Questões de Concurso
Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
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Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP.
A preparação de dados, que consiste em analisar a qualidade dos dados de acordo com o problema, explorar os dados e formular as hipóteses, faz parte dos estágios do CRISP-DM.
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ROLAP e HOLAP são métodos de armazenamento de dados utilizados pelos sistemas OLAP e a diferença entre eles está na tecnologia de banco de dados — o ROLAP usa MDDB.
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Os sistemas de apoio à decisão (DSS) combinam dados e modelos analíticos sofisticados e interface amigável, e estão sob controle do usuário.
Um gerente executivo de um grande banco deseja estudar o investimento feito pelos clientes pessoas físicas, considerando o valor investido em reais, com detalhamento por tipo de investimento e agência. Para isso, encomendou um painel OLAP, no qual a tela inicial deve ser o valor, em reais, da soma do investimento de todos os clientes de cada agência, listados por agência, agregando todos os tipos de investimento, na forma de um relatório em tela com duas colunas: Nome da Agência e Valor Total Investido.
Considere que as seguintes visões estão disponíveis:
Agencia(idAgencia,nomeAgencia)
Cliente(idCliente,nomeCliente)
Conta(idCliente,idAgencia,idConta)
TipoInvestimento(idTipoInvestimento,nomeInvestimento)
Investimento(idConta,idTipoInvestimento,valorInvestido)
Nesse contexto, considerando-se o uso do banco de dados MySQL, que consulta SQL fornece corretamente os dados para a tela inicial desejada?
A operação OLAP que permite a geração de um subcubo é a:
Trata-se da camada
As tecnologias descritas recebem, na literatura, o nome de
Relacione as siglas dos bancos de dados com suas respectivas características.
Siglas:
(T) OLTP - tipo transacional
(A) OLAP - tipo analítico
Características:
Tem foco no nível operacional da organização e visa a execução operacional do negócio. A atualização de dados é feita no momento da transação e apresenta frequência muita alta de atualizações. Os dados estão estruturados na modelagem dimensional e possuem normalmente alto nível de sumarização. O armazenamento é feito em estrutura de Data Ware house com otimização no desempenho em grandes volumes de dados.Tais características relacionam-se respectivamente com:
Considerando-se esse contexto, qual sequência de operações OLAP o analista deverá realizar para, a partir da visão em que estava, obter a visão desejada?
Assinale a opção que descreve corretamente uma característica do ROLAP (Relational OLAP).
O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
( ) OLAP é otimizado para transações em tempo real e não é adequado para análises de grandes conjuntos de dados.
( ) Cubos OLAP são estruturas multidimensionais que armazenam dados de maneira organizada para facilitar análises multidimensionais.
( ) Os dados em um cubo OLAP são armazenados de forma linear e unidimensional para facilitar consultas mais rápidas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.