Questões de Banco de Dados para Concurso

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

Em um data lake, os dados são depositados em estado bruto, sem terem passado por qualquer análise e mesmo sem terem uma governança.

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

No modelo SaaS (software as a service) da computação em nuvem utilizado para Big Data, a aplicação e os dados são gerenciados pelo provedor da nuvem.  

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

O YARN (Yet Another Resource Negotiator) é um sistema de arquivos distribuídos que faz parte do framework Hadoop.

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

A coleta de dados por meio de aplicativos é considerada explícita, porque o usuário a autoriza.

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

Em Big Data, ruídos consistem em informações extras que acabam deturpando as análises, enquanto overfitting designa a interpretação equivocada dos ruídos como dados legítimos.

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

Pipelines de dados apresentam uma única estrutura para o recebimento dos dados originados de uma fonte não confiável. 

A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.

Para utilizar de forma adequada a análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala, aquelas com maior variância terão maior impacto, distorcendo o resultado da PCA.

A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.

Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada serão comprimidos.

Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente. 

O agente de tratamento deve demonstrar a adoção de medidas eficazes e capazes de comprovar a observância e o cumprimento das normas de proteção de dados pessoais, bem como demonstrar a eficácia dessas medidas.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

A consolidação de dimensões de floco de neve em um modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de dados não normalizados e redundantes, o que resulta em maior tamanho de armazenamento. 

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

A relação entre uma tabela de fatos e suas respectivas tabelas de dimensões em um data warehouse é estabelecida pela chave primária da tabela de fatos e a chave estrangeira da tabela de dimensões.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir um identificador único para cada registro nas tabelas de dimensões.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

Uma tabela de fatos descreve as entidades de um negócio e apresenta uma ou mais colunas-chave que funcionam como um identificador único exclusivo, bem como colunas descritivas adicionais.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

Nos data warehouses, os índices de junção associam as linhas da tabela de fatos com as respectivas colunas na tabela de dimensões, o que facilita as operações de consulta e análise de dados. 

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Se executada, a consulta a seguir retorna a contagem de clientes com mais de 18 anos de idade que realizaram transações com valores superiores a 1.000, agrupados e ordenados de forma decrescente por idade.

SELECT COUNT(c.id), c.idade

FROM cliente c

WHERE c.idade > 18

      AND EXISTS (

           SELECT 1

           FROM transacao t

          WHERE t.cliente_id = c.id

     AND t.valor > 1000

     )

GROUP BY c.idade

ORDER BY c.idade DESC; 

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Em um banco de dados, os índices são armazenados fisicamente na mesma ordem em que são definidos logicamente para permitir acesso eficiente aos dados.

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Em SQL, triggers são procedimentos automáticos executados em resposta a determinados eventos em uma tabela ou view e são disparados exclusivamente em resposta a ações DML, tais como INSERT, UPDATE ou DELETE. 

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Nos bancos de dados NoSQL orientados a colunas, é possível organizar os dados em famílias de colunas, o que facilita o agrupamento e o acesso a informações específicas, como, por exemplo, os dados de contato.

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

O exemplo a seguir exibe como os dados podem ser armazenados em um banco de dados relacional do tipo chave-valor.

{

      nome_orgao: “ANATEL”,

      endereco: {estado: “Distrito Federal”,

   cidade: “Brasília”},

      numero_telefone: “55-61-1234-5678”,

      atuacao: [“telecomunicação”],

}