Questões de Concurso Sobre oltp em banco de dados

OLTP - Online Transaction Processing é uma ferramenta de banco de dados e de Business Intelligent, utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP - Online Analytical Processing, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam a estrutura do cubo. A respeito do OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.

Assinale:

A figura acima apresenta um modelo lógico de banco de dados simplificado para suporte a operações de OLTP. No modelo, relativo a processos licitatórios, uma licitação recebe várias propostas de licitantes, relacionadas aos vários itens que compõem um evento como esse. Cada licitação é conduzida por uma organização específica, que pode ser subordinada a outra organização. Considerando que seja necessário desenvolver um modelo de dados para uma data warehouse, a fim de permitir a análise das licitações adjudicadas (licitante que ganhou o processo licitatório para fornecimento de itens), julgue os itens seguintes acerca das características desse modelo e sua relação com data warehouses.

I Mais de duas tabelas fato devem estar presentes no modelo, uma delas relativa aos itens de proposta que foram adjudicados aos licitantes e outra relativa aos tipos de licitação.

II Pelo menos três dimensões são claramente possíveis no modelo: organização; licitante; e tipo de licitação.

III Um esquema do tipo floco de neve, caso esteja presente no modelo, poderia ser desenvolvido em função da natureza hierárquica das organizações que promovem processos licitatórios.

IV O modelo de dados gerado para a data warehouse produz menor nível de redundância de dados e está mais sujeito a anomalias de atualização, quando comparado ao modelo atual.

A quantidade de itens certos é igual a

OLAP complementa o termo OLTP - Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a posição de uma informação e alterar linhas por colunas, de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que necessário. Convencionou-se denominar esse módulo de:

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