operacional.

C

A substituição, e consequente supressão, das chaves primárias do banco de dados operacional por chaves substitutas no Data Warehouse.

D

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos únicos no Data Warehouse.

E

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos não chave no Data Warehouse.

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Q2066786

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066786 Banco de Dados

Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:
I. Sistemas de origem. II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load). III. Data Warehouse. IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.
Estão corretos os itens

A

I e II, apenas.

B

III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q2066785

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066785 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data Warehouse.

A

A finalidade de um banco de dados transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a de um Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise.

B

Um Data Warehouse é usado por todos os tipos de colaboradores em uma empresa, e um banco de dados transacional é usado apenas por gestores.

C

Um Data Warehouse deve ser orientado para uma aplicação de negócio, e um banco de dados transacional deve ser orientado para um assunto de análise.

D

A finalidade de um banco de dados transacional e de um Data Warehouse é a mesma: ser orientada para um assunto específico de análise.

E

Um Data Warehouse e um banco de dados transacional são igualmente utilizados por todos os colaboradores em uma empresa no nível operacional.

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Q2066784

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066784 Banco de Dados

Em relação às diferenças de características técnicas entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia de uma empresa) e um Data Warehouse, é correto afirmar que

A

a normalização é essencial em um Data Warehouse, sobretudo no modelo dimensional estrela, de forma a evitar dados redundantes.

B

os processos analíticos normalmente usam uma pequena parcela de dados, reservando grandes porções de dados aos processos transacionais.

C

a questão de redundância de dados não é problema para o modelo dimensional (estrela), pois a normalização não é relevante entre fatos e dimensões.

D

os dados transacionais são acessados raramente, ao passo que os dados em um Data Warehouse são acessados frequentemente para o funcionamento operacional de uma empresa.

E

os dados salvos em um Data Warehouse são constantemente atualizados por meio de operações de UPDATE, ao passo que os dados transacionais recebem apenas novos registros (INSERT) e pedidos de leitura (SELECT).

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Q2050185

Ano: 2017 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2017 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |

Q2050185 Banco de Dados

No contexto de Banco de Dados Multidimensionais, é correto afirmar que em um DataWarehouse:

A

as tabelas de fatos são altamente desnormalizadas.

B

uma medida é um registro da tabela de fato.

C

as tabelas de dimensões sempre são mais volumosas do que as tabelas de fatos.

D

as tabelas de fatos não precisam ter medidas.

E

a técnica Slowly Changing Dimension 2 (SCD2) permite manter as atualizações no mesmo registro.

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Q2050183

Ano: 2017 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2017 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |

Q2050183 Banco de Dados

Sobre modelagem de Data Warehouse, é correto afirmar que:

A

dimensões degeneradas são tabelas cujos campos têm baixa cardinalidade.

B

dimensões com papéis ocorrem quando a chave primária de uma única tabela de dimensão aparece como chave estrangeira em várias tabelas de fatos.

C

dimensões conformadas são tabelas reusadas em dois ou mais Data Marts.

D

minidimensões são tabelas típicas de um esquema floco de neve.

E

uma tabela de fatos do tipo instantâneo acumulado é a melhor escolha para modelar um Data Mart de Estoque.

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