Questões de Banco de Dados - Modelagem de dados para Concurso
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No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.
Na mineração de dados, a tarefa de classificação consiste em descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados
em um conjunto de variáveis predefinidas, e as redes neurais e back-propagation são tipos de algoritmos que se aplicam a essa
tarefa.
No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.
Na modelagem dimensional, a chave da tabela de fatos corresponde à associação das chaves primárias das tabelas de dimensões.
( ) As manipulações de dados são expressas como transformações em grafos ou operações que abordam diretamente propriedades típicas de grafos (por exemplo, caminhos, adjacência, subgrafos e conexões).
( ) Este tipo de banco de dados não suporta a verificação de restrições de integridade para garantir a consistência dos dados. A definição de consistência está diretamente relacionada às estruturas do grafo (por exemplo, nós, tipos de arestas, domínios de atributos e integridade referencial das arestas).
( ) Diferentemente dos bancos de dados relacionais e dos NoSQL do tipo chave-valor, os bancos de dados orientados a grafos não precisam de índices para garantir um acesso rápido e direto aos nós e as arestas.
As afirmativas são, respectivamente,
Uma forma bastante adequada de modelar relacionamentos entre objetos em um banco de dados é utilizar um modelo de grafos, um dos modelos populares dos chamados bancos de dados NoSQL. Nesse modelo, os dados são representados por meio de nós e relacionamentos, ou arestas. Dois dos tipos de grafos comuns, implementados por gerenciadores de banco de dados, são o Resource Description Framework (RDF) e o Labeled Property Graph (LPG).
A respeito desses tipos de grafos, verifica-se que as(os)