Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
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Considerando-se esse contexto, qual sequência de operações OLAP o analista deverá realizar para, a partir da visão em que estava, obter a visão desejada?
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
Assinale a opção que descreve corretamente uma característica do ROLAP (Relational OLAP).

O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
( ) OLAP é otimizado para transações em tempo real e não é adequado para análises de grandes conjuntos de dados.
( ) Cubos OLAP são estruturas multidimensionais que armazenam dados de maneira organizada para facilitar análises multidimensionais.
( ) Os dados em um cubo OLAP são armazenados de forma linear e unidimensional para facilitar consultas mais rápidas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de
1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Em relação a sistemas operacionais e a sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
No processamento analítico online, ou OLAP, drill down é
uma das operações básicas para análises de dados resultantes
do fatiamento e agrupamento de dados.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.