Questões de Banco de Dados para Concurso
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“A tarefa de detecção de anomalias é um caso particular de problema de _____, onde a quantidade de objetos da classe alvo (anomalia) é muito inferior à quantidade de objetos da classe normal e, adicionalmente, o custo da não detecção de uma anomalia (_____) é normalmente muito maior do que identificar um objeto normal como uma anomalia (_____)”
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
( ) Consiste em fixar k centroides de modo quadrático, sendo um para cada novo cluster.
( ) Associa cada indivíduo ao centroide do seu vizinho, obtido pelo cálculo da minimização da soma quadrática das distâncias entre os dados e os centroides mais próximos.
( ) Recalcula os centroides com base nos indivíduos classificados.
As afirmativas são, na ordem apresentada, respectivamente,
A visualização que utiliza mapas com sombreamento ou tonalidades ou padrões para exibir como um valor difere na proporção em uma localização geográfica ou região, exibe, rapidamente, essas diferenças relativas, com sombreamento que varia de claro (menos frequente/inferior) para escuro (mais frequente/mais).
Esse mapa se denomina
I. Por ser um SGBD apropriado para informações semiestruturadas, é classificado como um banco de dados de chave-valor. .
II. É um SGBD de concepção in-memory, indicado portanto para aplicações com exigência de alto desempenho.
III. É um software livre que conta com suporte à SQL. Suporta também: Transações, Triggers, Stored Procedures, Hot Backup e Cursores.
I. Na década de 60 já existiam bancos de dados não relacionais que, de acordo com a atual definição de NoSQL, poderiam ser enquadrados como bancos dessa categoria.
Il. Eventual Consistency é o conceito que define que alterações em um banco dados não são propagadas de forma imediata. Isso pode causar o problema de leitura obsoleta. Esse conceito está presente em parte dos bancos de dados NoSQL.
Ill. Os bancos de dado NoSQL ganharam mais popularidade nas últimas décadas. Esse impulso ocorreu por conta de necessidade. Novas tecnologias e demandas acabaram por criar um cenário que forçou evoluções na área de banco de dados.
I. As roles representam agrupamentos de permissões em um banco de dados. Quando desejamos associar uma role a um usuário utilizamos o comando grant.
Il. A tarefa de otimização do tempo de consultas em um banco de dados passa, necessariamente, pelo upgrade de recursos físicos como por exemplo o aumento do número de CPUs, aumento de memória e utilização da tecnologia RAID.
IIl. O MDM é a autoridade com a responsabilidade de gerenciar um SGBD. Ele possui mais atribuições do que o DBA pois além de criar, conceder ou revogar recursos, é capaz também de estabelecer diferentes níveis de segurança nas contas dos usuários.
I. Pivot, Dice e Slice são exemplos de operações que podem ser realizadas através de ferramentas OLAP.
Il. Podemos dizer que OLAP e Data Warehouse trabalham juntos pois o segundo é responsável pelo armazenamento das informações e o primeiro é capaz de recupera-las de forma eficiente para a realização de análises.
Ill. ROLAP e MOLAP são métodos de armazenamento utilizados pelo OLAP com o intuito de facilitar a leitura e apresentação das informações. O segundo se utiliza de estruturas de armazenamento relacionais e o primeiro de estruturas multidimensionais.
I. Chamamos de ETL as ferramentas de software que são especializadas no processo de integração de dados. Elas são capazes de se conectar a diferentes fontes para extração de dados, transformar os dados quando necessário, e finalmente carrega-los na base que consolidará todas as informações importantes.
Il, O processo de transformação de dados nos permite a realização de diversas operações. A operação de transposição por exemplo, nos permite transforma linhas em colunas ou vice-versa. Já a operação de derivação ocorre quando, através de uma função de mapeamento, realizamos a mudança dos dados de domínio para um outro domínio.
III. Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator e Informatica Power Center são alguns exemplos de ferramentas de integração de dados conhecidas no mercado.
I. Data Warehouse armazena dados em formato de séries históricas. Os dados são armazenados neste formato pois, por definição, são considerados voláteis.
Il. Um Data Mart consulta um subconjunto de dados de um Data Warehouse. Isso ocorre pois um Data Mart é focado em um tipo específico de usuário que não precisa de acesso a todos os dados de um Data Warehouse para conseguir respostas para suas perguntas.
Ill. Ferramentas OLAP permitem ao usuário realizar operações de Drill Up e de Drill Down. Esse tipo de operação é importante pois facilita a análise de dados em diferentes níveis de granularidade.
|. Demandam menor espaço de armazenamento se comparados a outros tipos de índices.
Il. Empregam estruturas de arrays de bit e respondem às consultas através da execução de operações lógicas bitwise sobre essas estruturas.
Ill. São considerados mais eficientes para consultas sobre campos com conjunto de valores maiores. Caso o conjunto seja menor, tendem a perder essa eficiência.
|. Apesar de potencialmente tornar consultas SQL mais rápidas, a criação de índices gera como consequência o aumento da ocupação de espaço em disco por parte dos arquivos que compõem o banco de dados.
Il. Chamamos de plano de consulta a estratégia que é determinada pelo mecanismo otimizador de consultas do SGBD quando este recebe uma solicitação de execução de consulta. O plano de consulta define questões como: sequência de tabelas que serão acessadas e métodos intemos utilizados para extrair, filtrar, agregar e ordenar os dados obtidos das tabelas.
Ill. Índices não clusterizados não possuem em sua estrutura ponteiros pois não precisam deles.
|. Quando manipulamos informações relacionadas às permissões de acesso em um banco de dados estamos realizando comandos da categoria DCL. Os comandos grant e revoke são exemplos de comandos dessa categoria.
Il. Os comandos de categoria DDL são aqueles responsáveis pelo gerenciamento das estruturas presentes no banco de dados.
IIl. DML é o nome da categoria de comandos SQL responsável pela manipulação dos dados armazenados nas estruturas do banco de dados. Podemos citar como exemplos de comandos desta categoria os comandos insert, delete e update.
|. Os bancos de dados existentes antes do surgimento do modelo relacional utilizavam modelos como o hierárquico e o modelo em rede.
Il. À normalização é um conjunto de regras que devemos utilizar com o propósito único de evitar a redundância de informações. Os bancos de dados projetados puramente com base no modelo relacional, são bancos de dados normalizados.
IIl. O modelo relacional é fortemente baseado na teoria dos conjuntos e na álgebra relacional.
Uma das características dos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) multiusuários é a capacidade de fornecer controle de concorrência para assegurar que atualizações de dados simultâneas resultem em modificações corretas nos dados manuseados.