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Q464076

Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: Câmara Municipal de São Paulo - SP Prova: FCC - 2014 - Câmara Municipal de São Paulo - SP - Consultor Técnico Legislativo - Informática |

Q464076 Banco de Dados

A proposta de um DW - Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:

Alternativas

Um DW é um conjunto de múltiplos bancos de dados com os dados integrados em um modelo multidimensional. Da mesma forma que os bancos de dados transacionais, os DWs dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem mais dados atuais do que históricos.

Os modelos multidimensionais tiram proveito de relações inerentes aos dados para gerar dados em matrizes multidimensionais denominadas cubos de dados ou hipercubos. No entanto, o desempenho de consultas em matrizes multidimensionais geralmente é pior do que no modelo de dados relacional. Três exemplos de dimensões em DW corporativo poderiam ser os períodos fiscais da empresa, os produtos e as regiões.

As ferramentas OLAP oferecem funcionalidades pré-programadas como ROLAP (dados são resumidos com generalização crescente, como semanal para trimestral e deste para anual) e MOLAP (níveis crescentes de detalhes são revelados).

O resultado da mineração de dados pode descobrir novas informações apenas através do uso de dois métodos: regras de associação (se um cliente compra um computador, ele também pode comprar uma impressora) e padrões sequenciais (um cliente que compra uma câmera e depois compra um material fotográfico, deverá comprar outro acessório associado).

Comparados com os BDs transacionais, os DWs são não-voláteis. Um DW não provoca preocupações do tipo deadlock ou atualizações de registro a registro. Os dados vêm de um ambiente operacional e, depois de carregados no DW, podem ser consultados sem necessidade de nenhum tipo de bloqueio por concorrência de usuários no seu acesso.

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Q463033

Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: TJ-PA Prova: VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema - Desenvolvimento |

Q463033 Banco de Dados

Considerando o processo de extração, transformação e carga utilizado na montagem de um data warehouse, é correto afirmar que

Alternativas

a carga de dados corresponde à transferência de dados do ambiente de data warehouse para o ambiente de produção.

um exemplo de uma transformação de dados consiste na conversão de diversas unidades de medida para uma única unidade (por exemplo, cm, mm e m para cm)

a fase de extração de dados considera apenas os dados existentes no ambiente operacional há pelo menos um mês

a transformação de dados se restringe a inserir marcas de tempo em cada registro extraído do ambiente operacional.

a carga de dados do ambiente de produção para o data warehouse só pode ser feita uma vez por semana.

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Q463032

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: TJ-PA Prova: VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema - Desenvolvimento |

Q463032 Banco de Dados

Um dos modelos mais utilizados na modelagem de data warehouses é o modelo dimensional, sobre o qual é correto afirmar que

Alternativas

o número mínimo de tabelas dimensão em um modelo dimensional é 4.

cada modelo dimensional contém, pelo menos, 2 tabelas fato

as tabelas dimensão contêm atributos que visam descrever características de cada dimensão.

cada tabela fato não pode conter mais do que 10 atributos.

a cardinalidade do relacionamento entre tabelas dimensão e tabelas fato é de 1 para 1.

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Q462157

Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTT Prova: CESPE - 2013 - ANTT - Analista Administrativo - Desenvolvimento de Sistemas da Informação |

Q462157 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões.

Alternativas

Certo

Errado

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Q461198

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: PRODAM-AM Prova: FUNCAB - 2014 - PRODAM-AM - Analista de Banco de Dados |

Q461198 Banco de Dados

Na conceituação dos modelos de dados para Data Warehouse, os modelos multidimensionais tiram proveitos dos relacionamentos inerentes nos dados para preencher os dados em matrizes multidimensionais que são denominadas:

Alternativas

cubos de dados.

dados estruturados.

estruturas multidimensionais.

cubos multidimensionais.

estruturas de cubos multidimensionados.

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393: C

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