Questões de Banco de Dados para Concurso
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Assinale o tipo de índice mais frequente em instalações de bancos de dados relacionais.
(_) O primeiro sistema a reunir as características de um SIG foi implementado no Canadá.
(_) Seu desenvolvimento começou em meados da década de 1980.
(_) Pode ser definido como um sistema destinado à aquisição, ao armazenamento, à manipulação, à análise, à simulação, à modelagem e à apresentação de dados.
(_) O manejo de dados espaciais requer instrumentos especializados e complexos para obter, armazenar, recuperar e apresentar as informações.
(_) Possibilita integrar, em uma única base de dados, informações representando um único aspecto do estudo de uma região.
Nos algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados, os dados de treinamento são fornecidos sem rótulos e, nesse caso, o algoritmo deverá agrupar os dados de treinamento pelas similaridades de seus atributos.
As tabelas que contêm dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos.
Em um ambiente OLAP, a operação de drill down consiste em selecionar valores específicos para os atributos que são, então, exibidos em cima da tabulação cruzada.
Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
Em um banco de dados distribuídos, a replicação aumenta o desempenho das operações de leitura e, também, a disponibilidade dos dados.
Otimizador de consulta tem por objetivo gerar um plano de avaliação de consulta que calcule o mesmo resultado da expressão analisada.
Views são visões de tabelas de banco de dados e são armazenadas em disco, com as informações de condições e situações que necessitem de atualização constante.
Julgue o item subsecutivo, a respeito de administração de banco de dados.
De acordo com a restrição de domínio de uma relação, em
uma chave estrangeira, o valor do campo tem que coincidir
com uma chave primária de uma tabela referenciada.
Big Data pode ser definido como um grande data warehouse, com processos de business intelligence atuando em múltiplos data sets com terabytes de dados.
Com relação a Big Data, julgue o item a seguir.
Uma das aplicações para Big Data é o stream computing, no
qual são processados os dados de mídias sociais e de
streaming de vídeo.
Quando ocorre o tratamento de um ou mais dados, é gerada a informação, a qual constitui conhecimento quando aplicada em determinado contexto.
A respeito de dados e informações, julgue o item que se segue.
A recuperação e o armazenamento de dados não estruturados
são fáceis, porém esses dados não podem ser organizados em
linhas e colunas de um banco de dados.
No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM,
ocorre a identificação dos dados existentes, com suas
respectivas características.
No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das
técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é
determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.
Uma visão representa um conjunto de informações de uma ou mais tabelas, em uma representação específica, ocupando espaço físico no banco de dados.
Triggers e stored procedures são componentes do modelo físico, enquanto relacionamentos e primary keys são componentes do modelo lógico.
Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item seguinte.
As tabelas que estejam na primeira forma normal (1FN) e
que possuam apenas uma coluna como chave primária
também estão na segunda forma normal (2FN).