Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso

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Q578243
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Formas normais ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Analista de Sistemas |
Q578243 Banco de Dados
Com relação aos passos do processo de projeto de bancos de dados e de modelagem de dados relacional e dimensional, julgue o item subsequente.
Na modelagem dimensional, implementada em sistemas de data warehouse, o esquema snowflake caracteriza-se por possuir diversas tabelas de fatos e de dimensões, sendo estas últimas organizadas hierarquicamente na terceira forma normal (3FN).
Alternativas
Q577601
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q577601 Banco de Dados
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.


Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.

Alternativas
Q577600
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q577600 Banco de Dados
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.

Data warehouse é um banco de dados projetado para obter melhor desempenho na consulta e análise de dados, em vez de processamento de transações.


Alternativas
Q577599
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q577599 Banco de Dados
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.

A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.

Alternativas
Q576136
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |
Q576136 Banco de Dados
As Dimensões são o ponto de entrada de um Data Warehouse (DW), sendo utilizadas como perspectivas de análise dos Fatos. As tabelas Dimensão e Fato podem ser comparadas conforme descrito no seguinte quadro.

                                                  Quantidade de Registros                                Chave

Dimensão                                          Poucos                                          Uma chave primária

Fato                                                    Muitos                                     Muitas chaves estrangeiras     
                                                                                                             (oriundas das Dimensões)
As tabelas Fato possuem muitos atributos com baixa cardinalidade decorrente da elevada quantidade de chaves estrangeiras oriundas das tabelas Dimensão que possuem menor quantidade de registros. Ao implementar um DW em um banco de dados relacional, o índice que considera essas características da tabela Fato é o:
Alternativas
Respostas
361: E
362: C
363: C
364: C
365: A
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